基于乘客状态的电梯群控策略

提出了一种基于乘客状态的电梯群控策略.该群控策略指出一次乘梯活动是指乘客的状态由就绪状态到完成状态的完整连续过程.结合目的层预约概念,能提前获得乘客的目的层信息.这样,群控策略能为每个乘客指定最优乘坐电梯号,缩短了乘客的候梯时间和乘梯时间.乘客在乘梯活动中被分成4个状态,通过乘客状态来跟踪乘客行为.同时设计了4个工作队列,以方便派梯中心对乘客的管理.仿真实验证明该群控策略可得到很好的效果.采用群控的电梯系统与未采用群控的电梯系统相比,在效率和耗能上均有很大的改善.

一种自适应出入口乘客状态的自动扶梯的设计

通过安装于自动扶梯出入口的微波传感器、对射光电传感器和前沿板上安装的压力传感器,根据自动扶梯出入口乘客进入和离开的速度信息、乘客流量信息自动调整自动扶梯运行速度,以便安全地输送乘客。同时通过物联网与无接触送货机器人通信,调整自动扶梯速度以使机器人进出自动扶梯。

基于GIS的网约车乘客安全状态监测模型研究

为提供网约车乘客及时可靠的救险援助,防范网约车司机侵害乘客案件的再度发生,研究基于“潜在危险区域”的多参数安全状态监测模型。从地理时空角度,分析案件发生的区域和时间特征,基于其时空规律,提取城市“潜在危险区域”,构建车辆OD距离、异常速度、行驶时间等因子,同时结合乘客信息,实时综合分析乘客安全状态。以南通市港闸区为例,以出租车轨迹、兴趣点、OSM开源路网以及城市影像等作为实验数据,实验结果表明,模型能够有效监测出车辆在“潜在危险区域”内行驶时车辆的异常行为,当不设立“潜在危险区域”时,模型能够准确地识别出司机的异常驾驶,如绕行、异常停止等,实验精度达到92.06%,其中绕行判别精度为90.57%,异常停止判别精度为100%,证明研究的模型能够取得较好的监测效果。

基于飞行时间技术的自动扶梯乘客状态检测系统

在对现有的自动扶梯乘客状态检测技术进行分析的基础上，提出了基于飞行时间（TOF）技术的自动扶梯乘客状态检测系统（EsPDS）。简要介绍了TOF技术的检测原理，并对EsPDS系统实现的功能进行了详细阐述。这为进一步提升自动扶梯的安全性提供了一种新的解决方案。

综合交通客运枢纽乘客服务设施系统优化方法

为消除综合交通客运枢纽内乘客拥挤、踩踏等安全隐患,提出基于稳定性的综合交通客运枢纽乘客服务设施系统优化方法,为提高综合交通客运枢纽运营效率、优化枢纽的乘客服务设施系统配置、提高安全运营管理等提供应用基础理论支撑。综述相关领域的研究进展,以乘客和服务设施构成的系统为研究对象,从排队网络的视角出发,提出乘客聚集状态变化分析方法和适应乘客聚集状态变化的乘客服务设施系统配置方案。