基于乘客行为特征的安检服务时间影响因素分析

为研究客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,对乘客在安检过程中的安检时间、携带行李大小、排队情况等数据进行了采集,并对采集的数据进行了描述性统计分析,探究携带行李大小及排队情况对乘客安检时间的影响。在此基础上,分别以放包时间、传送时间和取包时间为因变量,乘客携带行李大小作为自变量,分别分析因变量与自变量之间的相关性关系。最后对安检时间进行了显著性影响因素分析,为优化客运站安检流程提供建议。

影响城市轨道交通安检速度的乘客特征分析

针对城市轨道交通安检中的乘客通行速度问题,设计了数据采样方案,赴北京地铁东单站对安检过程中的乘客安检时间、排队情况、随身携带的物品数量及大小、乘客性别等特征数据进行了采集。通过对数据进行统计分析与回归分析发现,疏散区域的队列长度对乘客的等待时间与疏散时间具有显著性的影响;而在影响被检时间的因素中,乘客所携带的大件物品所具有的影响性最为显著,其次为乘客性别,最后是携带物品的数量。根据数据分析得到的影响地铁安检效率的显著性因素,对现有的地铁安检流程提出了优化建议。

客运安检系统通行能力研究

安检系统通行能力大小与客流的匹配程度对进站效率有着较大影响。针对客运场站中安检系统的乘客通行时间问题,在安检过程中对城市轨道交通安检乘客特征进行调查与分析。在此基础上,假设进站客流不间断,行李均匀分布这一理想状况来构建各类旅客通过安检系统时安检设施最大通行能力计算模型。通过对客运站安检系统通行能力的分析,以期为提高城市轨道交通安检服务水平的措施提供建议与参考依据。