考虑乘客风险等级的网约车拼车调度优化模型

当前我国新型冠状病毒疫情防控已经进入到常态化管理阶段,但由于境外输入和冷链传播等因素影响,仍有疫情在局部地区突然扩散的情况,造成城市部分区域的风险等级提高,在此区域内活动过的乘客风险等级也随之发生改变。在已知乘客风险等级的前提下,针对如何降低乘客在拼车途中感染病毒的风险并实现车辆总社会效益最大的网约车调度问题,增加拼车乘客之间的约束条件,建立考虑乘客风险等级的网约车拼车调度优化模型。基于模型设计小规模算例并利用Lingo软件进行求解,通过算例分析与验证模型的有效性。研究发现,算例结果表明模型能够根据乘客风险等级提供不同的拼车方案,在对运送高风险乘客的车辆进行不同额度的补贴实验后发现,随着补贴金额增加,车辆运送高风险乘客数量也有明显增加。该研究对于疫情下的网约车拼车调度优化问题具有一定参考价值。