七星关区乡镇温度预报订正研究

为提高七星关区乡镇最高最低温度的预报准确率,科学指导本地精细化温度预报服务,本文基于ArcGIS技术绘制了最高最低温度的时空分布图,采用数理统计和最小二乘法,建立了各乡镇各季节最高最低温度预报模型,并进行了检验。结果表明:七星关区最高最低温度的空间分布与海拔高度基本一致,其中最低气温和海拔高度相关性较高;最高温度的时空分布呈东北、西南部边缘高,中部低,季节性差异较明显,最低温度的时空分布总体为东北向西南逐渐升高,季节性差异不明显。预报模型检验结果显示,七星关区乡镇最低温度预报优于最高温度预报,不同季节的预报准确率为秋季 > 春季 > 冬季 > 夏季,最高温度中春季预报效果最好,最低温度中秋季预报效果最好。

基于ECMWF集合预报资料的乡镇温度预报误差订正方法

利用滑动平均法和递减平均法对2013—2014年江西省1 216个乡镇站点ECMWF集合预报2 m温度集合平均产品进行误差订正试验。结果表明:1)滑动平均法和递减平均法对江西地区乡镇温度预报为正的订正效果,订正后的预报准确率大于订正前,并且递减平均法的订正效果要略优于滑动平均法。2)误差订正方法对各时段温度TRMSE的订正能力都随预报时效的增加而减小,对高温预报准确率的提高明显大于低温,对山区预报准确率的提高大于平原,对有规律的预报误差的站点订正效果较好。3)随季节和站点变化的自适应递减平均法的预报结果较各季节和全年定常最优订正系数好,订正方法对秋季温度预报订正能力最强,春季最差。

基于统计分析的龙城地区乡镇温度预报方法探讨

利用2014年龙城地区6个乡镇区域自动站温度和朝阳市局本站温度资料进行对比分析,采用5 d平均订正法对市局本站指导预报进行订正,作为龙城乡镇预报温度,对预报准确率进行检验,并分析不同季节中5 d平均订正统计方法的可用效果。结果表明:5 d平均订正法在预报乡镇高温和夏季低温方面效果显著。在预报春、秋、冬季低温时效果稍差,在非晴天状况下的春、秋、冬季低温预报中此方法不可用。

基于天气现象分型和3 d滑动平均订正法的乡镇温度预报方法研究

在乡镇温度预报中引入了天气现象分型和3 d滑动平均订正法,简要介绍了使用Python语言编写乡镇温度预报网页的实用性和推广价值。分析表明,对天气现象进行分型,在不同的模型下采用不同的乡镇温度预报订正方法,预报准确率明显提高。同时,通过编程实现预报温度的自动计算,大大提高了县级业务人员的工作效率。

辽阳地区乡镇温度预报方法研究

为探索适合辽阳地区的乡镇温度预报方法,本文利用辽阳地区2012—2014年平均气温、最高气温、最低气温等气象要素,对回归方程法、差值法、滑动平均法3类方法进行对比分析。结果表明:所有方法最高气温准确率大于最低气温准确率;气温预报准确率和季节相关性不大;所有回归方程中,3站之间气温拟合效果最好,2站之间气温拟合效果次之,多要素拟合效果不好;差值法在稳定性的天气中准确率较高;10 d和15 d滑动平均法的效果较好,降低了台站环境变化和气候变化对气温的影响。

新民市温度幅度等差值法订正乡镇温度预报

以辽宁省新民气象站为基准站,统计分析历年各乡镇自动站逐日最高温度和最低温度的日幅度值与新民站温度日幅度值的关系,得出温度幅度等差公式,应用温度幅度等差公式对新民市各乡镇未来24 h温度预报进行订正。

上饶县乡镇精细化温度预报本地化订正业务平台的设计与实现

根据江西省上饶县近10 a的温度资料,计算出上饶县国家气象站与加密自动气象站站点之间的温度差异,并与国家气象站点气温要素进行对比分析,建立线性关系。基于此,设计制作上饶县乡镇精细化温度预报本地化订正业务平台。

基于城镇预报的乡镇气温预报方法初探

文章采用2013年7月至2014年6月通辽地区11个国家气象站(对应城镇,下同)和69个区域自动气象站(对应乡镇,下同)逐日20—20时最低温度、最高温度实况资料,分析了各区域气象站与邻近国家气象站实况温度相关关系,给出了替代法、误差订正法、回归方程法3种乡镇温度预报方法并进行了检验评估。结果表明:(1)区域气象站与邻近国家气象站实况温度存在显著的线性正相关关系;(2)回归方程法较另两种方法更优,在实际工作中应予以重点采用;(3)基于城镇预报的乡镇温度预报质量依赖于同期城镇温度预报质量,通常前者较后者略低;(4)以城镇预报为基础,采用回归方程法制作的乡镇温度预报质量较高。

铁岭县乡镇预报气温订正方法分析

本文首先介绍了铁岭县的自然地理概况和气候背景,按照地形特点将铁岭县分为四个区域,然后结合气象要素特点对每个区域按照气温的时空分布进行分析,提出订正预报方法。