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SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用
被引量:
2
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作者
韩勇鹏
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第8期3345-3346,共2页
介绍了支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)方法的基本原理,针对乳制品分类问题,给出了一个SVM应用实例,并与其他机器学习方法作了比较。结果表明,SVM方法具有有效性和可行性。
关键词
支撑向量机
乳制品分类
统计学
下载PDF
职称材料
题名
SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用
被引量:
2
1
作者
韩勇鹏
机构
山西农业大学
出处
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009年第8期3345-3346,共2页
文摘
介绍了支撑向量机(Support Vector Machine,SVM)方法的基本原理,针对乳制品分类问题,给出了一个SVM应用实例,并与其他机器学习方法作了比较。结果表明,SVM方法具有有效性和可行性。
关键词
支撑向量机
乳制品分类
统计学
Keywords
SVM
Dairy products classification
Statistics
分类号
TS201 [轻工技术与工程—食品科学]
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1
SVM方法及其在乳制品分类问题上的应用
韩勇鹏
《安徽农业科学》
CAS
北大核心
2009
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