基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识模型

针对专家之间具有优先关系时直觉乘法偏好关系下群体共识决策问题,提出一种基于优先集成算子的直觉乘法偏好关系共识方法。为了有效集结专家偏好信息,提出直觉乘法优先加权平均(IMPWA)算子和直觉乘法优先加权几何(IMPWG)算子,并研究其相关性质;定义直觉乘法偏好关系的共识度和接近度概念,据此完成非共识偏好信息的识别和修正,构建一种迭代共识算法。案例表明该方法的可行性和有效性。

基于乘法偏好关系和次序一致性的多准则决策

文章以乘法偏好关系和决策矩阵的次序一致性为基础,探究多准则决策问题。引入关联矩阵的概念,并将其与有向图相结合,据此构造优化模型以求解关联矩阵的近似矩阵,对决策矩阵的次序一致性进行判断和修正,从而可高效地解决多准则下候选项的排序问题。其中通过使用相关计算软件处理模型的计算问题,解除一般计算方法在矩阵阶数上的限制。最后通过"天津港爆炸"等公共事件应急方案选择问题为例,验证了模型的合理性和有效性。

基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法

在多属性群决策中,针对每一个属性下决策者都有一个关于决策方案的乘法偏好关系的决策问题,提出一种基于乘法偏好关系的群一致性偏差熵多属性群决策方法.此方法考虑到不同属性下的决策者具有不同的权重,并通过迭代运算可以达到群一致性水平,从而得出最终的不同属性下决策者的权重;同时,可以利用偏差熵模型来求解属性权重,利用这两个权重最终获得一个综合各方意见的群一致性乘法偏好关系.最后通过算例分析验证了所提出方法的有效性.

基于乘法偏好的偏差熵高校科技创新能力动态评价

针对我国高校科技创新能力评价问题,提出了基于乘法偏好关系的偏差熵高校科技创新能力动态评价模型。根据WGA算子得到偏差变量,建立偏差熵模型,以得到各指标的权重;根据乘法偏好关系得到评价对象各年的静态综合评价值,再采用指数衰减模型计算各年份的时间权重,并得到动态综合评价值及排序。最后选取我国2013-2018年31个省区市的高校科技创新能力进行实证分析。

考虑专家共识的改进FMEA风险评估方法

为了克服传统故障模式和影响分析(FMEA)应用过程中存在的不足,提出一种基于直觉乘法偏好关系的改进FMEA方法.首先,引入直觉乘法数表征故障模式和风险因子权重专家偏好信息,刻画评估信息的不确定性;其次,运用直觉乘法加权平均算子集结故障模式偏好矩阵,并分别提出直觉乘法数和直觉乘法偏好矩阵间的兼容测度,通过兼容性检验修正专家极端偏好信息以达成专家共识,确定可接受的故障模式群体偏好矩阵;再次,运用专家评估信息法和理想解模型法相结合的综合赋权法确定风险因子权重;最后,引入标准Manhattan距离,提出基于双向投影距离的改进优劣解距离法(TOPSIS)对故障模式进行风险排序.案例结果表明,该方法可有效提高风险评估准确度,为实际风险管理提供一定的指导意义.