面向乘员的船上服务冷启动个性化推荐方法

船上服务行业发展使乘员对船上生活个性化服务需求日益增加,有必要结合船上乘员自身特征对个性化服务推荐技术进行研究。本文提出一种面向乘员的船上服务冷启动个性化推荐方法,基于乘员注册信息的相似度模型,依据服务偏好聚类得到邻居簇,并在所属类中结合协同过滤算法,通过融合项目流行度和客容量推荐修正,计算服务类功能特征与冷启动乘员功能需求偏好匹配程度,为目标乘员推荐满足其个性化功能需求的服务类。该方法可为冷启动乘员匹配更加符合其兴趣的服务,提升服务满意度。