关于随机变量序列几何平均的一类强偏差定理

利用样本相对熵作为任意随机变量相对独立随机变量偏差的一种随机性度量，用网的微分法和鞅方法分别就离散型和连续型随机变量研究了随机变量序列几何平均的一类强偏差定理，它是经典强极限定理的乘法类似物。

基于指数分布的随机序列几何平均的一个强极限定理

引入极限相对对数似然比作为任意连续型随机序列相对独立指数分布偏差的一种随机性度量,利用似然比构造几乎处处收敛的上鞅,得到了随机变量序列几何平均的一个强极限定理,它是经典强大数定理的乘法类似物。