n=2n_1时乘子定理的一些结果(英文)

得到了乘子定理的一些结果当ｎ＝２ｎ１≤２×１０４时，除６个未确定的参数（ｖ，ｋ，λ）外。

各向异性H^P(R^n)上的乘子定理(英文)

记t＞0且1=α1≤α2≤…≤αn·设At=diag（t(α1)…，t(αn)）是Rn\｛0｝上各向异性连续交换群．对L∞（Rn）中的函数m，以及适当选取的中的函数η和任意的δ＞0，定义mδ（ξ）=m（Aδξ）η（ξ）．证明了当0＜P＜1，且属于各向异性的Herz空间时，m是各向异性HP（Rn）上的乘子．进一步，当p=1时，如果将替换成一个稍小的空间K（ω），得到了类似的结论．

一个改进的Mihlin-Hrmander乘子定理

文章利用k阶Stein函数理论,通过减弱m(x)所满足的条件,得到了一个改进的Mihlin -H

局部紧Vilenkin群上权H_(p,a)空间的乘子定理

利用由 Ｃ． Ｗ． Ｏｎｎｅｗｅｅｒ 引入的局部紧 Ｖｉｌｅｎｋｉｎ 群上ε阶强导数及 Ｃｒ 条件，对局部紧 Ｖｉｌｅｎｋｉｎ 群上加权 Ｈａｒｄｙ 空间 Ｈｐ ，ａ（ Ｇ） 进行考察，给出了权 Ｈｐ ，ａ（ Ｇ）

序凸锥为非点式锥时向量极值问题的Lagrange乘子定理

本文在非常一般的偏序线性空间中 ,利用 Morris序列以及商空间理论 ,讨论了序凸锥为非点式锥 ,且所含映射均为集到集映射的向量极值问题的Lagrange乘子定理 .

非光滑复合多目标规划的Lagrange乘子定理

利用复合(V,ρ)-凸复合向量值函数的定义,对于真有效解建立了一类非光滑复合多目标规划的鞍点存在性定理。

Besov空间上的Hormander乘子定理

本文在紧Ｌｉｅ群上建立了一个Ｂｅｓｏｖ空间上的Ｈｏｒｍａｎｄｅｒ乘子定理．

向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理

本文在邻近锥次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。首先,利用择一性定理,给出了集值优化问题ε-弱有效解的一个必要性条件。进一步,建立了集值优化问题ε-弱有效解的充分必要条件。最后,在邻近次似凸性假设下,建立了集值映射向量优化问题ε-弱有效解的Lagrange乘子定理。本文的主要结果推广了已有文献中的相应结果到近似解的情形,同时将次似凸性条件减弱到邻近次似凸的假设下。

广义Sublaplace算子的谱乘子定理

本文通过建立与广义Ｓｕｂｌａｐｌａｃｅ算子Ｌ相关的Ｌｉｔｌｅｗｏｏｄ－Ｐａｌｅｙ理论，得到Ｌ的谱乘子定理，作为该结果的应用。

C^n上特殊Hermite函数展开的乘子定理

利用Calder幃ｎ Zygmund分解 ,得到n维复Euclid空间上特殊Hermite函数展开在L1上的弱 ( 1 ,1 )型估计 ,并由此得到Lp( 1 <p <∞ )上的乘子定理 ,还考虑了特殊Hermite展开在扭曲Hardy空间上的情形 ,最后给出Lp 上的乘子定理在一类Laguerre展开问题中的应用 .

锥-次类凸向量优化问题的近似鞍点定理

讨论目标映射和约束映射为锥－次类凸条件下的向量最优化问题。

锥广义类凸集值映射的择一性定理及应用

将单值映射的锥广义类凸概念拓广到集值映射,引入了集值映射的锥广义类凸性,然后建立了一个择一性定理,并借助它导出了锥广义类凸集值映射优化问题的标量化结果和Lagrange乘子定理。

内部锥类凸集值优化的ε-超有效解

通过在局部凸拓扑线性空间中引进集值映射向量优化问题的ε-超有效解,在集值映射为内部锥类凸的假设下,利用凸集分离定理建立了关于ε-超有效解的标量化定理,并利用择一定理得到ε-Lagrange乘子定理.

差集偶搜索算法

为了给工程应用中提供更多的最佳离散信号,在研究差集偶性质的基础上,本文将并行计算的思想和差集偶的乘子定理引入了差集偶的搜索中,并将差集偶的搜索范围扩大到200以上,为寻找差集偶的构造方法提供了必要的前提。

集值优化问题广义近似解的性质和最优性条件

引进了集值优化问题的一种广义近似解,统一了其他集值优化问题的近似解,研究了广义近似解的性质,获得了广义近似弱有效解的最优性条件.

集—集映射的最优化问题的Lagrange对偶关系

本文讨论集—集映射的多目标最优化问题．首先给出了Ｌａｇｒａｎｇｅ乘子定理，其结果可视作卢占禹（１９９５）的一个定理在有限维情形时的改进；其次研究了对应的对偶关系，推广了Ｈｓｉａ，Ｗ．Ｓ．和Ｌｅｅ，Ｔ．Ｙ．（１９８８）文中集—点映射情形时的相应结论．

拓扑向量空间集值优化问题的强有效解

在Hausdorff局部凸拓扑向量空间中考虑约束集值优化问题的强有效性.在内部锥类凸假设下,利用凸集分离定理,得到了强有效解的Lagrange乘子定理。

集值映射向量优化问题的e-真有效解

引入了集值映射向量优化问题的αe-弱有效解、e-真有效解、e-真鞍点概念 ,在近似广义 C-次似凸条件下 ,建立了 e-真有效解的标量化定理、Lagrange乘子定理和 e-真鞍点定理 ,并讨论了集值映射向量优化问题的αe-弱有效解的标量化定理和 Lagrange乘子定理 。

内部锥类凸集值优化的ε-全局真有效性

在实赋范线性空间中引进了集值映射向量优化问题的ε-全局真有效解的概念.在集值映射为内部锥类凸的假设下,利用凸集分离定理,分别得到了ε-全局真有效解的标量化定理和ε-Lagrange乘子定理.

集值优化ε-严有效解的Lagrange型最优性条件

在Hausdorff局部凸拓扑线性空间中考虑集值优化的ε-严有效性,当目标函数和约束函数构成的序偶映射是近似锥-次类凸时,在较弱的约束品性假设下,借助凸集分离定理得到了集值优化ε-严有效解的Lagrange型最优性条件.