基于最大熵原理的地铁换乘站乘客流线优化模型

合理的乘客流线设计是地铁换乘站客流组织的关键技术之一。通过引入乘客流线优化测度熵的概念,基于最大熵原理,将乘客流线优化抽象为最大化测度熵的非线性约束优化问题,并构建了乘客流线优化模型。算例结果表明,不同O-D需求下,由于流线方案与换乘站建筑空间布局匹配程度的不同,导致流线方案集合Г的概率分布p(xj)差异显著。

减少乘客流失,公交努力了吗

近几年,上海城市公共交通日均客运量逐年上升,2010年1623万人次,2011年1668万人次,2012年1701万人次,2013年1731万人次。但地面公交日均客运量却连续两年出现下降,2011年770万人次,2012年766万人次,2013年733万人次。为什么地面公交客运量会下降？有人说,被轨道交通吸引过去了。

申城轨交换乘客流首次突破百万

今年2月份的最后一个工作日，上海市轨交客流再创新高——全路网总客流346．4万人次，较前一纪录净增23．6万人次，各条线路均打破了本线客流的最高纪录，而换乘客流更是首次突破百万，达到106．2万人次。

“四网融合”背景下市域(郊)铁路衔接地铁客流服务研究

为乘客提供满意的乘车体验和便捷条件是乘客选择轨道交通的重要因素。随着市域(郊)铁路与城市轨道交通在“四网融合”背景下的不断融合,越来越多的铁路与地铁站点进行衔接。以北京北火车站停运期间轨道交通昌平站与昌平北火车站接驳转乘客流为例,通过对铁路—地铁站点转乘客流的服务需求的调研,发现在车站通过能力、乘客乘车规划能力、服务需求供给等方面存在问题。应用MaaS(出行即服务)策略,在服务需求分析的基础上,通过使用智能导航规划软件、出行服务卡、早开车站大门等举措可以有效提升现场服务效率和乘客满意度。同时,市域(郊)铁路与地铁线路接驳车站为提高共同应对客流冲击的能力,需要建立信息共享机制,做好客运组织安排,构建“四网融合”背景下的市域(郊)铁路与地铁客流衔接服务。

城市轨道交通车站乘客群体行为特征研究

为了研究城市轨道交通车站乘客群体行为的产生机理及其变化规律,提出乘客流稳静的概念,用以描述对乘客流状态突变倾向的缓解作用。结合车站设施属性及乘客流时空分布特征,应用乘客群体行为模型,采用仿真情景试验方法,从乘客流流量、密度与速度三个方面量化研究乘客流稳静的影响因素与作用方式,从而揭示乘客流状态突变的内在机理。试验数据显示:设施相对距离对乘客流平均流率衰减具有直接作用;通道出入口设施的相对能力对通道乘客流密度具有影响作用,这种作用与乘客流规模存在内在关系;流线交叉对乘客流速度突变具有较为显著的作用,且同时伴随密度的变化。以试验研究为基础,分别针对流量、密度、速度三个方面提出合理引导、组织与控制乘客流的策略。

城轨换乘站服务设施布局与流线优化仿真评价

为了优化城市轨道换乘站内部的乘客流线设计与服务设施布局,通过仿真技术对城轨站换乘效率进行评价,提出优化方案,考虑高峰客流规律,给出乘客站内停留时间服务水平,将阻塞区域客流密度变化以时变图形式表现,结合平均客流密度整体图,从时空两个维度进行综合评价;利用Anylogic仿真软件,以长春市解放大路站为例进行建模与仿真,提出设施布局和流线优化方案。结果表明:通过以客流密度和乘客站内停留时间为基础的换乘效率评价体系,可以找出站内空间布局弊端所在,具有较好的方案优化效果。

城市轨道交通枢纽进站客流辅助决策研究

对轨道交通枢纽的布局、乘客组织流线进行了系统分析,并对枢纽的客流组织仿真方法进行探讨,运用Anylogic6.4仿真软件对北京西直门地铁站进站客流进行了动态仿真评价分析,找到旅客进站的瓶颈分布(集中分布2号线和4号线客流冲突处,地铁进站闸机入口),同时提出通过优化流线和合理配置设备来缓解瓶颈的对策建议(工作人员疏解,增加进站闸机数),为组织者提供了决策参考依据。

VISSIM在地铁枢纽客流微观仿真中的应用

枢纽的集散效率评价是地铁建设和运营需要解决的核心问题之一,而目前在这方面缺乏相应的理论和技术支撑。提出通过动态模拟地铁枢纽站内乘客疏散的方法来评估枢纽的集散效率,借助路面交通管理和控制的成熟办法和相应的仿真软件——VISSIM,并在此基础上进行枢纽抽象建模、地铁换乘枢纽的参数校核和枢纽内乘客模拟。作为案例,以北京地铁宣武门枢纽换乘站为研究背景,对该站未来高峰时段的客流进行了模拟,取得了较好的仿真效果。通过分析得出,利用VISSIM进行地铁枢纽的客流微观仿真以达到评估枢纽集散效率的目的,具有实用性和有效性。

大型轨道交通枢纽站流线组织与优化——以天津站地铁站为例

天津站地铁站是大型地铁换乘站.根据天津站地铁站实际的站内情况,从客流量和站内设施布局着手,通过分析天津站地铁站平面及现状换乘流线,指出天津站地铁站换乘流线目前的主要问题,并提出了优化方案.利用疏散软件Pathfinder对现状方案及优化方案进行模拟仿真对比及评价,表明优化方案提高了站内流线的效率和秩序.

