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基于卷积循环神经网络的中国民族复音音乐的乐器活动检测 被引量：5
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作者 李子晋 蒋超亚 +2 位作者 陈晓鸥 马英浩 韩宝强 《复旦学报（自然科学版）》 CAS CSCD 北大核心 2020年第5期511-516,共6页
针对中国民族复音音乐的乐器活动检测问题,提出了一种基于卷积循环神经网络(CRNN)的复音乐器活动检测方法,该方法属于事件检测类,在秒级的时间分辨率上识别乐器活跃的起止时间及乐器种类.同时,在中国音乐学院的DCMI数据库基础上,构建了... 针对中国民族复音音乐的乐器活动检测问题,提出了一种基于卷积循环神经网络(CRNN)的复音乐器活动检测方法,该方法属于事件检测类,在秒级的时间分辨率上识别乐器活跃的起止时间及乐器种类.同时,在中国音乐学院的DCMI数据库基础上,构建了3种不同的面向10种中国民族乐器的复音数据集进行训练和评估.通过实验,我们将CRNN模型与CNN模型进行了比较,验证了模型的特点和优势. 展开更多
关键词 卷积循环神经网络 中国民族音乐 乐器活动检测
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