大语言模型辅助下基于词典的义项表生成及应用研究

本文提出了基于词典的义项表的概念和设想。义项表是对语料库词表在语义层面的拓展。文章探究了义项表的呈现形式,并验证了ChatGPT大语言模型辅助生成义项表的可行性。研究发现ChatGPT模型对义项的区分准确率高、泛化能力强,可以用于辅助生成基于词典的义项表。最后,本文探讨了义项表的价值,并以实例展示了义项表的实际应用。

《当代汉语学习词典》表人义项的释义模式考察

《当代汉语学习词典》是张志毅先生晚年的心血之作。文章全面考察了词典中530条名词和代词的表人义项的释义模式,按义类进行归纳对比和分析,统计得到单词模式、短语模式、句子模式和综合模式四种释义模式,短语模式占比最高,为75.7%,解释性释义占比93.4%。文章最后对词典修订提出一些建议。