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多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
被引量:
4
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作者
沈中林
张宝亮
《微计算机信息》
2010年第3期214-216,共3页
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性。对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的。
关键词
多目标优化
粒子群算法
乘务员排班模型
近似可行解
下载PDF
职称材料
题名
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
被引量:
4
1
作者
沈中林
张宝亮
机构
中国民航大学计算机科学与技术学院
出处
《微计算机信息》
2010年第3期214-216,共3页
文摘
乘务员排班问题规模庞大并且限制因素复杂,一种公平合理的排班有利于调动乘务员的积极性。对建立的多目标排班模型进行分析和优化,并提出近似可行解以处理约束条件,基于Pareto最优的粒子群算法解决了这一问题,仿真实验表明该算法是合理的。
关键词
多目标优化
粒子群算法
乘务员排班模型
近似可行解
Keywords
multi-objective optimization
particle swarm optimization algorithm
crew scheduling model
approximate feasible solution
分类号
TP301 [自动化与计算机技术—计算机系统结构]
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作者
出处
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1
多目标粒子群算法在乘务员排班问题中的应用
沈中林
张宝亮
《微计算机信息》
2010
4
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