基于BICOMB共词聚类的耳穴贴压镇痛研究热点分析

目的利用共词聚类分析的方法,了解国内耳穴贴压镇痛的研究热点和发展趋势,为把握该领域今后研究方向提供理论依据。方法本研究通过对中国知网(CNKI)、维普(VIP)、万方三大数据库进行检索,在EndNote X9软件中进行文献查重、筛选,将所得文献导入书目共现分析系统(BICOMB2.0)提取关键词,生成词篇矩阵;使用gCLUTO软件进行共词聚类分析,生成聚类树状图及可视化山丘图。结果最终纳入文献854篇,获得关键词1242个,高频关键词30个。本研究共生成5个聚类,合并为耳穴镇痛4个研究热点,主要包括:耳穴贴压镇痛在肛肠病术后的应用、耳穴贴压治疗围手术期疼痛、耳穴贴压治疗癌性疼痛、耳穴贴压治疗原发性痛经。结论本研究经过综合分析总结出耳穴贴压镇痛的4个研究热点,研究者可进一步了解该领域的研究现状及发展趋势,为耳穴镇痛的临床推广应用及教学科研提供理论参考。

我国创客教育发展现状及问题探析——基于Bicomb的可视化分析

创客教育近几年成为研究热点。通过书目共现分析系统对中国知网数据库中创客教育相关论文进行分析,研究表明近3年国内创客教育研究中有“创客”“高校”“核心素养”“教学设计”和“信息技术”等研究热点;创客教育作为改变传统教育的基本形式,已经开始逐渐运用在各类学校中。然而,在创客教育教学实践过程中,仍然存在缺乏专业教师、课程体系不完善和学科课程融合不充分等问题。

网络学习空间研究的可视化分析——以CNKI期刊数据为例

通过选取CNKI中的学术文献作为分析数据来源,运用知识图谱分析、聚类分析以及内容分析等方法,分别采用CiteSpace,Bicomb,Excel软件对数据进行定量分析。对文章发表年份、来源期刊分布、高频关键词、高频被引文献、高频关键词进行统计分析,研究发现我国网络学习空间研究主要集中在基础理论、模型构建与应用、网络学习空间中的学习行为研究四个聚类主题,并对其研究趋势进行讨论。

我国医院绩效管理研究热点分析

目的 分析我国医院绩效管理的研究热点,为医院管理者和研究者提供借鉴和参考。方法 采用书目共现分析系统2. 0(BICOMB2. 0)和SPSS22. 0软件对中国知网(CNKI)中检索到的绩效管理相关文献进行文献计量学分析。结果 根据检索策略,共检出文献2 896条,按照文献纳入及排除标准进行筛选,得到有效文献1 724条。根据聚类树图,可总结出近2年我国绩效管理研究的热点分别为:绩效管理与成本控制协同管理对策、绩效管理在医院人力资源管理中的应用、平衡计分卡在医院绩效管理中的应用、基于RBRVS和DRGs的绩效评价指标体系、基于三级公立医院绩效考核的病案首页质控等5个方面。结论 在分析研究热点方面,文献计量学方法是有效可行的。

我国直升机医疗救援的文献计量分析

目的分析直升机医疗救援研究的历史、现状、发展趋势及存在的问题。方法检索中国知网数据库(China National Knowledge Infrastructure,CNKI)、万方数据库中关于直升机医疗救援的相关文献。利用书目共现分析系统(Bibliographic Item Co-occurrence Matrix Builder,BICOMB)软件对直升机医疗救援相关文献进行可视化分析,再通过SPSS软件对关键词进行聚类分析。结果共纳入文献394篇;关于直升机医疗救援的研究人员有776人,发表直升机医疗救援相关文献的第一作者共计314名;发文量在11篇以上的研究单位共8所。经BICOMB提取、统计共得到有效高频关键词978个,出现总频次为2022次。其中直升机为最高频关键词,出现频次为282次。由聚类树状图的结构分析,CNKI数据库收录有关直升机医疗救援研究领域文献高频关键词聚类分为3类:(1)直升机救援宏观理论;(2)军队救援培训建设;(3)伤病员空运后送问题研究。万方数据库收录有关直升机医疗救援研究领域文献高频关键词聚类分为2类:(1)直升机救援队伍及体系建设;(2)突发事件空运后送的研究。结论直升机医疗救援研究时间跨度长,目前形成了相对独立分散的研究主题、研究机构和研究团队。

肿瘤姑息治疗领域PubMed数据库文献计量学与可视化分析

目的:通过对大型数据库文献录入内容的检索和聚类分析,探讨肿瘤姑息治疗近10年的研究现状与热点。方法:采用文献计量学方法对2003-06-01-2013-06-01PubMed数据库中收录的肿瘤姑息治疗方面的文献进行分析,并分别应用书目共现分析系统软件(BICOMB)及社会网络分析软件(UCINET)对文献资料进行多维聚类分析和可视化处理。结果:在PubMed数据库中,2003-06-01-2008-06-01和2008-06-02-2013-06-01以肿瘤姑息治疗为主题的文献分别为1 727和1 763篇,主题词分别为1 064个和1 192个,2003-06-01-2008-06-01出现频次前5位的主题词分别为Palliative Care(1 726次)、Neoplasms(666次)、Pain(161次)、Lung Neoplasms(137次)和Terminal Care(129次),2008-06-02-2013-06-01分别为Palliative Care(1 763次)、Neoplasms(747次)、Lung Neoplasms(164次)、Stents(152次)和Terminal Care(128次)。多维聚类分析结果显示,前、后5年肿瘤姑息治疗领域文献主题主要各分为23个研究分类,文献主题词均涉及多种实体肿瘤类型;与前5年相比,后5年出现了如循证医学、诊疗规范、患者参与和放疗等新内容,未再出现如临终关怀和补充疗法等内容。经可视化分析显示,围绕肿瘤姑息治疗2003-06-01-2013-06-01前、后5年均形成了以肿瘤、疼痛、抗癌药物、终末期治疗和治疗团队等研究热点的结构主体;从合著者来看,前、后5年分别仅有3组和4组作者合作发表文献的频率较高。结论:肿瘤姑息治疗近10年来的主题词无显著变化,其研究热点始终围绕多种类型实体肿瘤在疼痛、终末期治疗、抗癌药物和治疗团队等方面内容。

医学文献中双向聚类分析和三维可视化方法与实践

双向聚类分析是一种数据挖掘方法,借助软件图形聚类工具包(gCLUTO)与书目共现分析系统(BICOMB),可实现文本数据的提取和结果的三维可视化表达。文献计量学作为开展文献数据分析、了解研究热点的关键手段,其实施依赖统计分析方法的应用。面对目前数据获取和利用模式的转变,传统的统计分析方法的局限性逐渐显露,对此,数据挖掘方法的应用有望给数据的处理提供新的途径。在医学研究领域内,把双向聚类分析引入文献计量学研究,将为海量文献数据的挖掘提供一种可行的方法。