铁路旅客乘车行为的层次分析

研究铁路旅客乘车行为对旅客列车开行方案的进一步优化、客运服务质量的提高和客运新产品的开发都具有重要意义。在分析铁路旅客乘车行为的基础上,采用层次分析法建立了铁路旅客乘车选择的层次结构模型,并给出了算法和步骤,用于计算旅客对不同种类列车的选择行为。最后给出了算例,所得结果较为合理。

地铁乘客乘车行为系统研究及设计优化

乘客是地铁系统中重要的构成因素之一。将乘客的乘车行为按时间顺序分为4个子行为,并逐一分析了乘客行为的影响因素,旨在以人的行为为出发点挖掘地铁基础设施和车辆中的不合理因素,并提出了设计上的改进意见,以减少不合理和错误的乘车行为。

利用多源数据识别城市轨道交通个体异常乘车行为

【目的】构建数据集及算法识别城市轨道交通中的异常乘车行为(偷窃、乞讨卖艺及未授权派发广告等)。【方法】通过构建时空矩阵将乘客的时空轨迹精炼至时空特征图中,在不提升复杂度的同时保留全部出行记录;将时空特征图作为输入,建立基于注意力机制以及图卷积神经网络的算法框架,提取出乘客的关键轨迹模式特征,进而从常规客流中识别出异常乘车行为。【结果】实验结果表明本文方法有效,精准度达到93.10%,召回率达到95.30%,F1达到94.19%,较基线模型各评估指标均提升超过3个百分点。【局限】如何扩充数据集样本数量以及假阳性对常规乘客的冒犯问题有待解决,无法识别常更换智能卡的异常乘客。【结论】本文实现了一个样本规模更大、工作量更小的异常乘车行为数据集构建方法,一个可以准确识别异常乘车行为的深度学习时空特征提取方法。本文模型可以为轨道交通系统提供准确识别异常乘车行为的工具。

铁路旅客乘车选择行为及其效用

通过分析铁路客流构成和旅客列车分类,将铁路旅客乘车选择行为的影响因素归结为旅客主体特性、列车特性和随机因素,构造可以直观描述列车特性的时间、费用和舒适度3个因素之间关系的曲线图。采用随机效用理论建立铁路旅客乘车选择行为非集计模型,给出个体旅客对列车选择概率的多项Logit模型,并通过影响因素选择及参数标定等设计求解方法。以某区段不同收入旅客群的乘车选择行为为例进行计算分析。从计算结果可以看出:旅客收入水平越高,考虑时间、舒适度因素就越多,受费用因素影响越小,更趋向于选择乘车时间较短、舒适度较高的高档次列车。计算所得2个旅客群对不同列车的选择概率结果具有合理性,表明模型与算法贴切地反映了铁路旅客乘车选择行为的特征。

基于旅客乘车选择行为的高速铁路列车开行方案优化研究

高速铁路列车开行方案应充分考虑旅客的乘车选择行为,尽可能满足旅客的乘车需求,提升高速铁路的服务质量,体现以人为本。引入非集计理论的Logit模型分析旅客的乘车选择行为,在此基础上建立高速铁路列车开行方案优化模型,协调优化高速铁路列车开行收益和旅客乘车选择满意度。根据模型多目标、非线性的特点设计粒子群优化算法,以某高速铁路为例对模型和算法进行实证研究。

铁路旅客出行时段与乘车方式的联合选择行为研究

为优化旅客列车开行方案,更好地满足旅客出行需求,通过对成渝高速铁路出行旅客的问卷调查及样本数据的收集整理,阐述旅客出行特征,基于随机效用最大化理论,以出行时段与乘车方式作为选择肢,各类旅客主体、出行特性及列车服务特性指标作为效用变量,构建出行时段位于上层、乘车方式位于下层的Nested Logit模型,较为准确地描述铁路旅客的出行选择行为。参数标定及结果表明,除出行目的、收入状况及旅客自身偏好外,列车开行方案等供给因素会更为显著地影响旅客对出行时段与乘车方式的选择。

实时信息下公交枢纽内乘客乘车选择行为预测

提出一种实时公交信息下,公交枢纽内乘客乘车方案选择行为预测方法.该方法以乘客等车时间和站台乘客排队长度为关键因素,挖掘乘客乘车方案决策规则.然后,针对乘客乘车决策的不确定性,引入云模型完成自然语言与定量信息之间的转化从而进行预测.最后,以大连市华南广场公交枢纽的数据对该方法进行了检验,结果显示,该方法具有较好的预测效果,表明在实时公交信息下引入云模型进行乘客乘车方案选择预测是一种可行方法.

