宁波城市轨道交通乘客上下车时间特性分析与建模

为优化宁波城市轨道交通停车时间,方便乘客出行,通过分析宁波城市轨道交通1号线乘客上下车时间特性,对乘客上下车时间进行观测。根据实测数据,对乘客上下车时间与上车人数之间的关系进行图像拟合研究。经过模型检验及误差分析结果表明,该模型能够有效反映乘客上下车时间,为列车的运营管理提供参考,使宁波城市轨道交通系统更好地满足出行需求,保证列车运行稳定和高效。

城市轨道交通乘客上下车行为与停站时间研究

乘客的上下车时间是城市轨道交通列车停站时间的重要组成部分,而列车停站时间关系到轨道交通系统的运行效率。以上海轨道交通1号线彭浦新村站、2号线南京东路站为背景,结合实地数据采集,分析不同客流特征下的乘客上下车行为;通过多元线性回归模型指出了乘客上下车混行对上下车时间的影响。通过定量指标的计算,对列车停站时间的组成进行分析,指出了运营管理中应关注无效停站时间在列车停站时间中过长的问题,提出在保证乘客有足够的时间完成上下车的前提下,尽量缩短列车的无效停站时间,从而提高城市轨道交通运行效率的建议。

淮安市公交乘客上下车行为特性分析

实施公交优先是缓解交通拥挤、降低空气污染的重要举措。为提高出行者使用公共交通的比例,除优化车辆运行外,还需优化公交系统,包括乘客使用公交车的便利性。然而现有研究并没有深入讨论乘客上下车行为对公共交通运行的重要作用。文中基于江苏淮安公交车运行现状,从上车时间、下车时间、公交车结构特征等方面探索乘客上下车行为特征,并对如何提高城市公交车上下车效率提出建议。

基于停站时间的城市轨道交通发车间隔优化设计

列车发车间隔是运行计划的主导因素,影响列车发车间隔主要因素有停站时间、行车安全间距、车辆满载率等。本文以南宁地铁2号线为研究对象,通过南宁地铁2号线大沙田站相关数据信息并加以分析,得出影响列车发车间隔的主要因素为停站时间,并基于影响停站时间的相关因素做更深入的调查,发现乘客上下车速度、进出站客流量及各车门前等候上下车人数的分布不均衡等都对停站时间有一定的影响。最后分析计算得出各车门前分布不均衡系数和乘客上下车速度具有一定的南宁特性,并构建了南宁地铁2号线停站时间优化模型,以大沙田站为实例加以验证,得出优化后具体停站时间并与实际停站时间对比,由实际停站时间35 s变为优化后的停站时间34 s。