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基于知网的新词语相似度算法研究 被引量:11
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作者 王小林 杨林 王东 《情报科学》 CSSCI 北大核心 2015年第2期67-71,共5页
基于"知网"提出了一种新的词语相似度计算方法。在概念层次上,引入义原类相似度的概念及计算规则,结合词语概念中主要义原类限制次要义原类和变系数法对各义原类加权计算,求得概念相似度;在词语层次上,引入词性相似度的概念,... 基于"知网"提出了一种新的词语相似度计算方法。在概念层次上,引入义原类相似度的概念及计算规则,结合词语概念中主要义原类限制次要义原类和变系数法对各义原类加权计算,求得概念相似度;在词语层次上,引入词性相似度的概念,取不同词性的最大值作为词语相似度。实验结果表明,与已有方法相比,该方法有效提高了词语相似度的精确度和计算效率。 展开更多
关键词 知网 词语相似 义原类相似度 词性相似 语义距离
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