丽江麻黄化学成分的研究

从丽江麻黄Ephedra likiangensis Florin的茎部中,分离得6个化合物,经测定理化常数和光谱分析后,鉴定为麻黄碱,β—谷甾醇,正卄六烷酸、棕榈酸、硬脂酸和胡萝卜甙。

高效液相色谱法测定黔产丽江麻黄中盐酸麻黄碱和盐酸伪麻黄碱的含量

目的 建立高效液相色谱法(HPLC)测定黔产丽江麻黄中盐酸麻黄碱和盐酸伪麻黄碱的含量,为黔产丽江麻黄的质量评价提供方法。方法 采用C_(18)色谱柱,以乙腈-0.1%磷酸溶液(含0.1%三乙胺)为流动相,梯度洗脱,流速:1.0 ml/min,检测波长为206 nm。结果 盐酸麻黄碱线性方程:Y=2.364 3×10^(6)X-4.029 3×10^(4),R=1;盐酸伪麻黄碱线性方程:Y=2.417 78×10^(6)X-4.978 7×10^(4),R=1;线性范围为0.120 2~2.404 0μg和0.117 2~2.334 1μg;平均加样回收率(n=6)分别为100.28%(RSD=0.67%)和100.78%(RSD=0.69%)。结论 所建立的方法简便易行,重复性好,可用于黔产丽江麻黄的含量测定和质量评价。

近红外光谱法同时快速鉴别3种麻黄药材品种

目的:建立同时快速鉴别3种药典收载麻黄药材的近红外光谱法。方法:测量药典品种麻黄药材草麻黄、中麻黄和木贼麻黄,以及混淆品种丽江麻黄的傅里叶变换近红外漫反射光谱,采用化学计量学技术,提取不同药典品种麻黄药材共有的且区别于混淆品种丽江麻黄的光谱特征信息,建立同时鉴别不同药典品种麻黄药材与混淆品种丽江麻黄的判别分析(discriminant analysis,DA)模型和对向传播人工神经网络(counterpropagation artificial neural network,CP-ANN)模型,并比较2种模型的性能。结果:所建DA模型校正集和验证集的预测准确率均为100.0%;CP-ANN模型校正集、交叉验证和验证集的预测准确率均为100.0%。虽然2种模型具有相同的预测准确率,但是非线性CP-ANN模型使用较少的主成分建模,性能略优于线性DA模型。结论:所建近红外光谱法能够同时快速鉴别3种药典收载麻黄药材。