乳腺“第二眼”超声对动态增强MRI额外检出ACR-BI-RADS 4类以上病灶的再评价

目的探讨乳腺"第二眼"超声对动态增强MRI BI-RADS 4类以上额外检出的病灶再评价的临床价值。方法对术前乳腺动态增强MRI额外发现的ACR BI-RADS 4类以上的病灶,应用"第二眼"超声再评价的80例病灶进行回顾性分析。结果动态增强MRI额外检出的80个病灶中,77个病灶被"第二眼"超声检出,检出率为98.25%。动态增强MRI诊断乳腺癌的灵敏度77.4%,特异度70.4%,总符合率:75%;"第二眼"超声诊断乳腺癌的灵敏度78.4%,特异性92.3%,总符合率83%。"第二眼"超声与病理的一致性较好(Kappa=0.65,P <0.001),与增强MRI的一致性中等(Kappa=0.44,P <0.001);动态增强MRI与病理的一致性中等(Kappa=0.46,P <0.001)。结论动态增强MRI导向"第二眼"超声对乳腺癌的检出率及特异性较高。

全数字化乳腺摄影联合乳腺MRI动态增强对乳腺癌的诊断价值分析

目的:分析全数字化乳腺摄影联合乳腺MRI动态增强对乳腺癌的诊断价值。方法:随机抽取60例本院自2015年11月至2016年12月收治的乳腺癌患者,回顾相关资料,所有患者均经手术病理检查确诊为乳腺癌。于手术前,所有患者均实施全数字化乳腺摄影联合乳腺MRI动态增强诊断检查,分析两种诊断联合检查影像学特征及诊断准确率,并与病理检查结果对比。结果:全数字化乳腺摄影检查发现26例(43.3%)患者为恶性病变,21例患者为良性病变,13例漏诊;乳腺MRI动态增强检查发现38例(63.3%)患者为恶性病变,22例患者为良性病变。两种检果方法联合诊断发现,41例(68.3%)患者为恶性病变,19例患者为良性病变。手术病理结果显示42例患者为恶性病变、18例为良情病变,联合诊断结果与手术病理检查结果对比差异不明显(P>0.05)。结论:在乳腺癌诊断过程中,应用全数字化乳腺摄影联合乳腺MRI动态增强检查可提高早期乳癌诊断率,诊断效果显著,可为临床治疗提供有利依据,可作为诊断乳腺癌的常用方法。

乳腺动态增强MRI定量参数K^(trans)、K_(ep)、V_e与免疫组化指标MVD、VEGF的相关性

目的探究乳腺动态增强MRI定量参数容量转移常数(volumetransfer constant,K^(trans))、血管外细胞外间隙容积比(extravascular extracellular volume fraction,V_e)、速率常数(rate constant,K_(ep))与免疫组化指标血管内皮生长因子(vascular endothelial growth factors,VEGF)、微血管密度(microvesseldensity,MVD)的相关性。方法该探究对象为2015年11月-2017年11月于我院诊断的40例恶性乳腺疾病患者、30例良性乳腺疾病患者以及30例非脂肪型乳腺健康门诊者,设为恶性组、良性组与对照组;均采用乳腺动态增强MRI扫查双侧腋窝及乳房,记录三组K^(trans)、K_(ep)、V_e等MRI定量参数,免疫组化检测恶性组、良性组乳腺病灶VEGF、MVD,并进行与MRI定量参数的相关性分析。结果恶性组K^(trans)、K_(ep)、V_e均显著高于良性组与对照组,且良性组显著高于对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);良性组VEGF、MVD均显著高与对照组,差异具有统计学意义(P<0.05);K^(trans)、K_(ep)、V_e与VEGF、MVD均呈正相关(P<0.05)。结论 K^(trans)、K_(ep)、V_e与VEGF、MVD均呈正相关,在乳腺疾病的良恶性鉴别诊断中具有重要价值。

