基于最小二乘法组合赋权-TOPSIS法的采矿方法优选

合理的采矿方法是实现地下矿山安全高效生产的前提,如何确定最优采矿方法是一个非常复杂的决策性难题。在G1法和熵值法及ATAN函数组合赋权基本理论的基础上,建立了基于最小二乘法组合赋权-TOPSIS法的综合评价模型。以某铁矿为工程背景,根据相关工程实践并结合矿体开采条件,初步确定了3种采矿方法:阶段空场嗣后充填采矿法(方法1)、分层充填采矿法(方法2)、分段空场嗣后充填采矿法(方法3);将经济效益、技术水平和安全保障作为一级层次结构模型,将由经济效益成本、生产技术水平和安全保障条件细分出的12个指标因素作为二级层次结构模型,据此构建采矿方法评价指标体系;采用G1法和熵值法分别计算3种采矿方法的主客观权重,进一步计算出组合主客观权重和相对贴近度,结果表明:3种采矿方法的相对贴近度分别为0.458 1、0.826 6和0.369 5,根据相对贴近度越大方案越优的原则,确定方法2即分层充填采矿法为该矿的最优采矿方法。现场工业试验结果表明,分层充填采矿法工艺简单且能保证回采安全,既降低了采场的损失贫化,又能实现生产目标,验证了该优选模型的合理性和可行性。

基于近红外光谱与组合间隔偏最小二乘法的稻米镉含量快速检测

采用近红外光谱(near infrared spectroscopy,NIRS)结合组合间隔偏最小二乘法(synergy interval partial least squares,siPLS)建立稻米镉含量快速检测的方法。收集并分析72个稻米样品的NIRS谱图。对光谱前处理方法进行优化,确定平滑、多元散射校正与均值中心化处理为最优方法。采用siPLS法筛选特征波数,建立稻米镉含量的定量模型。稻米镉siPLS模型交叉验证均方根(RMSECV)与预测均方根(RMSEP)值分别为0.247与0.261,训练集相关系数(Rc)与预测集相关系数(Rp)值分别为0.919与0.895。结果表明:运用siPLS法选择特征波长后,不但可以降低模型的复杂度,同时还能够提高预测精度。NIRS作为一种快速、无损与便捷的初筛方法,可用于检测稻米中镉含量是否超标。

组合区间偏最小二乘法结合红外光谱法测定在用润滑油的运动粘度

采用组合区间偏最小二乘法结合红外光谱法快速测定在用润滑油的运动粘度。采用组合区间偏最小二乘法高效提取与粘度变化相关的光谱信息,提高粘度校正模型的测量精度。在设置4 000~400cm-1范围的区间数为12时,选择2,10,11,12等4个子区间,对应的光谱区域为1 300~400cm-1、3 700~3 400cm-1,模型校正偏差达到0.031 5。对模型预测精度的验证结果说明本法与运动粘度标准方法之间具有很好的相关性,模型可以用于定量分析在用润滑油在40℃时运动粘度值。

基于近红外光谱及组合间隔偏最小二乘法的天南星中水分及总黄酮含量测定研究

目的建立天南星中水分及总黄酮的近红外含量预测模型。方法采用近红外漫反射光谱,利用TQ Analyst 9.0软件进行光谱预处理,并结合Matlab平台下的组合间隔偏最小二乘法进行波段的优选。以校正集相关系数(R_c^2)、校正集预测均方根误差(RMSEC)、验证集相关系数(R_p^2)、验证集预测均方根误差(RMSEP)为指标评价模型的优劣。结果水分较为理想的建模波段范围为4613.6~4968.4 cm^(-1)、8871.2~9226 cm^(-1)、10 299.4~10 645.2 cm^(-1);总黄酮建模波段范围为4376.3~4849.6 cm^(-1)、5796.2~6269.5 cm^(-1)、8182.6~8635.9 cm^(-1)。建模后水分的含量预测模型R_c^2=0.956 2,RMSEC=0.332,R_p^2=0.905 2,RMSEP=0.554;总黄酮含量预测模型为R_c^2=0.937 7,RMSEC=0.021,R_p^2=0.898 8,RMSEP=0.027。结论建立的近红外光谱测定方法操作简便、快速、准确,为水分及总黄酮含量的快速检测提供了借鉴。

