基于图书索书号识别的在架图书错序检测方法

针对图书馆开放流通带来的错架乱架问题,论文提出基于图书索书号识别的智能化图书错序检测方法。该方法通过图像采集设备获取在架图书图像,首先利用边缘提取和霍夫变换算法检测书脊边缘实现图书图像分割,然后利用颜色直方图分割索书号区域,并采用光学字符识别技术识别出图书索书号进行错序分析,以实现错序图书的快速定位。论文方法对构建移动机器人的图书自动巡架系统具有重要意义。

图书馆在架图书乱架错序检测系统设计与实现

为了解决“大流通”模式下图书乱架错序问题,利用计算机视觉技术,设计并实现一个基于图书索书号识别的在架图书错序检测系统。该系统对获取的书架图书图像进行书脊检测和索书号区域分割,使用光学字符识别技术识别索书号并进行排序分析,实现书架上乱架错序图书的快速检测和位置标记。通过对笔者所在图书馆流通室内在架图书图像进行验证,表明该系统具有较好的检测效果,可有效提高图书清点工作的效率。

图书馆巡架机器人设计与实现

针对高校图书馆采用开放式借阅时带来的图书错序、乱架等问题,设计了一种图书馆在架图书巡检机器人,该机器人由轨道引导系统、图书错序检测系统、数据库存储系统和客户端系统四部分组成。通过智能巡检机器人对书架进行自动巡检采集在架图书图像,对图书索书号进行定位、分割和识别,并进行图书错序分析,将错序图书信息存储到数据库中,可通过客户端检索错序图书信息,形成巡检报告,为图书管理员及时获取错序图书位置信息,极大提高了图书管理效率。该图书馆巡架机器人打破了传统人工巡架模式,具有检测精度高、时效性强等优点,对构建智能化图书馆具有一定的实际应用价值。