社交媒体数据支持的地铁突发事件公众感知与风险应对

在新媒体时代背景下,深入探究地铁突发事件舆论主题及公众情感演化规律,可为地铁运营部门引导和应对舆情风险提供科学合理的决策依据。研究结合生命周期理论和网络舆论综合指数对舆情周期进行划分,运用潜在狄利克雷分布(Latent Dirichlet Allocation,LDA)模型对主题进行提取,并结合地铁突发事件情感词典判别公众情感倾向。以“北京地铁昌平线事故”为例开展实证研究,结合舆情事件周期和主题类型,进行主题-情感融合的舆情演化分析。结果显示,不同舆情周期中的关键节点事件会引发公众的情感共鸣,导致不同阶段产生“积极”“愤怒”“悲哀”和“恐惧”等不同的情绪。主题分析方面,公众对于事故大部分主题的情感以“积极”情绪占比最高,而亲历者感知主题下“愤怒”情绪占比最高,为52%。基于结果分析,研究提出了地铁突发事件网络舆情风险的应对策略,为突发事件舆情引导与风险应对提供了重要的参考价值。