超声造影在BI-RADS 4类乳腺疾病诊断中的临床价值研究

目的:探讨超声造影(CEUS)诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺疾病的效果。方法:选取玉林市红十字会医院超声诊断科2021年9月—2022年12月收治的76例BI-RADS 4类乳腺结节患者,所有患者均进行二维超声(2DUS)与CEUS检查,以手术病理学结果为金标准,分析CEUS的诊断价值。结果:手术病理学诊断显示,76例BI-RADS 4类乳腺结节患者中有23个恶性结节和53个良性结节;CEUS图像特征表现中,恶性组形态不规则、边界不清晰、对比剂不均匀性增强、内部有充盈缺陷、有穿入或扭曲血管、造影后面积较增大占比高于良性组(P<0.05);CEUS诊断灵敏度为95.65%,特异度84.91%,准确率88.16%,Kappa值=0.742,与病理检验一致性较强。结论:CEUS在BI-RADS 4类乳腺病变鉴别诊断中的应用价值较高,可以促进乳腺恶性结节检出率提升,继而最大限度避免部分乳腺良性结节患者实施手术或穿刺活检,为临床医师对患者实施针对性治疗提供有力的指导依据。

Sonazoid超声造影在BI-RADS 4类乳腺结节诊疗中的应用价值研究

目的:探讨Sonazoid超声造影定性与定量分析在诊断乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病变中的临床应用价值。方法:收集2022年4月至2023年4月于成都市第一人民医院行穿刺活检或手术的乳腺病变患者53例(53个病灶均为BI-RADS4类)。根据乳腺结节病理结果将患者分为良性组(34例)和恶性组(19例)。所有患者在穿刺活检或者手术前均已行Sonazoid超声造影(CEUS)检查,比较良性组和恶性组乳腺结节造影定性与定量指标之间的差异,选取具有统计学差异的指标纳入回归方程,分别绘制受试者工作特征(ROC)曲线,获得ROC曲线下面积(AUC)。使用Sonoliver软件将造影时乳腺结节与周围正常组织的增强强度差异编码成直观的彩色图像,生成动态血管模型(DVP)参数图,分析在乳腺良、恶性结节中图像颜色的差异。结果:乳腺结节的Sonazoid超声造影定性指标观察中,恶性组乳腺结节多表现为增强范围扩大[13例(占68.4%)],不均匀增强[14例(占73.7%)],周围有穿支血流[12例(占63.2%)],与良性组比较差异均有统计学意义(x^(2)=10.268、9.642、5.717,P<0.05);乳腺结节的Sonazoid超声造影定量指标观察中,恶性组乳腺结节造影的上升时间(RT)、平均渡越时间(m TT)时长小于良性组,差异有统计学意义(Z=-1.985、-2.272,P<0.05)。将上述指标纳入多因素分析,分别建立定性、定量指标预测恶性结节的回归方程,定性、定量分析的ROC曲线下面积分别为0.723、0.902,定性分析结果优于定量分析,差异有统计学意义(Z=-1.965,P<0.05)。在DVP参数图像中,良性组34例结节中有23例(占67.6%)结节表现为病灶,感兴趣区域(ROI)内大部分呈较单调的红、黄色填充;恶性组19例中有15例(占78.9%)结节的ROI内呈紊乱不规则分散或团块状的斑片状红黄色填充。结论:Sonazoid超声造影能够鉴别乳腺BI-RADS 4类结节的良恶性,定性指标的诊断效能优于定量指标。

自动乳腺全容积成像对乳腺BI-RADS 4类病变再次分级的诊断价值

目的探讨自全容积动乳腺成像(ABUS)对乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺病变再次分级的诊断价值。方法回顾性分析203个乳腺病灶术前的常规超声及ABUS资料。以术后病理结果为金标准,分析ABUS对常规超声BI-RADS 4类病变再次分级的诊断价值。结果常规超声BI-RADS分类及ABUS BI-RADS分类诊断乳腺恶性病灶的敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为71.6%、91.3%、82.7%、86.3%、80.8%和92.9%、92.4%、94.0%、91.7%、95.0%。两者ROC曲线下面积分别为0.814、0.921(Z=2.660,P<0.005)。结论ABUS可以提高乳腺恶性病变的诊断准确率,减少部分常规超声BI-RADS 4类病变不必要的穿刺活检。

