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题名乔累斯基分解法用于通风机性能的曲线拟合
被引量:1
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作者
向天同
高德宽
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机构
沈阳大学信息工程学院
沈阳鼓风机研究所
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出处
《风机技术》
北大核心
2003年第2期41-43,20,共4页
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文摘
叙述了求解线性方程组的乔累斯基分解法的数学模型和程序编制 ,并结合通风机的性能计算 ,介绍了该方法在通风机性能曲线程序设计上的应用。给出了利用该程序绘制的一种通风机的性能曲线实例。
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关键词
通风机
数学模型
曲线拟合
乔累斯基分解法
性能曲线
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Keywords
Fan Mathematical model Curve fitting
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分类号
TH43
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于相量量测的电力系统谐波状态估计算法的研究
被引量:12
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作者
侯世英
汪瑶
祝石厚
万新云
彭文雄
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机构
重庆大学输配电装备及系统安全与新技术国家重点实验室
江苏镇江供电公司丹阳宏源电力设计研究院
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出处
《电工电能新技术》
CSCD
北大核心
2008年第2期42-46,共5页
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文摘
基于相量量测单元的电力系统谐波状态估计技术,可选取电力网络的节点谐波电压为状态量,支路电流、节点注入电流和节点电压相量为量测量,从而使谐波状态方程成为线性方程。本文根据这个特点,再结合量测方案的不同情况,提出了在冗余量测和基本量测时,采用便于工程实际应用的乔累斯基算法来求解线性谐波状态方程,其计算量只是高斯消元法的一半,且不用考虑选主元,大大减少了计算的时间;在量测矩阵欠定时,采用奇异值分解算法,不仅可以为欠定的状态方程提供稳定的最小二乘解,而且该算法本身具有可观性分析的功能,不需要采用其它算法进行可观性分析,从而极大地简化了谐波状态估计分析的难度。最后通过仿真程序验证了这两种算法在谐波状态估计求解问题中的有效性和可靠性。
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关键词
谐波状态估计
奇异值分解法
乔累斯基分解法
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Keywords
harmonic state estimation
singular value decomposition
Cholesky decomposition algorithm
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分类号
TM711
[电气工程—电力系统及自动化]
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题名关于n阶矩阵的三角分解
被引量:3
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作者
关红钧
苏艳华
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机构
沈阳大学师范学院数学计算机系
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出处
《沈阳航空工业学院学报》
2001年第4期38-40,共3页
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文摘
本文研究了关于n阶矩阵的LU分解及n阶正定矩阵的乔累斯基分解。这几种分解方法在解决问题的过程中不仅简单明了 ,而且增加了结果的准确性。
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关键词
N阶矩阵
三角分解
矩阵乘法
乔累斯基分解法
LU分解
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Keywords
n order matrix,trigonometric resolution,matrix multiplication
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分类号
O151.21
[理学—基础数学]
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