基于Logit原理的出租车载客选择策略研究

针对机场出租车司机排队载客还是空驶返回市区两种选择行为进行分析,研究影响出租车司机决选择策的相关因素机理,基于Logit原理建立出租车和乘客选择决策模型;然后算出两种选择下的出租车司机的收益,通过收益差异得出司机的合理决策,进而采用旅客和司机等待时间最短作为最好乘车效率的主要依据,给出上车点的最佳位置。

基于系统模拟的行为决策模型最优化分析

文章分别从出租车司机和机场管理者角度出发,建立出租车司机选择决策模型,给出司机的选择策略,再建立乘车区上车安排模型和优先排队模型,使机场调度安排方案能够尽可能提高乘车效率,且均衡各种出租车的收益。

对机场出租车司机优化配置的决策模型分析

目的建立机场出租车司机选择决策模型,给出机场出租车司机的选择方案,设置合适的“上车点”,使得机场出租车收益尽量均衡和总的乘车效率最高。方法利用层次分析法建立一个系统递阶层次结构,研究与出租车司机决策相关因素的影响机理;利用MATLAB,采用高斯逼近的拟合方式,给出广东某机场出租车司机的选择方案,并分析模型的合理性和对相关因素的依赖性;根据排队论原理研究停车泊位数的多少和上车点的设置对乘车效率的影响,运用控制变量法得到最佳停车泊位数和最佳上车点的分布情况。结果根据不同泊位数与通行能力之间的关系,利用遗传算法得到短途专用车道停车泊位数的最优解为6个。结论在研究与出租车司机决策相关因素的影响机理前提下,确定机场出租车司机的决策方案,判断出最佳的停车泊位数量,得出最佳停车泊位和最佳上客点的分布情况,使得总的乘车效率最高。

基于排队论的机场上客区系统效益优化研究

以实现机场出租车上客区乘车效率最高为目标,充分考虑乘客、出租车司机的时间成本以及上车点的建设成本,本文运用排队论的思想来研究机场出租车上客区的最优上车点个数.以北京首都机场为例,建立出租车与乘客的双端排队模型,分别求解出使排队长度达到最短的上车点个数,进而实现乘车效率最高.此外,还以总成本最小为优化目标对排队模型进行验证与优化,结论表明设定的上车点个数不仅能使乘车效率达到最高,同时也可做到总成本最低.最后通过设置出租车司机与乘客的满意度权值并分别赋予两排队模型,得出最优上车点个数为7个.

人性化视角下当代常规公交站设计策略

分析了城市常规公交站台设计的主要构成要素,研究分析国内外案例,从一体化站台建设、提高乘车效率、重塑公交站个性这三个方面,提出了在适应我国新发展背景下城市常规公交站台设计策略。其中的经验和教训对研究如何构建当代人性化公交站台有一定的借鉴意义。

机场出租车的调度优化——以郑州新郑国际机场为例

研究机场出租车的最优调度问题。以河南省郑州市新郑机场某月的进港数据为基础,依据航班数、蓄车池出租车数量、天气、乘车效率四个特征指标,建立出租车司机决策模型和上车点模型与插队时间模型,仿真结果表明出租车能够及时被调度且乘客乘车效率最大化。

机场出租车接客方案与上客点的研究

机场出租车问题广泛受到人们的关注。为给机场出租车司机选择拉客与接客提供决策依据,以机场乘客的数量变化和出租车司机的收益为基础,建立了出租车司机选择决策模型。根据模型计算出了出租车司机决策与“蓄车池”车辆数、机场与市区距离、车速等因素的关系,以帮助司机及时做出决策及提高机场出租车运行效率。同时,针对机场并行车道“上车点”的设置,建立机场乘车效率模型,得到乘车效率随车身长度、车道长度以及车速的变化规律,并根据模型结果为管理部门合理的设置“上车点”及高效安排出租车提供建议,进而提高机场乘车效率。

咸阳机场出租车司机选择策略分析

排队载客还是放空返回是机场出租车司机通常面临的两种选择决策,通过分析咸阳国际机场乘客流量数据,研究影响出租车司机决策的相关因素,建立对应的选择决策模型,并给出两种决策下的出租车司机收益,通过司机不同的收益比较得出更加合理的选择决策,随后以旅客和司机等待时间最短为目标,建立了最佳上车点的位置模型。