数字普惠金融对乡村就业水平的影响

以数字技术为依托、以普惠价值为初衷的数字普惠金融是驱动乡村就业市场扩容提质的可行性路径之一,而数字金融滥用衍生出的负面影响同样值得深入探讨。基于2011—2021年我国内地31个省份的面板数据,综合运用一系列计量策略实证检验数字普惠金融对乡村就业水平的影响,结果表明数字普惠金融显著提升了乡村就业水平,其影响效应体现在两个方面:一是呈现数字金融使用深度影响最大、数字金融覆盖广度次之、普惠金融数字化程度居后的格局,二是对“胡焕庸线”以东省份的正面作用更为明显。同时,影响机制会通过促进乡村零售业发展以及弥合城乡消费差距的传导路径而实现。此外,数字普惠金融对乡村就业水平的促进作用不是简单的线性关系,而是存在单一门限效应。据此,提出强化数字依托与普惠价值有机融合、赋能乡村创业热情、统筹协调覆盖广度与使用深度双重提升、布局乡村网络零售释放消费潜力、优化农村数字金融资源配置等建议。

江苏省乡村非农就业水平时空格局及其驱动因素

在乡村振兴和共同富裕的战略背景下,乡村非农就业对推动“三农”全面发展、加快城乡融合具有重要的现实意义.以江苏省53个县域单元为研究对象,测算了2000—2020年各县域乡村非农就业水平,分析其时空格局演变特征,并采用时空地理加权回归(GTWR)模型对驱动因素进行探究.结果显示:2000—2020年,江苏省乡村非农就业规模和水平总体呈上升趋势,且以2008年为拐点,之后趋于平缓;乡村非农就业水平呈现出由苏南向苏中、苏北依次递减的区域分布规律,内部就业结构中工业“一强独大”;GTWR揭示各影响因素呈现较强的时空异质性,时序上,各因素均发生明显波动,但经济发展水平、产业结构水平、交通发展水平、贸易开放水平始终为正效应,空间上,东南西北方向差异较大.

乡村非农就业水平的时空格局及动态演进——以青海省为例

为了准确把握县域尺度下青海省乡村非农就业水平的时空格局及动态演进趋势,促进共同富裕的实现,基于2010—2020年青海省43个县域单元的面板数据,借助全局趋势分析、标准差椭圆、Moran’s I指数等方法揭示青海省乡村非农就业水平的时空演变特征,并进一步采用Kernel密度估计、马尔科夫链考察其动态演进趋势。结果表明:(1)青海省乡村非农就业水平总体呈现出波动上升趋势,根据增长速度划分为快速增长阶段和缓慢增长阶段。(2)在空间分布格局上,空间分布整体表现为“东、西部高中部低”“北高南低”,空间格局呈现出由“正东—正西”分布向“偏东北—偏西南”方向偏移趋势。(3)在空间相关性上,乡村非农就业水平存在显著的空间正自相关性,“高-高”集聚和“低-低”集聚的板块特征显著。(4)在分布动态演进上,乡村非农就业水平存在稳定的俱乐部趋同现象,乡村非农就业水平在发展过程中存在“空间溢出”效应。