基于多级相似-差额方法制作乡镇气温预报

应用2005年以来的ECMWF资料、地面常规观测资料和分布在石家庄范围内的184个自动站气温资料,基于多级相似一站际间气温差额预报方法,制作石家庄204个乡镇点24小时最高、最低气温预报。为便于该方法的业务运行,建立了ECMWF、地面常规观测资料、自动站气温等历史资料数据库,并实现实时定时追加。该方法在实际业务试验中取得初步的效果,2007年6-9月乡镇点24小时最高、最低气温预报平均绝对误差分别为1.6℃、1.5℃,绝对误差≤2℃准确率平均为75.5%。通过误差成因分析,对该方法的优缺点做了较为全面、客观的讨论,并提出了进一步完善的方向。

朝阳县乡镇气温预报订正方法研究

乡镇天气预报中的温度预报是农村公共服务的重要内容之一,是农业生产、农民生活的重要气象保障,对建设社会主义新农村,更好地发挥气象服务的社会和经济效益具有重要作用。从气温的气候学规律、统计学角度和气候角度进行订正,以总结乡镇天气预报中的温度预报方法,以便更好地提高乡镇天气预报中温度预报的准确率。

乌兰旅游景点及乡镇气温订正预报模式研究

乌兰县位于青藏高原的青海省中部,海西蒙古藏族自治州和柴达木盆地东部,境内气候属于高寒大陆性气候,冬季漫长,干燥寒冷,夏季短暂,温凉怡人,昼夜温差大,日照充足,随着茶卡盐湖因“天空之境”的称号乌兰县旅游业开始红火起来。

电视天气预报中乡镇气温预报的差异分析

根据气温随海拔变化这一规律,利用新宁县8个乡镇的海拔高度对气温的影响,分析了各乡镇的温度变化,求出各乡镇的温度差异,建立起温度预报模式,并应用到电视天气预报中,结果表明气温预报比以前更为准确,预报误差大大缩小,为气温精细化预报和乡镇局域性气温预报提供参考依据和思路。

平塘县乡镇气温预报及订正方法研究

本文利用2010年10月—2019年10月平塘本站和10个乡镇区域自动站的最高/最低气温数据为基础,通过统计方法和最小二乘法拟合各乡镇的最高/最低气温,找出与本站最高/最低气温线性关系式,利用平塘县2020年10月份逐日资料,按照《中短期天气预报质量检验办法(试行)》对预报方程评分。结果表明:各乡镇预报方程均通过显著性检验,大部分相关程度达显著相关,可靠程度概率达95%以上;各乡镇预报准确率均达到74%以上,总体预报准确率很高,对提高平塘县乡镇气温预报准确率、进一步提升乡镇气象服务质量有重要意义。

张家港市乡镇温度订正方法研究

“三农”问题是关系国计民生的根本性问题,做好乡镇预报服务是农业农村公共服务的重要内容之一。本文利用2016—2022年张家港国家站和8个区域站的气温资料,依据温度订正法,分析订正各区域站最高、最低气温。结果表明,国家站和区域站的日最高、最低气温差异不大,而极端高温和极端低温具有明显区域性差异。因此,在气温起伏较大的冬、夏两季,可在国家站预报的基础上,对各乡镇的最低、最高气温极值进行一定的修正,从而更好地提高乡镇气温预报的准确性。

乡镇精细化最高最低气温预报方法研究

对2008年10月至2009年9月安徽省乡镇观测点与县观测站最低、最高气温的差异进行统计分析。结果表明:乡镇观测点与县观测站之间的最低、最高气温具有明显差异,且随着季节变化而不同。在此基础上,以预报员主观制作的县站最高、最低气温预报结果作为基础,利用修正Barnes插值和一阶卡尔曼滤波订正方法制作乡镇观测点的最低、最高气温预报表明,该方法制作的乡镇站点最低、最高气温具有较高准确率,前3 d的乡镇最低气温预报准确率与县站预报比较接近,预报准确率差异在1%之内,但随着预报时效的增加两者的差异略有增加;对于乡镇的最高气温预报,与县站最高气温预报小于2℃的准确率保持在3%之内,该方法优于基于WRF模式的MOS方法。对比一阶卡尔曼滤波订正前后效果发现,该方法对乡镇最低和最高气温的前4 d预报具有正订正效果,而对于第5—7 d没有订正效果或为负订正效果。当区分转折性天气后,可以提高第4—7 d的最高气温预报准确率。

乡镇最低气温预报研究

提高乡镇气温预报准确率,要研究、掌握各乡镇的气温差异规律;掌握各乡镇气温实况与数值预报的误差;建立预报经验公式,三者结合,效果较好。

乡镇精细化最高最低气温预报方法初探

[目的]探讨精细化最高、最低气温预报方法。[方法]通过对2013年7月至2014年6月葫芦岛市乡镇观测点与县观测站最低、最高气温的差异进行统计分析,利用修正Barnes插值和一阶卡尔曼滤波订正方法制作乡镇观测点的最低、最高气温预报,并进行精细化订正。[结果]随季节变化乡镇观测点与县观测站之间的最低、最高气温具有明显差异。[结论]为开展精细化到乡镇的温度预报奠定了基础。

威宁县乡镇最高最低气温分析与预报方法探讨

基于贵州省威宁县2012年12月-2018年8月国家基准气候站(以下简称“国家站”)和52个区域自动观测站(以下简称“区域站”)的逐日最高最低气温资料,采用统计学方法和加权最小二乘法,分析威宁县近几年来最高最低气温的变化特征及国家站和部分区域站最高最低气温的相关性。结果表明:四季中,最低气温存在稳定的低值中心和高值中心,而最高气温只存在稳定的高值中心。春、夏、秋季的最高最低气温和冬季的最低气温分布与地形基本一致,但冬季的最高气温分布受地形和滇黔静止锋共同影响却有所变化。根据拟合方程得出的各乡镇气温预报值比直接用EC模式的预报值准确率更高,其误差值≤|2|℃。随着方程相关系数的减小,预报准确率相应降低,误差范围对应增大,预报准确率的高低与相关系数的变化具有一致性。

旅顺乡镇预报气温订正方法及温度特征分析

阐述了旅顺口区北海、铁山、水师营3个站的最低温度、最高温度相较于旅顺站的差异特征,提出了3个站的温度修正度数,介绍了3个街道温度变化气候因素。结果表明,乡镇自动气象站与旅顺站之间的最低温度、最高温度有明显差异,全年各乡镇的最高温度均比旅顺站偏高,而最低温度均低于旅顺站,而且这种差异随着季节的变化而不同。部分乡镇观测环境不标准,温度变化起伏较大,可能是造成乡镇预报准确率偏低的原因之一。随着观测环境的改善和旅顺站温度预报质量的提高,利用该方法制作的乡镇温度预报准确率也将随之提高。

盖州市乡镇预报气温订正方法及温度特征分析

阐述了盖州市各乡镇四季天气预报的注意事项,分析了其四季的温度特征,以期为该市各乡镇气温的预报提供参考。

高昌区乡镇温度预报方法的建立

以吐鲁番市气象局在高昌区设立的9个自动气象观测站两年的气温数据资料作为实况依据,对高昌区与高昌区区域站的资料进行统计分析。结果显示,高昌区温度预报对乡镇预报有较高的参考价值,与乡镇区域站有明显的线性相关性,利用高昌区的最高、最低温度预报其乡镇温度,可以提高预报业务的准确率和工作效率。