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FRED和DWT在乐音音符识别中的应用研究
被引量:
5
1
作者
徐国庆
杨丹
+1 位作者
王彬洁
文俊浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第18期191-193,211,共4页
乐音音符识别和自动记谱在音乐创作领域和音乐数据库检索技术中有很重要的应用价值,但目前还没有比较成熟的乐音音符识别方法。该文通过深入研究乐音的物理特性和音乐特性,提出一种识别乐音音符的方法,该方法实现在频域的精确定位,取得...
乐音音符识别和自动记谱在音乐创作领域和音乐数据库检索技术中有很重要的应用价值,但目前还没有比较成熟的乐音音符识别方法。该文通过深入研究乐音的物理特性和音乐特性,提出一种识别乐音音符的方法,该方法实现在频域的精确定位,取得了非常好的识别效果,具有较高的应用价值。
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关键词
乐音音符识别
端点检测
小波变换
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职称材料
题名
FRED和DWT在乐音音符识别中的应用研究
被引量:
5
1
作者
徐国庆
杨丹
王彬洁
文俊浩
机构
重庆大学软件学院
武汉化工学院
出处
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005年第18期191-193,211,共4页
基金
重庆市自然科学基金项目(编号:2004BB2182)
文摘
乐音音符识别和自动记谱在音乐创作领域和音乐数据库检索技术中有很重要的应用价值,但目前还没有比较成熟的乐音音符识别方法。该文通过深入研究乐音的物理特性和音乐特性,提出一种识别乐音音符的方法,该方法实现在频域的精确定位,取得了非常好的识别效果,具有较高的应用价值。
关键词
乐音音符识别
端点检测
小波变换
Keywords
musical tone recognition,endpoint detection,DWT
分类号
TP391.4 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
FRED和DWT在乐音音符识别中的应用研究
徐国庆
杨丹
王彬洁
文俊浩
《计算机工程与应用》
CSCD
北大核心
2005
5
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