轨道交通运营中断时乘客影响规模的定量分析方法

轨道交通运营中断影响尤其是乘客影响规模定量分析方面还存在较大的模糊性。为提高估算的准确程度,以正线双向运营中断时的受影响乘客为研究对象,采用系统工程思路设计了3条主线,对运营中断影响进行了分析并以实例给出了乘客影响规模定量计算方法。

论非常情况下地铁行车组织对乘客的影响

探讨地铁乘客对乘车时的要求,优化非常情况下地铁行车组织对乘客的影响的方法,确保深圳地铁安全、快捷、方便、舒适。

城轨列车延误情况下受影响乘客出行选择建模

由于列车延误情况下接收到延误信息的乘客比例和有意愿改变出行方案的乘客比例等较难量化,导致无法掌握客流分布情况,采取的应急处理措施缺乏数据依据。为估算列车延误对网络客流分布的影响程度,分析了延误的传播机理,确定受延误影响的乘客数量、时空位置,研究其在接收到列车延误信息后的出行选择行为,基于多项Logit(MNL)模型构建延误情况下乘客出行方案选择模型,预判受影响客流在网络上的重分布并研发系统进行应用。实例证明,该模型能准确地估算受影响客流的重分布情况,对于列车延误类突发事件下的应急处置具有积极意义。

非正常情况下的地铁行车组织对乘客的影响阐述

本文从当前地铁行业的发展情况与现实需要出发,针对其中非正常情况下的地铁行车组织对乘客的影响进行了深入的分析与研究,并针对这些非正常情况提出了具体的解决措施与实施策略,有利于消除非正常情况下地铁行车组织对于乘客的影响,不断提升地铁服务行业的质量与水平,促进其不断发展进步。

都市圈市域快轨乘客应急信息发布研究

随着线路的延伸,线网的壮大,乘客应急信息发布的时机、地点等工作面临前所未有的挑战。乘客应急信息的发布既要满足广大市民的知情权,提醒乘客及时变更出行方式或出行路径,又要发布准确合理,减少企业负面影响。通过量化研究影响乘客出行时间的方法,进而分析影响乘客出行的因素,提出市域快轨乘客应急信息发布的原则、流程、平台等方案,推动提高轨道交通服务质量,提升地铁乘客出行满意度。