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基于知网的新词语相似度算法研究
被引量:
11
1
作者
王小林
杨林
王东
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第2期67-71,共5页
基于"知网"提出了一种新的词语相似度计算方法。在概念层次上,引入义原类相似度的概念及计算规则,结合词语概念中主要义原类限制次要义原类和变系数法对各义原类加权计算,求得概念相似度;在词语层次上,引入词性相似度的概念,...
基于"知网"提出了一种新的词语相似度计算方法。在概念层次上,引入义原类相似度的概念及计算规则,结合词语概念中主要义原类限制次要义原类和变系数法对各义原类加权计算,求得概念相似度;在词语层次上,引入词性相似度的概念,取不同词性的最大值作为词语相似度。实验结果表明,与已有方法相比,该方法有效提高了词语相似度的精确度和计算效率。
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关键词
知网
词语
相似
度
义原类相似度
词性
相似
度
语义距离
原文传递
题名
基于知网的新词语相似度算法研究
被引量:
11
1
作者
王小林
杨林
王东
机构
安徽工业大学计算机学院
出处
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015年第2期67-71,共5页
基金
国家自然科学基金资助项目(61003311)
安徽省高校省级自然科学基金资助项目(KJ2011A040)
文摘
基于"知网"提出了一种新的词语相似度计算方法。在概念层次上,引入义原类相似度的概念及计算规则,结合词语概念中主要义原类限制次要义原类和变系数法对各义原类加权计算,求得概念相似度;在词语层次上,引入词性相似度的概念,取不同词性的最大值作为词语相似度。实验结果表明,与已有方法相比,该方法有效提高了词语相似度的精确度和计算效率。
关键词
知网
词语
相似
度
义原类相似度
词性
相似
度
语义距离
Keywords
How Net
word similarity
sememe class similarity
part of speech similarity
semantic distance
分类号
G250.2 [文化科学—图书馆学]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
基于知网的新词语相似度算法研究
王小林
杨林
王东
《情报科学》
CSSCI
北大核心
2015
11
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