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多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用 被引量:4
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作者 沈中林 张宝亮 《微计算机信息》 2010年第3期214-216,共3页
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性。对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的。
关键词 多目标优化 粒子群算法 乘务员排班模型 近似可行解
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