基于图像的电梯群控系统优化调度的研究

电梯群控系统作为现代建筑交通系统重要组成部分,以满足用户的呼叫需求为目标,进行电梯集群的调度分配。然而传统电梯群控调度算法未考虑到乘客群体的差异性,平等地为所有乘客分配电梯轿厢,从而导致需要更多空间的特殊乘客需要更长的等待时间。将图像识别技术应用到电梯群控系统中,通过SSD模型估算出电梯门厅中等待乘客的人数及其物品。通过使用从监视各层电梯门厅收集到的检测结果,对电梯群控系统调度进行优化。仿真实验结果表明,相比于传统群控调度算法,该方法可以大幅减少特殊乘客平均候梯时间,减少重复呼梯的情况,进而降低电梯集群的能耗。