近红外光谱与组合的间隔偏最小二乘法测定清开灵四混液中总氮和栀子苷的含量

应用近红外光谱分析技术结合化学计量学方法,建立了中药清开灵注射液中间体总氮和栀子苷含量测定的新方法.首先采用Kernard-Stone法对训练集样本和预测集样品进行分类,然后应用组合的间隔偏最小二乘法(Synergy interval partial least squares,siPLS)对所得近红外透射光谱进行有效谱段范围的选择以及二者定量校正模型的建立,并对光谱预处理方法进行了详细的讨论.所建立的总氮和栀子苷校正模型的预测相关系数(R)分别为0.999和0.708;交叉验证误差均方根(RMSECV)均为0.023;预测误差均方根(RMSEP)分别为0.074和0.159;预测结果表明,本实验所建方法快速、无损且可靠,可推广并应用于中药注射液中间体的在线质量控制.

基于VHDL语言的组合乘法器设计与仿真

基于VHDL的数字系统设计具有设计技术齐全、方法灵活、支持广泛等优点,同时也是EDA技术的重要组成部分。文章用VHDL语言设计了左移法和进位节省法实现的两种组合乘法器,通过功能仿真,对两种乘法器的性能进行了比较,从而得知后者的传输延迟时间小,即速度较快。通过设计实例,介绍了利用VHDL语言进行数字系统设计的方法。

特殊组合乘法题目的巧算法

在日常的珠算教学中，发现一个有趣的现象，即有些特殊组合的题目(尤其是乘法)可以不经珠算，利用它的特殊规律，通过心算将其答案求出，把这些题目结台教学内容放到教学中去，收到了良好的效果，一是可以提高计算效率；二是可以增加趣味性；三是有利于珠心算教学的推广。平时注意搜集资料。

改进偏最小二乘法在航空煤油的近红外光谱分析中的应用

针对建立近红外光谱定量分析的偏最小二乘校正模型时,存在变量多以及光谱复共线性多样化等问题,采用一种间隔组合偏最小二乘法(icPLS)的近红外光谱谱区选择方法用于建立航空煤油闭口闪点近红外光谱模型。通过与整个光谱参与建立的近红外光谱模型的分析比较,icPLS模型的预测均方根误差(RMSEP)和相关系数R2分别为1.08和0.8088,而全谱偏最小二乘法(PLS)模型的RMSEP和R2分别为1.6和0.7381.实验结果表明,采用改进偏最小二乘法所建模型更稳定可靠,预测结果也得到明显改善。

不同偏最小二乘法的近红外光谱技术测定大米中水分的研究

通过近红外光谱法对大米中含水量进行分析,运用Kennard-Stone法对校正集及预测集样本进行选取,利用Range Normalization法、二阶导数和多元散射校正加一阶导数法,分别对近红外光谱进行预处理优化,并采用偏最小二乘法(PLS)、组合区间偏最小二乘法(SiPLS)和移动窗口偏最小二乘法(MWPLS)分别建立了定标模型。结果显示,相较于全谱建模,2种变量优选方法都能在有效减少建模所用的变量数,同时提高模型性能。其中采用MWPLS优选变量所建的大米水分定量模型的性能最优,决定系数为0.9525,校正集均方根误差为0.4093。利用40个验证集样本对定标模型进行了验证和配对t检验,预测相关系数达0.9617,相对分析误差为3.64,模型预测值与标准方法测定值没有显著性差异,说明模型具有良好的预测能力。基于MWPLS的近红外光谱技术能够实现大米中水分含量的快速检测。

