影响城市轨道交通安检速度的乘客特征分析

针对城市轨道交通安检中的乘客通行速度问题,设计了数据采样方案,赴北京地铁东单站对安检过程中的乘客安检时间、排队情况、随身携带的物品数量及大小、乘客性别等特征数据进行了采集。通过对数据进行统计分析与回归分析发现,疏散区域的队列长度对乘客的等待时间与疏散时间具有显著性的影响;而在影响被检时间的因素中,乘客所携带的大件物品所具有的影响性最为显著,其次为乘客性别,最后是携带物品的数量。根据数据分析得到的影响地铁安检效率的显著性因素,对现有的地铁安检流程提出了优化建议。

大学校园公交的乘客特征分析及优化配车方案

以四川大学锦城学院校园公交车优化配置方案为研究目标,对校园公交运行的实际情况,对校园乘客的特征进行全方位调研分析,并将目标数字化,利用NW小世界网络模型分析、Matlab程序算法,提出了校园公交优化配车方案、校园公交系统规划和建议,让校园乘客出行更方便、更安全、更舒适.

基于职住地关系的城市轨道交通乘客出行特征挖掘和乘客分类

[目的]依据城市轨道交通出行轨迹数据挖掘出行特征时,乘客出行活动模式与其居住地和就职地站点紧密关联,在出行轨迹上表现为乘客乘车线路固定、进出站站点集中等特征。同时,关联居住地和就职地的乘客出行轨迹也呈现出一定的波动性,与职住地强关联的出行数据和其他出行数据间往往表现出较明显的差异。为实现对乘客出行轨迹特征的精准挖掘,需厘清城市轨道交通乘客出行数据中的职住地关系。[方法]提出一种基于职住地关系的出行特征挖掘和乘客分类机制,从基于居住地、就职地、社会活动地的乘客轨迹活动热点角度形成初步职住地判断,探索与职住地关联性强的出行时空规律;通过基于乘客出行轨迹特征值提取的K-means(K均值)聚类算法对职住地判断后的乘客聚类结果,形成精准匹配乘客出行特征的乘客分类方法。[结果及结论]仿真验证结果表明,职住地关系明确的乘客出行模式分为两点式、两点两线式、三点式及多点式等4类,该出行模式分类结果是构建精细化乘客画像与制定智能安检策略的重要技术基础。

基于乘客出行特征和综合成本均衡的城轨列车开行方案优化研究

基于乘客的出行特征和线路运营特性,研究构建一个多目标非线性整合优化模型,旨在实现乘客等候时间、车辆运用时间及走行公里的最优组合。该模型以列车开行频率和小交路折返位置为关键决策变量。为简化问题,通过线性加权方法将各项指标转化为总成本,从而将原模型简化为单目标优化模型。以北京地铁A线为例,深入研究如何找到均衡总成本最低的列车开行方案。研究结果表明:与常规交路列车开行方案相比,精准匹配乘客出行特征的大小交路开行方案能够显著降低整体运营成本,最高可降低11.9%;在比较不同覆盖区域和行车间隔的大小交路列车开行方案时,发现越能精准匹配乘客出行特征的方案,其总成本越低,可在满足乘客需求的同时,有效避免运力浪费;当小交路运行区段过短时,可能会使乘客出行不便,且无法进一步降低企业的运营成本。

基于乘客行为特征的安检服务时间影响因素分析

为研究客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,对乘客在安检过程中的安检时间、携带行李大小、排队情况等数据进行了采集,并对采集的数据进行了描述性统计分析,探究携带行李大小及排队情况对乘客安检时间的影响。在此基础上,分别以放包时间、传送时间和取包时间为因变量,乘客携带行李大小作为自变量,分别分析因变量与自变量之间的相关性关系。最后对安检时间进行了显著性影响因素分析,为优化客运站安检流程提供建议。