基于用户体验的老年人乘坐公交行为分析与研究

本文针对老年人乘车行为研究不足的现状,基于用户体验方法深入理解老年人的乘车行为,分析用户旅程,并挖掘用户痛点与设计机会点。研究老年人乘客乘坐公交的整个行为过程,分析其每个行为阶段的想法和情感变化,为优化老年人乘坐公交的用户体验研究提供参考。

公交拥挤司乘行为博弈分析及对策

多年来,交通拥挤问题是困扰我国大城市居民日常生活的"现代病"之一。在上下班高峰时段,除了道路拥堵问题,公交系统还面临着车内乘客严重超载、人员拥挤等问题,易引发严重的肢体冲突,造成安全隐患。分别建立司机与乘客之间载客行为以及已上车和待车乘客不同乘车行为的完全信息动态博弈模型并加以分析,研究结果表明,在未上车乘客对抗成本大于司机而小于已上车乘客时,司机不会允许乘客后门上车而造成严重超载现象,而已上车乘客选择向车厢后部移动腾出空间。根据理论分析提出了治理乘车拥挤问题的对策建议。

基于信息熵和余弦决策的铁路旅客乘车方案排序研究

为给铁路旅客乘车决策提供依据,在阐述旅客乘车方案选择影响因素的基础上,以出行费用消耗、出行时间消耗、出行方便度、出行疲劳度以及出行时间满意度为评价指标,建立铁路旅客乘车方案评价体系。为避免人主观因素偏差,运用信息熵确定各个指标的权重,并构建铁路旅客乘车方案的余弦决策排序模型。该模型通过定义指标线段和理想指标线段,以及比较备选乘车方案与理想方案之间的指标线段加权余弦值来确定铁路旅客乘车的最佳决策方案。以兰州—太原铁路乘车方案的实例验证表明,该方法能在较短时间内得出方案综合排序结果,为旅客乘车选择提供参考。

乘客违章乘车受伤可否要求赔偿?

编辑同志:农忙结束后,我和几位村民一起到外地打工。乘坐的客车进入浙江境内后,我被当地农村的富有和美丽的风景深深吸引了,不时将头伸出车窗外,不料被路旁的树枝刮伤了脸面和鼻子。经医生诊断,我鼻子骨折,脸面多处轻微伤,为此住院20多天,花去医疗费2000余元。伤愈后,我找到该车驾驶员闻某,要求赔偿医疗、护理、误工等费用共计4000元。可闻某却拒绝了我的赔偿要求,认为车内多处醒目位置贴有“行车时请旅客切勿把头、手伸出车外”的告示,我的伤完全是由自己的过错造成的。请问,闻某应否对我的损失承担赔偿责任?读者

强迫旅客乘车、甩客宰客要受法律追究

于2004年7月1日起施行的《中华人民共和国道路运输条例》专门强调了维护消费者合法权益的内容。条例规定客运经营者应当为旅客提供良好的乘车环境,保持车辆清洁、卫生,并采取必要的措施防止在运输过程中发生侵害旅客人身、财产安全的违法行为;客运经营者应当向公众连续提供运输服务,不得擅自暂停、终止或者转让班线运输;从事包车客运的。

上海市长宁区0～6岁儿童乘车安全相关行为及家长认知情况

目的了解0~6岁儿童乘车安全相关行为,分析父母在儿童安全乘车方面的认知情况。方法采用自填式问卷调查的方法对0~6岁儿童父母进行调查。对0~3岁儿童家长,通过上海市长宁区10个街道社区卫生服务中心计划免疫/儿童保健门诊随机选择拥有私人汽车且日常使用汽车接送孩子的家长调查。对4~6岁儿童家长,则将随机抽中托幼机构中的拥有私人汽车且日常使用汽车接送孩子的家长纳入调查。采用SPSS 17.0进行统计分析。结果共调查3 509人,儿童乘私家车出行时,乘车方式由高到低依次是使用安全座椅(44.1%)、由大人怀抱(28.1%)、独自坐座位系安全带(18.0%)、独自坐座位不系安全带(9.8%)。随着年龄增大,使用安全座椅和由大人怀抱比例减少而独自坐座位比例增加。90%以上儿童乘车时坐后座,但仍有1.8%安全座椅安装在前排,7.2%儿童直接坐前排副驾驶位。家长对儿童安全座椅核心知识的总体知晓率为67.1%,仅23.8%的调查对象知晓全部核心知识。对安全座椅相关知识认知和态度情况越好,安全座椅使用率越高(χ2趋势=357.8,P<0.001),而若家长认为使用安全座椅乘车最安全,则孩子安全座椅使用率也最高。文化程度较高、家庭年收入较高的家长认知水平较高。结论长宁区0~6岁儿童乘坐私家车时安全座椅的使用率与国外发达国家相比仍较低。安全座椅的实际使用率与儿童家长对安全座椅的认知和态度密切相关。家长的认知水平还较低,存在认识误区。应加强相关知识的宣传教育,特别是文化程度较低家庭的儿童安全乘车的认知教育,促使家长采用更可靠的儿童乘车安全措施以确保儿童乘车安全。