全数字化乳腺摄影联合乳腺MRI动态增强对乳腺癌的诊断价值

目的总结乳腺癌在全数字化乳腺摄影(FFDM)与乳腺MRI动态增强检查中的影像学特点及其联合应用诊断价值,提高对乳腺癌的诊断水平。方法回顾性分析33例经手术病理证实的乳腺癌患者,术前1周内进行FFDM及乳腺MRI动态增强检查并参照乳腺影像报告数据系统(BI-RADS)及BI-RADS-MRI标准分级,以4C、5级为FFDM和乳腺MRI动态增强诊断乳腺癌阳性指标,计算两种方法各自诊断乳腺癌准确率以及联合应用准确率。结果 25例乳腺癌病灶FFDM诊断与病理结果相符,准确率为75.76%;30例乳腺癌病灶乳腺MRI动态增强诊断与病理结果相符,准确率为90.91%;两种方法联合运用检出乳腺癌32例,准确率96.97%。各种准确率差异有统计学意义(P<0.05)。结论 FFDM与乳腺MRI动态增强联合应用于乳腺癌的诊断,有助于提高对乳腺癌的诊断准确性。

乳腺MRI动态增强扫描对乳腺非肿块强化病灶检验诊断效果分析

目的探究乳腺MRI动态增强扫描对乳腺非肿块强化病灶检验诊断效果。方法选取30例MRI动态增强诊断为乳腺非肿块强化病灶患者作为研究对象,所有患者均经病理、手术确诊为疾病。观察所有患者的MRI影像资料,对其病灶形态的分布进行探究。回顾分析所有患者的临床资料,对比病灶形态分布与内部强化方式,使用统计学进行分析。结果30例乳腺非肿块样强化病灶患者中,恶性病灶、良性病灶分别为22例(73.33%)与8例(26.67%)。22例恶性中,段样与分支导管强化出现较多,分别为7例(23.33%)、9例(30.00%),均高于良性肿瘤,组间差异有统计学意义(P<0.05)。22例恶性中,不均匀与簇状环样强化出现较多,分别为8例(26.67%)与9例(30.00%),均高于良性肿瘤,组间差异有统计学意义(P<0.05)。结论MRI动态增强扫描可用于乳腺非肿块样强化病灶良性与恶性的鉴别,其中分布形式为段样与分支导管提示恶性肿瘤,内部强化情况为不均匀与簇状环样提示恶性肿瘤。

乳腺动态增强核磁共振检查的临床应用价值

目的 研究乳腺动态增强MRI在临床的应用价值。方法 5 6例患者接受了乳腺动态增强MRI检查。其中37例、4 5个实性病灶经病理证实。结合手术、病理回顾性分析乳腺MRI的临床价值。结果 除1例为双乳多发囊性肿块外,其余4 5个实性肿块中,良性17个,恶性2 8个。MRI显示了所有肿块,包括2例多发乳腺癌隐性癌灶、1例乳腺癌保乳术后残留、2例导管内癌,其中肿块最小直径为4mm。MRI对病灶的显示率为10 0 % ,诊断的敏感度、特异度和准确率分别是92 %、92 %、90 %。结论 乳腺动态增强MRI,对发现肿瘤病灶具有非常高的敏感性,并且能较为准确的进行定性诊断。

乳腺癌计算机辅助诊断技术研究进展

计算机辅助诊断技术（computer aided diagnosis,CAD）是随着计算机技术的飞速发展而应用于影像诊断领域的一项新技术[1-2].CAD技术是数字图像处理、模式识别等专业的综合应用,主要包括图像采集、图像预处理、ROI域分割、特征提取和分类识别等工作模块[3].2012年全球肿瘤统计结果显示,乳腺癌高居女性恶性肿瘤患病率第1位[4],早发现、早诊断、早治疗是降低乳腺癌病死率的关键.目前乳腺癌的主要影像诊断技术包括乳腺X线摄影、超声和乳腺动态增强MRI等,CAD技术的应用有利于提高乳腺癌影像诊断的价值.笔者就CAD在乳腺X线摄影、超声及MRI中的最新研究进展进行综述,并对其发展前景进行展望.