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题名基于自相关降噪和ELMD的轴承故障诊断方法
被引量:3
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作者
王建国
陈帅
张超
王朝阁
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机构
内蒙古科技大学机械工程学院
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出处
《仪表技术与传感器》
CSCD
北大核心
2017年第6期153-157,共5页
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基金
国家自然科学基金资助项目(51565046)
内蒙古自然科学基金资助项目(2015MS0512)
内蒙古高等学校科学研究资助项目(NJZY146)
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文摘
为了提取在故障轴承振动信号中被强噪声淹没的微弱冲击特征信号,提出一种基于总体局部均值分解和自相关降噪的轴承故障诊断方法。首先,应用自相关函数对轴承故障信号进行降噪;其次,对降噪后的信号进行ELMD分解,并得到一系列的乘积分量;最后,利用共振解调技术对各个PF分量进行包络分析,进而发现轴承故障频率。试验结果表明:将自相关降噪和ELMD分解方法结合用于实测轴承故障特征提取中,不仅可以降低信噪比,而且可以有效地提取轴承故障的特征频率。
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关键词
总体局部均值分解
自相关降噪
乘积分量
故障诊断
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Keywords
ensemble local mean decomposition
autocorrelation denoising
production function
fault diagnosis
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分类号
TH16
[机械工程—机械制造及自动化]
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题名基于SVM的控制棒驱动机构滚轮状态评估方法
被引量:2
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作者
陈玲
石磊
于耀华
张黎明
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机构
海军工程大学核能科学技术学院
上海第一机床厂有限公司
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出处
《海军工程大学学报》
CAS
北大核心
2019年第2期82-86,共5页
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基金
国家部委基金资助项目(HT-LW-02-2014007)
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文摘
针对控制棒驱动机构滚轮振动信号非平稳、小样本的特性,提出了一种基于支持向量机的滚轮状态评估方法。该方法首先对信号进行小波降噪,再将降噪后的信号分解为若干乘积函数分量之和,选取包含主要故障信息的分量进一步分析,从这些分量中提取几种特征参数作为支持向量机的输入参数,建立了滚轮故障识别模型。通过对滚轮正常状态、故障状态的分析证明,该方法可以准确、有效地对滚轮的工作状态进行分类。
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关键词
状态评估
乘积函数分量
支持向量机
故障识别
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Keywords
state evaluation
product function
support vector machine
fault recognition
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分类号
TL387
[核科学技术—核技术及应用]
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