耦合VOR和In VEST模型的广西北部湾经济区生态系统健康时空变化研究

探究广西北部湾经济区(以下简称“研究区”)2001-2020年生态系统健康时空动态变化特征,可为研究区生态系统健康和社会经济可持续发展提供数据支持与理论参考。耦合“活力组织弹性”(Vigor Organization Resilience,VOR)模型、生态系统服务和权衡的综合评估(Integrated Valuation of Ecosystem Services and Trade offs,InVEST)模型构建生态系统健康多指标评价体系,并建立最小二乘法优化赋权模型对各评价指标进行优化赋权,对研究区生态系统健康状况进行评价与分析。结果表明:①研究区近20年来生态系统健康等级为三级的区域面积占研究区总面积的85%左右,且处于相对较为稳定的变化状态,研究区生态系统健康整体处于一般健康水平以上;②研究区生态系统健康状况总体上呈现北部、西部和南部地区优于中部和东部地区的空间分布差异;③研究区生态系统健康等级转移呈现以稳定型为主、退化型面积略大于改善型面积的空间变化特征,生态系统健康状况总体呈现轻微恶化趋势;④对研究区6个城市的生态系统健康从时间尺度和空间尺度对比分析发现,崇左、防城港、钦州3市生态系统健康状况变化较为明显,而南宁、玉林、北海3市相对较为平缓,但各市健康等级空间分布变化趋势较为吻合。本研究结果对推动广西北部湾经济区生态文明建设协调发展具有实际意义。

多色小球组合问题在排课表中的应用研究

根据排列组合中的乘法法则,求出有r种颜色的n个小球放入m个盒子的组合数。为便于计算机找到每一种组合,本文给出了该组合的生成算法。如果将学校排课表中的不同课程看着是不同颜色的小球,则可把多色小球组合问题延伸到学校的排课算法。实际排课表时还要解决如何把一个二维的课表映射为一维线性空间,以及处理各种冲突等。

基于区间组合移动窗口法筛选近红外光谱信息

近红外光谱信息的筛选方法是近红外光谱技术简化模型和提高预测精度的重要手段,为选择近红外光谱分析中最优的建模光谱波段,提出区间组合移动窗口偏最小二乘法(SCMWPLS)。该方法通过大小连续变化的移动窗口和交叉有效性筛选出连续的建模区间。以葡萄糖溶液的近红外光谱为测试对象,分别采用所提方法以及传统的间隔偏最小二乘法(IPLS)和窗口移动偏最小二乘法(MWPLS)建立近红外光谱预测模型。所提方法与传统的间隔偏最小二乘法和窗口移动偏最小二乘法模型相比,预测均方根误差分别降低了44%和25%。

基于GA和SCMWPLS算法的NIR光谱信息变量提取研究

光谱数据压缩、信息变量提取是近红外应用研究的热点，是简化模型、提高预测精度的重要手段。本文以杏可见／近红外光谱为例，采用二阶导数、标准化和正交信号校正（OSC）处理以滤除光谱与浓度阵无关的信号；使用SCMWPLS选择出880，894-910和932nm为建模区间建立PLS预测模型，其相关系数（R）、校正误差（SEC）和预测误差（SEP）分别为0．920，0．454和0．470；进行独立运行GA程序100次，依次选择入选频率较高的2个波长点888和900nm作为回归变量，建立GA-MLR预测模型，其R，SEC，SEP分别为0．905，0．488和0．459，均优于全谱的偏最小二乘建模结果。结果显示，OSC可以滤除光谱与浓度阵无关的信号，减少建立模型所用的主因子数；SCMWPLS和GA可以寻找最优信息变量组合。该方法对于建立低维度、高精度近红外快速分析模型具有普遍参考意义。

基于群决策层次分析法的潜射反舰导弹武器系统作战效能评估

文章着眼于潜射反舰导弹武器系统组成和作战过程,构建了较为全面的武器系统作战效能评估指标体系,应用群决策方法对层次分析法进行改进,采用Hadamard乘法凸组合对不同专家的判断矩阵进行集结来确定指标权重,克服了传统层次分析法易受个人偏好影响、评价结果不够客观的弊端。同时,针对效能指标的模糊、不确定性,运用灰色系统理论进行定量化处理,实现了定性与定量评估的转换,建立了集中群决策层次分析法和灰色理论两者优点的效能评估方法。实例表明,该方法切实可行,能够提高评估的准确性。

