一种适应乱序数据包的雷达回波平滑显示方法

针对经分布式视频处理技术处理后的信息通过网络发送到后端显示软件具有乱序、片段化以及数据疏、漏等缺点,提出一种适应乱序信息处理数据包的雷达回波平滑显示方法,可实现基于处理器組的并行乱序扇区片段数据的排列、拼接、平滑及显示处理,并经实验验证了其有效性。

MANET中基于延时响应的乱序数据包处理算法

在MANET中,节点的移动性会导致在接收端产生大量的乱序数据包,影响TCP协议的性能.提出了一种改进的TCP协议(TCP-D),通过延时触发拥塞控制算法,来提高TCP协议在MANET中的性能.对延时响应TCP协议的吞吐量分析表明,当网络中不存在乱序数据包时,改进协议可以获得类似于标准TCP协议的吞吐量,保证对标准TCP协议的友好性.仿真实验表明,在网络中存在乱序数据包的情况下,改进后的TCP算法可以获得较标准TCP协议更高的网络吞吐量,而在无乱序数据包的情况下,改进协议仍具有很好的公平性和友好性.

TCP协议乱序数据包处理算法综述

TCP协议是互联网中最为重要的协议之一。然而,由于诸如多路由,并行处理,链路层重传等原因,乱序数据包成为互联网中不可避免的现象。本文首先分析了乱序数据包对于TCP协议的影响,然后分析比较了目前国内外学者提出各种解决方案,指出了各种方案的优点与不足,指明了TCP协议中乱序数据包处理算法的研究方向。

可避免数据包乱序的网络层软切换方法及其性能分析

随着异构无线网络的融合和全IP网络的推广,网络层软切换方法不断演进,用以提高垂直切换的性能.但是,现有的软切换方法在下行垂直切换过程中会造成严重的数据包乱序.为此,文中在讨论下行垂直切换时数据包乱序的原因之后,提出了一种新型网络层软切换方法——SHORDER.该方法根据移动终端与其家乡代理之间的交互信令对终端所收数据包进行适当的缓存,能有效避免移动终端因下行垂直切换接收到乱序的数据包.该方法所具有的网络层独立性使其能与各种传输层协议及其改进协议相兼容.此外,文中还从理论上定量地分析了所提方法对TCP应用的切换时延、有效吞吐量及拥塞窗口的影响,并与现有的典型网络层软切换方法进行了比较.通过比较,得出了SHORDER机制的适用条件,并基于此,进一步改进了SHORDER方法.最后,在原型系统上的实验显示出了所提机制便于部署的优点以及该机制在其适用条件下的良好性能.此外,实验结果还显示出与数值分析结果的一致性.

一类网络控制系统数据包乱序的补偿控制

针对一类网络控制系统中出现的数据包乱序问题,提出了一种补偿控制方法以消除数据包乱序对系统的不利影响。首先利用时间戳(time-stamp)方法对从源节点发送的数据包时间序列进行标记,再在控制器和执行器端分别设置一个比较器,结合两者判断数据包是否发生乱序,若乱序则对数据包做相应处理,这使得用于被控对象的控制信号总保持最新,将闭环系统建模成一个Markov跳变系统。运用Lyapunov稳定性理论得到了系统随机稳定的充要条件,并采用一组具有逆约束的线性矩阵不等式(LMIs)表示该充要条件。对于控制器设计问题转化为线性矩阵不等式的凸优化问题,利用锥补线性化算法(CCL)得到了状态反馈控制器的增益。最后给出的数值仿真示例验证了所提方法的有效性。

机载网络数据时间同步处理算法的设计与实现

数据准确可靠是飞行试验数据处理的基本要求,但网络化测试架构的使用给数据处理时间同步带来一定的难度;针对机载网络数据处理中存在的网络包乱序、时间不同步的问题,研究了网络包数据乱序的产生原因及其特点,详细分析并比较了基于包个数、基于最大逆序、基于半包时间间隔三种时间同步处理算法的优缺点及适用性,最终选择使用基于半包时间间隔的时间同步处理算法作为机载网络数据处理算法,并详细介绍了该算法的具体实现方式;在实验中测试了该算法的有效性,结果数据表明该算法能有效解决网络数据时间同步的问题并得到准确的处理结果,保证了型号数据处理的准确性。

移动IP切换性能研究

文章介绍了Mobile IP及其移动检测策略,分析了Mobile IP切换过程,然后对重叠情况下移动IP切换进行建模并从理论上分析引发数据包丢失和数据包乱序的各种情况,根据所建立的模型计算出重叠情况下移动IP切换时延,得出重叠区域大小对切换性能的影响,这些理论研究将为移动IP实施QoS保证提供理论依据。

基于D／G／1排队的多路径并行传输机制延迟研究

为了精确描述多路径并行传输网络中的数据包平均端到端延迟，提出了一种基于D／G／1排队的多路径并行传输机制延迟分析模型。该模型假设数据包相互独立，并随机地选择传输路径。同时各路径的传输延迟相互独立，并且服从一般分布。与已有研究相比，该模型是基于路径为D／G／1排队而建立的，可适用于大多数网络场景的路径延迟分布条件，并且能够给出一个长期传输会话中的数据包平均整序延迟和端到端延迟。特别地，以指数分布这一重要概率分布为例，利用所提出的模型给出了数据包延迟的直接分析结果。仿真实验表明，该模型可以准确地估测多路径并行传输场景中的数据包延迟，能够满足多路径并行传输的算法设计和性能优化的需求。

基于时延差控制的有效吞吐量提高方法

针对多路径并发传输流传输控制协议在实际应用中,因数据乱序造成有效吞吐量远低于各路径的有效带宽总和的问题,提出一种多路径并行传输系统有效吞吐量的优化方法 SCTP-CDD(controlling the difference of delay)。该方法由基于卡尔曼滤波的时延估计和基于时延差控制的拥塞控制算法两部分组成,能够有效减少数据包乱序现象,提高传输系统的吞吐性能。利用NS-2仿真软件对所提方法的性能进行仿真验证。

基于BPNN端到端时延预测的多路传输调度

针对移动异构网络环境网络参数动态变化、多路传输过程中数据包乱序引发的吞吐量下降等问题,提出一种基于BP神经网络(back propagation neural network,BPNN)端到端时延预测的多路传输调度方法,通过BP神经网络的构建、训练和学习,实现对端到端传输时延的更准确预测,以此为基础,对子流拥塞状况及网络状态进行综合评估后实施数据调度。仿真结果表明,该方法可有效减少数据包乱序的发生,实现负载均衡,提高网络吞吐量。

基于SDN流量测量的数据中心多路径传输研究

为了避免链路出现拥塞,针对数据中心流调度策略在进行数据流迁移尤其是大流的迁移容易产生数据流丢包并出现接收端数据包乱序,从而造成网络吞吐量降低的问题,基于SDN/OpenFlow架构,提出了一种采用熔断机制的动态路由算法F-TAM;同时,设计了新的测量方法来获取精确的链路状态时效信息,当算法被触发时能及时计算出合理的熔断时间,从而能充分利用网络中存在的多路径进行负载均衡,并解决了由于传输路径的不同时延所造成的接收端数据包乱序问题.实验结果表明:F-TAM能够利用网络中的冗余链路进行细粒度负载均衡并提升网络吞吐量,且不会出现接收端数据包乱序的问题.