城市出租车乘客出行特征可视化分析方法

可视化技术通过图形表现数据的内在规律,并可利用交互的形式实现数据的层次化展示,其在分析交通数据、发现交通问题以及辅助决策中扮演着越来越重要的角色。为了更加清晰、直观地展示城市出租车GPS轨迹数据传递的信息,解决因其数据量庞大和时空信息复杂而带来的分析难题,提出一种集成聚集可视化、特征可视化对出租车GPS轨迹数据进行可视化分析的方法。首先,通过数据处理得到可用于可视化的特征数据,而后对乘客上下车点进行聚集可视化,并利用多视图协同交互的方法对轨迹数据进行了特征可视化;最后,根据可视化结果对城市出租车乘客出行特征时空分布情况进行了分析。在此基础上,设计了一个交互式可视分析系统,并通过真实数据集案例验证了系统的有效性。

基于乘客群体特征的城市轨道交通满意度研究

为提高城市轨道交通服务质量、优化乘客乘车体验、提升城市轨道交通在公共交通中的竞争力,对城市轨道交通乘客满意度开展研究。首先,选取乘客特征因素,引入皮尔逊积矩相关系数来分析乘客满意度与乘客特征因素的相关关系,提取对满意度存在显著影响的乘客特征因素。然后,运用主成分分析法刻画乘客群体特征,据此对乘客进行分类,并采用克鲁斯卡尔-沃利斯检验法来分析其满意度的差异性。基于此,对某城市地铁A号线2019年乘客满意度调查数据进行了分析,结果显示:地铁A号线乘客的出行频率、出行目的和收入水平与乘客满意度显著相关。通过主成分分析将乘客划分为常乘客与非常乘客,发现两者对城市轨道交通服务的关注点不同,常乘客更关注乘车效率,非常乘客更关注信息指引准确性,运营单位应针对不同乘客群体展开差异性服务。

上海地铁一号线乘客出行特征调查

1999年1月8日我们对上海地铁一号线进行了乘客出行特征的抽样问讯调查,目的是想通过调查,掌握地铁乘客的出行行为特征,从而了解四面八方来的地铁乘客在乘坐地铁时与其他交通方式的关系,以及在公交及其换乘上的需求,以便修正公交的交通需求预测模型及地铁车站的方式换乘模型,使乘坐地铁的乘客更加方便,更趋向合理性。

基于公交IC卡与GPS数据的乘客使用特征分析——以上海市为例

如今各行各业都积累了大量的数据,在公共交通领域,公交IC卡自动收费系统产生了大量的数据也有待挖掘分析,对公交规划、线路管理等都有较大的意义。提出了构建公交IC卡与GPS数据仓库的一般方法,并介绍公共汽电车乘客上下车站点判断的算法,最后以上海市的数据为例,提炼了有关乘客出行的时间特征、空间特征、乘距特征、换乘特征等数据,并进行了可视化展示。

基于结构方程模型-模糊综合评价法的地铁乘客满意度研究

提升乘客轨道交通出行质量、提高城市轨道交通管理水平均有积极的意义。文中首先确定了安全性、方便性、快速性、经济性和舒适性等准则以及二级评价指标,构建了乘客满意度评价体系;之后,根据评价体系设计乘客满意度调查问卷,通过对上海地铁乘客进行问卷调查获取了大量数据。基于乘客的群体特征对收集到的问卷数据进行差异化分析,研究其社会经济属性和出行特征等因素与满意度之间的关系;之后,设计基于结构方程模型-模糊综合评价法的满意度评价方法,通过调研获得的数据对该方法进行了验证;最后,分析发现上海地铁乘客满意度整体上属于中等偏上水平,同时对经济性等得分相对偏低的指标提出了改进途径和措施。

