根据骨架结构相似性的书法内容分层检索

针对海量书法字检索精度不高耗时过多的问题,提出一种根据骨架结构相似性的分层特征匹配方法:首先在运用分层模板分析获得单个书法字体二值化图像的精细骨架后,通过形状不变矩特征进行粗粒度检索,将可能相似的书法汉字样本聚合在一起;再运用极坐标区域中的曲线综合特征相似性比较进行第二轮检索,并按照相似度大小显示同一汉字的不同风格字体。实验表明,该算法具有良好的效果,特别适合海量书法字检索.

根据形状相似性的书法内容检索

提出了一种根据形状相似性来检索书法字的算法:将扫描的书法作品先切分成单个书法字,并提取轮廓特征;接着由形状相似性算法计算相似度,然后按相似程度大小显示同一字不同的书法风格.实验证明,该算法具有很好的效果.

基于骨架相似性的书法字检索

为了高效地利用数字化书法作品,提出一种基于骨架相似性的书法字检索方法.首先用融合数学形态学的索引表骨架提取方法(MFITS)获取骨架,即先使用索引表对书法字进行初步细化,再用数学形态学的方法细化得到骨架.在提取检索字及候选字骨架后,通过计算和比较检索字与每个候选字骨架的相似性进行书法字检索.与基于轮廓相似度的书法字检索方法相比,文中方法所需检索时间减少了70%,而查全率和查准率基本保持不变,提高了大数据量书法字检索的效率.

书法字快速多层检索方法

为了高效地利用数字化书法作品,提出一种通过两层检索的书法字快速多层检索方法.该方法中,第一层检索提取并比较拐点和端点等关键点上的特征,大幅度减少像素点的比较次数;第二层检索以第一层检索的结果作为输入进行基于骨架相似性的检索,可大幅度减少需比较的书法字样本个数.与直接使用基于骨架相似性的书法字单层检索方法相比,文中方法所需时间减少了一半左右,而查全率和查准率基本保持不变,提高了大数据量书法字检索的效率.

基于混合距离树的海量书法字索引

提出一种基于混合距离树的高维书法字索引方法以加速检索.首先将n个书法字通过层次聚类聚成若干类,然后分别计算每个字对应的统一化始点距离和质心距离,最后将两者结合生成索引键值.给定一个查询字,借助混合距离树索引完成高维书法字的查询.实验证明,该方法能够取得较高的查询效率,特别适合海量书法字检索.