翻转课堂在《乳品科学与技术》双语教学中的应用

将翻转课堂教学法与双语教学法相结合,并灵活地应用到《乳品科学与技术》课程讲授中,相关做法可为其他课程翻转式双语教学模式的形成性研究提供参考依据.

乳品科学与技术创新课程的“嵌入式”教学与实践

乳品科学与技术是食品专业一门重要的实用性课程。本文介绍了"嵌入式"教学模式该课程中的教学思路、教学内容以及教学平台建设等内容。探讨了科技项目在教学改革过程中的驱动力作用,以及实现"嵌入式"教学的方法和途径。

乳品科学与技术课程教学探索

随着乳制品加工业的快速发展,传统的《乳品科学与技术》教学模式已经无法适应时代的发展,限制了学生学习能力和综合素质的提高,也满足不了乳品企业的发展需求,所以其教学模式需要改进,以适应现代乳品工业的发展。本文对《乳品科学与技术》的教学现状进行了分析,对教学内容、教学方法和教学方式的改革进行了探讨,以培养学生对乳品专业知识的学习兴趣,提高学生的学习能力,进而达到改善课程教学的效果及培养专门技术人才的目的。

研究性教学在乳品科学与技术课程中的应用初探

论述了研究性教学的目标和作用及研究性教学的实施过程,并对研究性教学在《乳品科学与技术》课程中的应用进行了总结和浅析。

乳品科学与技术课程建设的基本内容

针对乳品科学与技术精品课建设的主要问题,从课程特色、教学方法和手段、网络教学环境等方面,综述课程建设的基本内容,探讨了课程改革的方法和途径。

35种IF较高的SCIE源乳品科学和动物科学期刊

为便于我国科研人员更好地利用电子网络资源 ,检索世界乳品科学和动物科学的最新文献 ,跟踪国际学术前沿 ,恰当地估计自己的文稿水平以选择专业和档次对口的杂志提供参考依据 ,本文特介绍了 2 0 0 1年底公布的被国际 SCIE数据库收录、影响因子在 0 .2 6 8以上的

兴趣激励促进食品学科教学——以《乳品科学》教学为例

以《乳品科学》为例,对食品学科在信息化时代下的本科教学进行了思考,主要从教学内容的改革、实践教学的模式和新式课堂的使用等方面来激发学生的学习兴趣,旨在通过兴趣激励措施促进食品学科教学的发展,提高学生的学习动力和学习能力。

乳品科学与技术实践教学改革探讨

传统的乳品科学与技术实践教学模式已经无法适应时代的发展,其所面对的问题日益突出,直接制约了学生能力和素质的培养提高以及学科的发展,也越来越不能满足企业发展的需求,所以其教学模式需要与时俱进,亟待改革。本文就乳品科学与技术实践教学改革进行了深入的分析和探讨。

“乳品科学与技术”课程教学模式和评价体系研究

“乳品科学与技术”是食品专业一门重要的基础理论课,系统掌握该课程知识对乳品工业的可持续发展具有重要意义。传统灌输式的“乳品科学与技术”教学模式已逐渐不能适应我国乳品工业的高速发展,无法满足乳品企业对专业技术人才的需求,成为制约学生综合素质提升的限制性因素,因此课程教学模式与评价体系亟待改革。本文简要介绍上海理工大学“乳品科学与技术”课程改革,采用多种教学方法,实行模块化教学和多元教学评价体系,显著提升课程教学效果和学生的综合能力,达到本课程培养乳品行业人才的目标。

面向产出的“液态乳品科学与技术”课程质量评价的改革与实践

为了提高“液态乳品科学与技术”课程质量,培养学生综合能力,引导学生有效学习,基于面向产出的教育理念,揭示了课程现有的质量评价体系存在的问题,并提出相应的解决方案。实践证明,课程质量评价改革调动了教师积极性,提高了课程质量。