客运安检系统通行能力研究

安检系统通行能力大小与客流的匹配程度对进站效率有着较大影响。针对客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,在安检过程中对城市轨道交通安检乘客特征进行调查与分析。在此基础上,假设进站客流不间断,行李均匀分布这一理想状况来构建各类旅客通过安检系统时安检设施最大通行能力计算模型。通过对客运站安检系统通行能力的分析,以期为提高城市轨道交通安检服务水平的措施提供建议与参考依据。

轨道交通在对外综合交通枢纽集疏系统中的作用与影响因素

对外综合交通枢纽集疏系统工作的顺畅与否对于枢纽乃至城市整体的交通运输具有重要影响。以城市对外交通的综合交通枢纽作为研究对象,以实地调研数据为基础,重点研究轨道交通方式在枢纽集疏系统中的作用及相关影响因素,并提出具有针对性的政策建议。研究结果表明:轨道交通作为综合枢纽集疏系统的骨干,仍有上升及改善的空间;衔接方式、步行距离等衔接设计因素,收入水平、户籍所在地等乘客特征,显著影响轨道交通对集疏系统客流的吸引力;通过优化票证服务及指引服务巩固现有主体客群,利用提高时效性及舒适性的措施争取目标客群,推广轨道交通车站与对外枢纽的一体化设计与统一管理等措施,有利于提高轨道交通对集疏系统客流的吸引力。

基于DBSCAN算法的城轨车站乘客聚集特征分析

发掘并掌握站内乘客群体的聚集时空变化规律,对于优化城市轨道交通线网间车辆的调度,特别是优化灾害条件下的客流组织管理等,具有积极的作用.针对具有密度分布非均匀特征的车站乘客位置数据集,提出一种基于高斯混合模型的DBSCAN聚类算法.首先,利用高斯混合模型对数据集进行密度的分层处理;然后,面向不同密度层次的数据集进行局部聚类,确定各密度层数据集的参数,并选取恰当的种子以完成局部聚类簇扩展;最后,将各密度层次数据集的聚类结果进行合并.通过标准和实测数据的计算结果表明,基于高斯混合模型优化后的DBSCAN算法,对于非均匀密度分布的乘客位置分布数据具有更好的聚类效果.

基于IC卡和GPS信息的城市常规公交客流分析

受限于传统调查方法,公交客流数据调查成本较高、精度难以保证.为有效提高常规公交系统分析评估的精度,结合公交IC卡、GPS等数据特点,利用多源数据融合技术,提出了基于多源数据的公交客流分析方法,揭示了特定时间段内公交乘客出行特征、线网客流分布规律.案例论证显示,将多源信息融合技术应用于常规公交领域,实现对乘客出行特征的精准描述,探求系统的运行规律,可以有效支撑现有公交系统焦点问题的量化分析.

轨道车站实时动态客流量确定方法文献综述

为了确定轨道车站内的实时动态乘客流量,本文在归纳以往研究者的研究成果之后,分别从数据的收集、乘客特征的分析、客流量预测方面进行了文献的收集和整理,为之后的研究工作起到了一定的整合引导作用.

高铁开通对我国城市服务业的就业效应异质性

与第二产业就业人数逐年下降形成鲜明对比,近些年来我国服务业就业增长明显加快,促进了就业结构的变化。在推动服务业增长的诸多因素中,高速铁路的作用突出。高铁开通具有“时空压缩”效应,大大提升业务人员的流动便利性,带动高铁沿线城市的服务业发展及服务业就业变化。利用2002-2016年全国285个地级及以上城市的数据,基于人口规模和细分行业的差异,结合倾向得分匹配的双重差分法检验高铁开通对城市服务业就业的影响。结果表明:(1)高铁能显著提高城市服务业就业水平,特别是有助于改善特大城市、超大城市服务业的就业结构;(2)高铁的服务业就业效应呈现出行业异质性特征,高铁开通对II型以上城市的批发零售和贸易业、金融业、住宿及餐饮业、租赁和商业服务业、居民服务和其他服务、公共管理和社会组织等的影响明显强于其他城市。