临沂市乡镇单元地域功能类型识别及规划策略研究

文章通过构建乡镇单元地域功能评价指标体系,采用ArcGIS自然断裂点分级法和空间自相关方法,分析了山东省临沂市129个乡镇单元农业生产、非农生产、社会保障、生态和旅游4类功能的空间格局特征,定量识别了各乡镇优势功能类型,并结合主导功能将临沂市划分为3种类型复合区,提出了不同复合区乡镇地域功能提升的规划策略。研究表明:(1)临沂市乡镇单元地域功能空间格局差异性和空间集聚性特征明显。(2)乡镇单元地域功能类型可以划分为8种类型,其中社会保障型、农业生产—社会保障型主导类型单元数量居多。(3)中部地区要结合全域土地综合整治,为产业发展和人口集聚预留一定的空间;南部地区要推动农业生产规模化经营,引导居民适度集聚;北部地区要控制开发强度,强化区域生态保育及旅游服务功能。

以三产融合、示范引领为导向的乡镇单元产业振兴建设研究--基于浙江省温州市乡村振兴示范带的规划、调研实践

乡村振兴战略的实施在宏观上必须以贯彻农业农村发展政策为前提,同时也必须关注微观视角下乡村产业发展举措的可操作性与实践效果。浙江省温州市以乡村产业振兴为基本目标,结合乡镇单元产业资源特征,深入挖掘乡村产业优化升级与融合连接的平台、渠道,以乡村单元的乡村振兴示范带为主要实施模式,合理规划和建设区域示范产业空间,坚持三产融合、示范引领的产业发展原则,通过政策和规划引导自下而上的乡村产业振兴实践,激发区域乡村层面实施乡村振兴战略的主动性和积极性,使乡村振兴战略更加顺利、扎实地向前推进。

基于乡镇单元的配电网标准化创建工作

国网江苏徐州供电公司遵循"一镇一统筹规划、一镇一统筹建设、一镇一统筹运维"原则以乡镇为单元开展配电网标准化创建活动,按照"精准投资、精益管理"的目标细化分解工作任务、优化过程管控机制,主动建设、服务地方,助力农村经济转型升级,最终实现政府、企业和用户的效益最大化。

以乡镇为单元评估云南省建水县地震灾害风险

基于云南省建水县的建筑物、人口数量、生命线工程、地形地貌等数据,选取地震灾害损失风险评估因子,利用评估模型对设定烈度下可能造成的人员死亡、房屋破坏、滑坡密度等进行计算,给出地震灾害损失定量评估结果。在传统风险评估方法基础上,对无法建立灾害损失关系的承灾体用风险暴露量来代替灾害损失量进行风险评估。最后应用极差变换法对地震灾害损失的不同因子进行标准化,通过综合赋权划分地震灾害风险等级。结果表明:建水县地震灾害高风险的乡镇有5个,主要分布在建水北部的曲江,南部的南庄、西庄、临安、官厅一带;中风险乡镇有6个,低风险乡镇有3个。

基于乡镇地域单元的村庄人口空心化研究--以山东省六个乡镇为例

人口空心化村庄的空间分布特征及村庄人口空心化率的影响因素研究对优化村庄体系布局十分重要。本文基于山东省六个乡镇的调研数据,在GIS平台上采用泰森多边形、标准差椭圆及道路缓冲区对乡镇人口空心化村庄的分布进行分析,发现人口空心化村庄分布相对有规律,为连片实施差异化村庄发展政策奠定了基础;运用线性回归分析村庄人口空心化率影响因素,发现仅有距省道、县道距离和公共服务设施水平的影响较为明显,这与现行村庄发展前景评价、保留村庄选择中通常考量的因素差异很大。

基于C5.0决策树-快速聚类模型的万州区库岸段乡镇滑坡易发性区划

以乡镇为评价单元开展区域滑坡易发性评价对用地规划、防灾减灾等方面具有重要意义。以万州区临江段的23个乡镇单元作为研究对象,首先选取地表高程、坡度、坡向、岩性、构造、土地利用类型、地形湿度指数、水系、道路9个指标因子,通过C5.0决策树算法计算该区域发生滑坡的概率,再利用快速聚类算法进行易发性结果分级;基于ArcGIS平台得到各乡镇单元的滑坡易发性分区,结果表明:C5.0决策树-快速聚类模型的易发性评价精度最高,AUC值达到0.950,优于人工神经网络-快速聚类模型的0.826和贝叶斯-快速聚类模型的0.772。利用C5.0决策树-快速聚类模型的计算结果,综合考虑极高(高)易发区面积大小及其占乡镇面积比大小,完成各乡镇单元的滑坡易发性区划。在所有23个乡镇中,滑坡易发性等级高的包括大周镇、万州城区、溪口乡、新田镇等乡镇。通过对比各乡镇滑坡面积占研究区滑坡总面积的比重,发现两者结论基本一致,预测结果可为全区滑坡防灾减灾提供科学依据。

扬州市经济空间极化探讨

2002年以来扬州进入快速发展时期。以乡镇为研究单元,利用空间自相关方法和坎贝尔-张指数,研究了扬州市域在快速发展过程中的经济空间极化现象。研究表明:2002年以来扬州市经济空间极化迅速增强,南北差距显著增大,经济发展的地域集聚特征明显,经济格局的空间重塑特征显著;空间溢出效应、交通格局的改变是扬州经济空间极化的主要影响因素;邗江撤县改区后其所属乡镇经济发展速度放缓。

基于珞珈一号和随机森林的兰州市GDP空间化

GDP空间化是反映区域经济内部差异的重要途径,目前的GDP空间化大多基于县级及以上行政单元的统计数据实现,准确性偏低。该文基于兰州市118个乡镇街道单元进行GDP的1 km×1 km格网空间化。实验采用了珞珈一号夜间灯光数据和其他辅助数据(地表温度、路网密度、平地占比、建筑用地占比和归一化植被指数),建模工具使用了多元线性回归和随机森林回归。实验结果显示:乡镇、街道尺度上GDP模拟模型的决定系数可达0.85,高于大多文献得到的基于更大行政单元的模型决定系数;随机森林回归的拟合精度高于多元线性回归;珞珈一号夜间灯光数据在GDP空间化中具有很大的应用潜力;兰州市GDP高密度区集中在沿黄河干流两岸的建成区,次密度区主要位于黄河支流和铁路沿线的地形平缓区以及兰州新区(全国第五个、西北第一个国家级新区)。

浅谈以乡镇为单元的小间距公路互通式立体交叉的设置

在新的发展时期，我国的互通式立体交叉在干线路网上的设置间距，已不能适应今后的社会发展需要，因此以乡镇为单元的小间距互通式立体交叉的产生，将全面解决我国干线公路的短板问题。