从农场到餐桌的科学:以实现未来弹性生产的乳业数据挖掘

自动挤奶系统(AMS)和精确畜牧业(PLF)系统提供的大量多维度数据,有助于探索现实世界的抗逆性状和可持续农业战略。AMS自20世纪90年代在荷兰问世以来,在北欧地区的应用日益广泛,由机器人收集的牛奶总量约占总产量的1/3。北欧地区主要品牌的牧场管理系统(FMS)仅能报告当前数据,未能涵盖对研究牛群遗传、行为和环境至关重要的历史信息。本研究介绍了瑞典农业科学大学(SLU)的奶牛数据基础设施——SLU Gigacow系统,该系统从某些瑞典农场收集数据。每个农场的FMS每晚向SLU Gigacow发送报告,该系统统一记录并将数据收集到中央数据库。收集的记录包括数千头奶牛的挤奶统计数据、健康事件、交易数据和SNP基因型,研究人员可通过结构化查询语言(SQL)或R语言查询并访问这些记录。SLU Gigacow还整合了来自瑞典全国奶牛登记处的数据,包括参与农场奶牛的系谱信息和牛群转移情况。SLU Gigacow的纵向观察(首批数据收集于2020年)将基因型、表型和动物福利联系起来,旨在加快乳业科学试点研究,并提供一个活跃于商业环境的奶牛大数据集。用Python 3(比弗顿,美国)数据收集编写软件可从多个版本的DeLaval DelPro(帝波罗公司推出的一款牧场管理软件系统)收集数据模块,并扩展到任何具有图形用户界面的FMS,且在大多数客户的操作系统运行。使用SSIS,即SQL Server集成服务协调解决语言、FMS版本的差异后,数据被存储在SLU Gigacow维护的数据库中,使用SSIS。通过与瑞典乌普萨拉的瓦克萨瑞典公司(Växa Sverige AB)达成协议,参与农民可使用由荷兰阿姆斯特丹生产的包含45K EUROG MD微珠芯片,对大量动物进行基因分型。目前,该数据库包含17000余头牛、300余万次挤奶、2969个SNP基因型的信息。交叉参考数据可用于各种目的,包括应激反应和抗逆性状研究。虽然SLU Gigacow旨在从瑞典农场收集数据并为瑞典研究人员提供支持,它证明来自奶牛场多种来源和系统的数据可被自动收集,并整理成方便研究人员使用的格式。笔者认为,这显示出从农场到餐桌统计数据的巨大效用,并提升了FMS的交互操作性。SLU Gigacow是在缺乏奶业数据通信的标准化接口的情况下建立的,因此畜牧业正在建立此类数据标准,但标准的制定和实施需要时间且依赖于各方的积极参与。SLU Gigacow的研究驱动方法能更快速、更综合的测量奶牛场环境的各方面数据,为PLF系统开辟了新的细分领域,并为适应不断变化的气候开辟了更广阔的探索空间。

全方位育人背景下“乳品科学与技术”课程思政的探索——以三聚氰胺为例

食品安全是食品行业发展的前提,贯穿整个产业链,关乎国计民生。食品从业人员,特别是具有较高理论水平和实践知识的食品专业学生,肩负未来食品行业安全的重任,其思想政治素质尤为重要。为此,以三聚氰胺为例,将“乳品科学与技术”课程内容与思政元素结合,将知识传授与价值引领结合,强调全面育人逐步完善“全方位育人”的课程教育,引导学生将获得的专业知识、技能转化为职业素养和内在修养,实现“全方位育人”目标。

虚拟仿真“金课”在应用型课程教学中的建设初探

以乳品科学与技术课程为例,寻找实践型教学模式改革的新突破,融合虚拟仿真技术,构建先进的教学模式,打造虚拟仿真“金课”,为同类课程改革、培养高素质复合型人才提供参考和依据。

Treatment of Dairy Wastewater Effluent Using Submerged Membrane Microfiltration System

Dairy wastewater effluent has become one of the major concerns for the dairy processing industries. Because of large of wastewater effluent generation, the dairy processing industries may become potential candidates for wastewater reuse. Treated wastewater can be utilized in cooling systems and washing plant floor, as well as its potential use for greenery irrigation purposes. In addition, treating dairy effluent will also benefit the environment. The purpose of this study is to characterize wastewater from a selected dairy industry in Kuwait （Kuwait Dairy Company） and a study of applying micro filtration treatment process for treating the dairy wastewater. A complete treatment system including biological treatment, powdered activated carbon （PAC） and submerged membrane microfiltration system （CMF-S） was installed at Kuwait Institute for Scientific Research （KISR） research plant. The overall results of this study indicate that the complete system is capable of treating the dairy effluent. The average removal efficiencies of the system for biological oxygen demand （BOD）, chemical oxygen demand （COD）, total dissolved solid （TDS） were 98.8%, 92.5%, 96.7% respectively.