对W-B乘子置信域约束构造方法的改进及模型

Wong和Beasley针对数据包络分析(DEA)给出的乘子约束方法(W-B方法)常常会导致相应的模型没有可行解问题。指出了该问题出现的根源在于W-B方法在使用权重重要性概念时存在着逻辑不一致,并提出了一种构造乘子置信域(AR)约束的改进方法及相应的DEA/AR模型。改进方法及模型具有能够克服W-B方法所常常出现的某些乘子置信约束之间相互矛盾问题等三方面优点。经实例应用,验证了所提出的改进方法及相应的DEA/AR模型是切实可行的。

一种含有定性因素权重置信域的CKS-DEA改进模型

CKS-DEA模型很难对定性指标的权重予以置信域约束.其原因在于该模型在定性指标的处理上采用了不等距价值排序结构.为了解决该缺陷,本文首先提出了等距价值结构概念并给出了相应的价值排序方法.之后,通过适当改进Wong和Beasley的DEA乘子置信约束方法,给出了如何利用决策者价值判断信息对等距价值结构的价值位置权重施加控制的置信约束构造方法及CKS-DEA改进模型.最后,通过一个实例,对CKS-DEA改进模型和原模型进行了对比,证实了改进模型的有效性.