基于统计特征的轨道交通站点乘降量预测算法研究

针对现有预测方法因未考虑城市轨道交通站点乘客的随机性,致使乘降量预测精度不高的问题,提出一种基于统计特征的客流量预测方法。依据日期、时段、天气、突发事件等因素将历史数据进行分类。建立基于乘降量统计特征的分布模型,根据其预测客流的统计特征,结合随机数产生算法,产生的随机数即为客流乘降量预测值,最后结合算例予以说明,证明该模型的可行性。

地下铁道车站设计乘降客流量的确定法

本文根据运营地铁积累的客流调查以及规划地铁可行性研究报告中,理论预测提供的资料,经统计分析,应用预测理论和方法,提出供实际应用的设计乘降量的方法,此法可简化客流规划工作量,省时,省费用。

空间句法对地铁站间截面客流量的实证研究--以北京、天津和重庆为例

基于北京、天津和重庆三个城市2014年地铁交通客流量数据,以空间句法模型为基础,对比了分离式、一体化和复合建模方式下空间句法各算法对各个地铁站间截面客流量的分析效果。结论显示,将地铁网络与地面道路网络分别建模但组合在一起进行权重分析的复合式建模方式比其他两种方式更为有效。基于这三个案例城市地铁各站客流乘降量数据与站点周边餐馆POI数据,本研究分别对比测试了城市功能使用、局域层级网络和城市层级网络联系三大类指标作为权重对截面流量的分析效果,其结果显示三者有较强的自相关性,也都能提升模型分析的精度,但以路网密度为代表的局域层级网络效果最为稳定。

考虑乘客服务水平的城市轨道交通平峰期节能运行图研究

为实现城市轨道交通的节能降耗,降低运营成本,提出基于平峰时段客流特征和行车组织特点的城市轨道交通平峰节能运行图优化模型。在平峰时段,通过压缩客流量较小车站的停站时间,将富余停站时间用于列车区间运行,在保证整体列车运行周期不变的同时,实现降低列车牵引能耗的目标。建立考虑乘客服务水平的城市轨道交通平峰期节能运行图优化模型,并设计遗传算法对模型进行求解。以深圳地铁7号线上行方向为例,结果表明上行方向区间牵引总能耗整体减少87.35 kW·h,节能效率达到19.44%。研究表明在不影响乘客正常乘降列车的情况下,提出的考虑乘客服务水平的平峰节能运行图模型调整列车区间运营时间,具有显著的节能减排效果。

青岛市轨道交通一期工程功能定位及客流预测

城市轨道交通建设中,客流预测是先导。在分析青岛市轨道交通一期工程功能定位的基础上,结合轨道一期工程沿线土地利用现状和规划,以及常规公交布局,对轨道交通一期工程客流进行预测分析。提出一期工程客流总量规模、站点乘降量和换乘量等客流指标。

哈尔滨地铁1号线快慢车行车组织研究

以哈尔滨地铁1号线为背景,通过对站间OD客流、乘降量情况进行分析,研究了快慢车行车组织在哈地铁应用的可行性。着重分析了快慢车行车组织方式对本线路最大通过能力的影响,在满足客流需求条件下的快慢车开行比例以及快慢车方案的收益。