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题名求解TSP问题的新型量子-蚁群算法
被引量:5
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作者
赵俊生
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机构
甘肃民族师范学院计算机科学系
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出处
《自动化与仪器仪表》
2013年第4期193-195,226,共3页
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基金
甘肃省自然科学研究基金项目(1010RJZP126)
甘肃民院基金项目(11-13)
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文摘
目前,利用智能算法、线性规划等求解TSP问题,都是近似求解的方法,对于TSP这一典型的NP问题,用最基本的量子进化算法来求解,往往会陷入局部最优的状态。文中试图将量子理论引入基本蚁群算法中,并加以改进,结合最普通的乡村旅行售货问题(即TSP问题)进行测试,并借助Matlab软件进行仿真,实验结果表明改进的量子—蚁群算法在全局寻优、多样性等方面都比其它算法效果理想,是求解典型TSP问题的有效方法之一。
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关键词
量子算法
量子进化算法
乡村tsp问题
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Keywords
Quantum algorithm (QA)
Quantum Evolutionary Algorithm(QEA)
the Traveling Sales Person Problem (tsp)
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分类号
TP311.52
[自动化与计算机技术—计算机软件与理论]
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