硝基氧化剂中四氧化二氮含量的快速测定

硝基氧化剂是一种常用的液体推进剂,由于硝基氧化剂属于无机物,具有近红外光谱区域的信号相对较弱、关联性不强的特点,因此在进行近红外光谱快速分析研究时,采用一种间隔组合式的改进型偏最小二乘法(icPLS),通过特定方法筛选特征波长或波长区间,建立了硝基氧化剂的N_2O_4含量的近红外光谱分析模型,实现了硝基氧化剂的快速定量分析。通过与利用全谱建立的近红外光谱模型的分析比较,ic PLS模型的预测均方根误差(RMSEP)和R_p^2分别为0.26%(m/m)和0.8406,预测精度明显提高。实验结果表明,针对建立复杂样品且光谱信息关联性较弱的样品,ic PLS算法优于全谱PLS算法。该方法的应用对于建立近红外区域信息量不丰富的无机物的近红外定量分析模型具有重要参考价值。

多目标群决策在本科教学质量评估中的应用——以2013年江苏省高校为例

本文利用决策模型对江苏省高校发布的2013年本科教学质量报告中24类支撑数据进行挖掘和分析,不仅体现了本科教学质量报告中支撑数据的客观性,且尊重了专家对支撑数据属性重要性的认知程度。对于决策者来说,模型分析不仅是对高校目前本科教学质量的一种动态分析,也使各高校明确了自己的本科教学质量,这既有利于各高校对自己所处层次的认识,也以便于其更好地发展。

近红外分析技术快速检测白酒基酒中的总酯含量

采用近红外光谱分析技术,对基酒总酯进行无损检测研究。利用近红外光谱仪采集基酒样品在4000~10000 cm~(-1)波段内的光谱数据,首先对光谱数据进行一阶导数预处理,然后采用Si-PLS组合间隔偏最小二乘法优选特征波长,最后运用PLS偏最小二乘法建立基酒总酯模型。该模型校正集的决定系数R_C~2为0.95,校正集的均方根误差RMSEC为0.17;预测集的决定系数R_P~2为0.93、预测集的均方根误差RMSEP为0.19。与全波段光谱模型相比,该模型预测能力更强,稳定性更优。

企业财务数据的决策模型分析

利用决策模型对企业在一段时间内的财务历史数据进行分析和挖掘,既尊重了企业财务数据的客观性,又体现了企业财务目标属性的重要性.对于决策者来说,决策模型分析不仅是对企业财务历史资料的一种动态分析,还是在对过去分析研究的基础上有效预测企业未来的一种新视角和新途径.

Research on Determination of Nitrogen Content in Petroleum Using Mid-infrared Spectroscopy

Nitrogen content is an important parameter for petroleum refining processes. The combined use of mid-infrared attenuated total reflection spectroscopy and multivariate calibration allows accurate determination of nitrogen content in petroleum and its products. The calibration models of nitrogen content in crude oils have been established by partial least squares (PLS) method. The results predicted by this method were very close to those determined by standard methods. Compared with standard methods, this method is provided with advantages such as high-speed, simplicity and good-repeat- ability without any needs for pretreatment.

基于OSC-CKPLS方法的SCR出口NO_x排放预测

针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂,在工况变化时存在非线性、大惯性和强干扰性的特点,难以建立准确的出口NO_x排放浓度模型。利用核偏最小二乘法具有解决变量众多且存在严重相关的非线性工业过程建模的优点,首先引入正交信号校正(orthogonal signal correction,OSC)对相空间重构后的样本进行预处理,剔除与建模无关的信息;然后利用组合核偏最小二乘法(combination kernel partial least squares,CKPLS)具有较好的学习能力和泛化能力的特点,提出OSC-CKPLS方法提高模型性能;最后采用滑动窗口更新,并反馈补偿修正模型。对2个标准数据集进行仿真,分别验证CKPLS、OSC和OSC-CKPLS能够提高模型性能;并对SCR脱硝系统现场数据验证了本文方法的有效性。