基于CIDAS事故数据的路口乘用车-两轮车测试场景研究

现有两轮车事故场景研究由于不区分事发地点,故对路口两轮车事故场景的提取还远远不足。据此,本文对来自CIDAS数据库的1 239起路口乘用车-两轮车事故案例进行了聚类分析,提取10个典型路口两轮车事故场景。针对强相关变量组,对比了单层聚类和双层聚类两种方法,发现双层聚类在样本划分和结果可解释性方面性能更优。从场景频率和致伤风险两个角度分析了聚类结果,进一步挖掘了速度与场景致伤风险指数之间的相关性。通过事故致因分析,发现了一些特色场景,例如未让行、两轮车逆行、交通灯冲突(包括闯红灯和交通灯切换间隙)以及视觉障碍。提取的路口两轮车事故场景能为智能车及主动安全系统测试提供场景参考依据。