超声乳腺影像报告与数据系统分级在乳腺小肿块诊断中的应用

目的：探讨超声乳腺影像报告与数据系统（ BⅠ-RADS）分级在乳腺小肿块诊断中的应用价值。方法入组行超声检查且获得病理诊断的604例乳腺小肿块（最大径≤2 cm）患者，术前按BⅠ-RADS分级标准进行描述和分级，评估超声BⅠ-RADS3~5级的阳性预测值。结果604例患者中，超声BⅠ-RADS3、4和5级阳性预测值分别为3.5％（17/483）、20.2％（22/109）、91.7％（11/12），其中≤40岁组的BⅠ-RADS 3和4级的阳性预测值低于＞40岁组（2.4％ vs 7.0％，12.5％ vs 35.1％，P均＜0.05）。结论超声BⅠ-RADS分级能有效预测乳腺小肿块的良恶性，对＞40岁患者的BⅠ-RADS 3和4级乳腺小肿块要更加重视。

Kaiser评分对乳腺BI-RADS 4类非肿块样强化病灶的诊断价值分析

目的探讨Kaiser评分对乳腺BI-RADS 4类非肿块样强化(NME)病灶良恶性的诊断价值。方法搜集行乳腺DCE-MRI检查的BI-RADS 4类NME病灶的患者资料,以手术或穿刺病理结果为金标准,分析Kaiser评分对NME诊断结果,采用ROC曲线评估Kaiser评分的诊断效能。结果符合纳入标准病灶162例,其中良性90例,恶性72例。以诊断效能最佳的Kaiser评分4分为界,诊断恶性NME的准确性、敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值分别为77.2%、98.6%、60%、66.4%、98.2%,曲线下面积为0.817(95%CI:0.752~0.882)。当Kaiser评分<3时,对BI-RADS 4类NME病变的诊断未出现假阴性结果,可以减少14.2%的病灶不必要的活检。结论 Kaiser评分为影像医师提供客观的诊断方法,对BI-RADS 4类NME病变具有较高的敏感性和准确性,可以减少不必要的活检。