世博带动上海地铁运量创新高,日客流首破670万人次

据悉：世博客流稳步增长带动上海地铁连创客运量新高，在通勤流、观博流及购物休闲流的叠加效应下，上海地铁全路网客流2010年7月23日再创新高，并首次突破670万人次。当日上海地铁总客流达到672．4万人次，较上一纪录净增近10万人次。其中换乘客流245．4万人次，超过总客流量的36％。这是上海地铁全网络2010年第15次创下客流新高。

基于出行费用最小化的公交网络优化模型

基于组合优化的角度，提出了优化公交网络设计的非线性０－１规划模型，以所有乘客流的出行时间和要实现公交网络的资金投入为费用目标函数，在满足车站容量限制的条件下，最小化目标函数以获得公交线路的优化决策。

公交客车分区域站立密度分布特征

为分析公交客车车厢内站立密度分布的不均匀性,通过调查西安7条线路平峰、高峰的客流量,提出了车厢内站立乘客流的变化特征。基于不同座椅布置模式,分析了不均匀性的起因、分布特征及相互间的关联性,确定了各特征区间内的最大站立密度区域,分析了在乘客选择站立区域的倾向性。结果表明,第一次驻足在B区域和C区域的选择倾向性比重占93.23%;当车厢平均站立密度ρ超过6人/m^2时,"轴距1+1后通道1+1"和"轴距1+1后通道2+2"座椅布置的最大站立密度区域分别是B区域和C区域;选择C区域站立的倾向性比重在车厢内站立密度ρ不超过2人/m^2时降幅明显,当乘客选择倾向性比重降至40%后降幅趋缓。

城市客车车厢内站立乘客对站立区域的选择偏好

为揭示城市客车车厢内站立乘客对站立区域的选择偏好,基于随机效用理论,提出了站立乘客选择偏好的多项Logit(MNL)模型,考虑站立乘客流向和座椅布置模式,确定了影响选择偏好的3个关键独立要素,分别为站立宽松程度、下车便捷程度和获得座椅概率,并提出了要素的算法、阈值,以及在各站立区域内的分布规律与耦合关系;运用MATLAB中的牛顿迭代法标定了MNL模型的待估计参数,以典型的12 m城市客车车型为例,结合西安市22条公交线路的调查,提出了各站立区域的选择模型,分析了在不同车厢平均站立密度下站立乘客对站立区域的选择偏好。研究结果表明:标定的MNL模型能够有效反映站立乘客的选择偏好;站立乘客对3种独立要素的判断优先级依次为下车便捷程度、站立宽松程度、获得座椅概率;轴距内2个站立区域的站立宽松程度存在耦合关系;基准区域内站立乘客对站立宽松程度和获得座椅概率的偏好较弱;当车厢内每平方米的平均站立乘客数不超过2人时,乘客选择区域3的偏好降幅为35.95%,而选择区域2的偏好增幅为19.99%,二者互补现象显著;当车厢内每平方米的平均站立乘客数超过2人时,区域2将会显著地疏解区域1的客流,站立乘客对区域1的选择偏好始终高于区域4,乘客对站立区域的选择偏好呈现逐步收敛的特点。乘客的站立区域选择偏好研究对衡量座椅布置与客流量适配效果,指导客流应急疏散与分流和提升城市公交出行服务品质有重要价值。

公交车调度模型的建立及应用

通过对一条公交线路上各时段、各车站的上下车乘客流的调查统计,采用矩阵对原始数据进行存储处理,在兼顾公交公司和乘客双方利益的情况下,建立了公交车调度的数学模型。再用计算机语言编程求解,制定出公交车调度时刻表。最后针对一条实际的公交线路进行应用验证,并对实际的结果加以统计和分析说明。

电梯群的可调整鲁棒优化调调度度

为解决电梯群控调度(GES)中乘客交通流不确定问题,提出基于可调整鲁棒优化的电梯群控调度方法.基于对电梯交通流的不确定特性分析,建立了电梯群控调度的不确定优化模型.利用可调整鲁棒优化方法将电梯群控调度的不确定模型转化为其可调整鲁棒对等式.在此基础上,证明了在不确定集为椭球集直积时,电梯群控调度模型的可调整鲁棒对等式(ARC)是可计算的.仿真验证表明,与其他的调度方法相比,该方法具有较好的调度性能,提高了调度对不同乘客交通流模式的适应性.

北京地铁最复杂换乘点——军博站启用

2013年12月22日，北京市换乘情况最复杂的地铁站——军事博物馆站正式启用换乘功能，乘坐地铁1号线能到北京西站。该站开通初期日均换乘客流达14万人次左右，高峰日换乘客流甚至突破18万人次。

法国二十二大概况（下）

法国二十二大概况（下）童光荣１２．庇卡底地区（Ｐｉｃａｒｄｉｅ）一般情况与人口面积：１９３９９平方公里首府：亚眠人口：１８１０７００人人口密度：每平公里９３人外国移民：７６０００（占人口的４．２％）就业人口：６１５８００人失业率：９．８％（１９９０年...

法国二十二大区概况（上）

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北京燕房线开通满月 运营总体平稳有序

周一清晨,家住燕山的小高早早地乘上了燕房线,到城里上班。从2017年12月30日开始,不少像小高一样的上班族都成了燕房线的＂常旅客＂,因为轨道交通让他们出行快捷了。截止到1月30日,燕房线已经平稳运营一个月。据统计,从开通至今,燕房线日均客运量在13000人次左右,换乘客流是主要客流。