机场出租车上客区的服务水平模型

为了定量分析机场出租车上客区的服务水平,通过乘客问询调查,基于乘客对各单个设施因素和总体服务水平的评价,确定关键因素;基于乘客认知,评价不同排队时间下的服务水平,采用回归模型建立出租车上客区总体服务水平的评价模型以及服务水平与排队时间之间的数学模型,以进行服务水平等级划分.通过对上海虹桥机场调查数据的分析,表明排队时间、指引标识、排队距离、组织管理为影响出租车上客区服务水平的4个显著因素,并基于排队时间将其服务水平划分为5个等级,同时进行了验证.研究成果能够让管理者明确应重点关注的设施因素,并为出租车上客区设施的规划和设计提供定量衡量标准.

中外乘客对北京地铁导向服务标识认知情况的调查与分析

随着北京地铁网络化运输格局的形成和日臻完善，目前的导向服务标识已不能满足运营的需求，特别是在迎接2008奥运会和AFC系统即将全面应用的大背景下，北京地铁标识系统的改造势在必行。本项研究从人因学的研究角度出发，对51位分属不同群体的中外乘客进行跟踪调查，针对他们在乘坐北京地铁的整个过程做出行为描述，逐条记录其进站、乘车、换乘和出站时观察地铁标识的情况，跟踪结束后对他们进行专访，以了解他们对地铁标识产生疑惑的原因、心理反应、企盼和关切、以及实际需求等。