上海市黄浦区3～6岁儿童乘车安全行为及家长认知情况调查

[目的]调查上海市黄浦区3~6岁儿童家长在儿童乘车安全方面的行为和知识,了解儿童家长对安全座椅立法的知晓情况。[方法]采用自填式问卷调查的方法对黄浦区整群随机抽取的有车家庭1 119名3~6岁儿童家长开展调查,问卷主要内容包括儿童乘车行为、儿童安全座椅使用情况以及家长对儿童乘车安全知识及立法的知晓情况等。[结果]儿童乘车出行使用儿童安全座椅的占37.6%(421/1 119),使用汽车安全带的占33.2%(371/1 119),家长怀抱的占10.5%(118/1 119)。不同年龄组儿童乘车行为不同(χ~2=83.811,P=0.000),6岁组儿童使用汽车安全带的比例为43.2%(251/581)。不同乘车出行距离儿童乘车行为不同(χ~2=5.878,P=0.015),出行距离小于3 km的家庭,使用儿童安全座椅的比例为31.3%(72/230)。驾驶员佩戴安全带及家长对儿童乘车安全的认知正确者儿童安全座椅的使用率较高,分别是不佩戴安全带和认识错误者的2.604倍与6.744倍。儿童安全座椅立法知晓率为28.3%(317/1 119)。[结论]上海市黄浦区儿童乘车出行存在过早使用安全带、家长怀抱等不安全的乘车行为,儿童安全座椅使用率低。家长对儿童安全乘车行为及安全带的使用存在认知误区,儿童安全座椅立法知晓率低。

城际直达列车开行方案优化研究

以一定客流时段内城际直达旅客列车开行方案为研究对象,确定列车开行频率和列车编组。对旅客出行的广义费用进行分析,将城际直达客流的广义出行费用分为票价费用、候车时间、延迟费用、拥挤费用。得出了广义出行费用下客流乘车选择的一般规律:选择各列车的客流,其期望出行时间连续分布在所乘列车两侧,各个列车的客流吸引范围具有一致性。建立了以客流总出行费用最小和企业效益最好为目标的优化模型,并对模型进行了分析求解。算例结果表明,列车编组和开行频率是列车开行方案中具有密切联系的两个组成部分,小编组和高密度的开行模式能够显著提高运营服务水平。

儿童乘车风险行为诊断量表的汉化及信效度检验

目的翻译并汉化适合我国0~6岁儿童家长的儿童乘车风险行为诊断量表(CRRBDS),并检验其信度和效度。方法获取量表原作者授权后,采用Brislin翻译模式对英文版儿童乘车风险行为诊断量表进行翻译、回译、文化调试,形成中文版CRRBDS;利用中文版CRRBDS对青岛市某三甲医院儿童保健科的儿童父母、青岛市某幼儿园的幼儿家长进行调查,以评价量表的信效度。结果中文版CRRBDS包含类型选择认知、反应效能、自我效能、感知严重性、感知易感性5个维度,共16个条目,累积方差贡献率为72.939%;各项目得分与总分的相关系数为0.550~0.697;中文版CRRBDS条目水平的内容效度指数(I-CVI)为0.800~1.000,量表水平的内容效度指数(S-CVI)为0.950;量表总体的Cronbach'sα系数为0.886,折半信度为0.931,重测信度为0.862。结论中文版CRRBDS具有较好的信效度,可以用于测量父母对儿童乘车风险行为的诊断。

浅谈客车安全标志的要求及应用

就GB30678—2014客车用安全标志和信息符号中对强制和推荐使用的客车安全标志的要求和功能做了较详细的说明，同时介绍了已运营的电动公交客车的安全标志应用实例。