超声弹性成像、X线钼靶及超声引导下穿刺活检在诊断BI-RADS 4类乳腺肿块中的价值研究

目的:研究超声弹性成像、X线钼靶及超声引导下穿刺活检在诊断乳腺影像报告和数据系统4类乳腺肿块(BI-RADS 4)中的价值,以便为临床诊断治疗乳腺肿块提供参考。方法:选取2019年6月—2021年1月西双版纳傣族自治州人民医院收治的83例疑似BI-RADS 4类乳腺肿块患者的临床资料作为研究对象,并分析与整理其临床资料,所有患者均进行X线钼靶、超声弹性成像、超声引导下穿刺活检及病理学检查,其中金标准是病理学检查结果。分析病理诊断乳腺病灶的结果,对比超声弹性成像、X线钼靶及超声引导下穿刺活检结果与病理结果及其对BI-RADS 4类乳腺肿块的诊断效能。结果:83例疑似BI-RADS 4类乳腺肿块患者经病理学检查显示,共有83个病灶,其中36例为良性,47例为恶性,纤维腺瘤(良性病灶中)、浸润性导管癌(恶性病灶中)的病灶个数最多;疑似BI-RADS 4类乳腺肿块患者经三种方式检查后,对比其阳性检出率、敏感度、准确度、特异度、阳性预测值、阴性预测值,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:在BIRADS 4类乳腺肿块中,病灶以纤维腺瘤、浸润性导管癌为主,且经超声弹性成像、X线钼靶及超声引导下穿刺活检检查均具有较高的阳性符合率、诊断效能,临床应用价值较高。

不同年龄段超声检查BI-RADS 4类乳腺肿块的细化分类研究

目的探讨不同年龄段的超声检查BI-RADS 4类乳腺肿块细化分为4A、4B、4C类的阳性预测值(positive predictive value,PPV),以便准确的评估BI-RADS 4类乳腺肿块的良恶性病变,提高超声诊断的准确性。方法应用美国放射学2013年版BI-RADS超声评分方法,选取4类乳腺肿块1000个,按年龄<40岁、年龄40~50岁、年龄>50岁分三组,分别以病灶的形态、纵横比、边缘、微钙化、后方回声及内部回声这些超声征象进行细化对比分析,将各组病变进一步分为4A、4B、4C类,比较分亚类后PPV的差异性。结果1000个肿块中:年龄<40岁组246个,其中恶性64个,良性182个;年龄40~50岁组446个,其中恶性132个,良性314个;年龄>50岁组308个,其中恶性145个,良性163个。良、恶性病变的形态、纵横比、边缘、微钙化,差异均有统计学意义(P<0.05),肿块内部回声及后方回声改变间比较,差异均无统计学意义(P>0.05)。根据差异有统计学意义的超声征象进一步细化分类后三个不同年龄段4A类的PPV分别为5.1%、9.0%、15.4%,4B类的PPV分别为33.3%、40.9%、61.6%,4C类的PPV分别为74.0%、85.2%、94.5%。各年龄段细化分类后组间的阳性预测值比较差异有统计学意义(χ^(2)=6.10,χ^(2)=13.98,χ^(2)=10.33,P<0.05)。结论不同年龄组4类乳腺肿块的各亚类阳性预测值年龄越大阳性预测值越高,年龄分组且细化分类后能更准确地对乳腺肿块良、恶性风险进行评估,对临床诊断和治疗方案有重要意义。

自动乳腺全容积成像与手持超声对钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的对比研究

目的:对比研究自动乳腺全容积成像(automated breast volume scanning,ABVS)与手持超声(hand-held ultrasound,HHUS)对钼靶判定为乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)4类乳腺肿块的诊断效能。方法:对钼靶判定为BI-RADS 4类的64例患者的乳腺进行ABVS和HHUS检查,比较两种方法对乳腺肿块检出数目的一致性。将判定为BI-RADS-US 2~4A类归为良性病灶,BI-RADS-US 4B^5类归为恶性病灶,以病理学检查结果为金标准,对比两种超声方法诊断钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的效能。结果:64例患者中,ABVS检出病灶89个,HHUS检出病灶81个。两种方法共同检出病灶74个,病灶检出数目有极强的一致性(α=0.842)。ABVS诊断钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为93.33%、90.25%、91.55%、87.53%和95.87%,而HHUS的上述结果分别为84.33%、85.35%、87.95%、81.17%和89.16%,两组间差异无统计学意义(P均>0.05)。两者的受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线的曲线下面积分别为0.82和0.80,差异无统计学意义(P>0.05)。结论:ABVS与HHUS对钼靶BI-RADS 4类乳腺肿块的检测和诊断一致性极高,诊断效能相近。

超声MicroPure成像技术在BI-RADS 4级乳腺小肿块患者的应用价值研究

目的观察超声MicroPure成像技术对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4级乳腺小肿块的临床价值。方法 96例BI-RADS 4级乳腺小肿块患者,按照检查方法不同分为常规组和研究组,每组48例。常规组行常规超声检查,研究组在常规组基础上加用超声MicroPure成像技术检查。以术后病理为标准,比较两组患者乳腺物微钙化检出率,观察两种检查方法对肿瘤的大小、形态、边界及内部回声等影像学情况。结果以术后病理为标准,研究组乳腺物微钙化检出率为100.00%,显著高于常规组的79.17%,差异具有统计学意义(P<0.05)。常规超声检查发现乳腺肿块微钙化以短棒状和斑块状常见,而超声MicroPure成像技术良性肿块微钙化以粗大颗粒状为主,恶性以微小强光点为主,呈簇状排列。结论超声MicroPure成像技术能早期清晰显示BI-RADS 4级乳腺微钙化,有助于早期发现乳腺癌,是临床乳腺癌早期检查较好选择。

乳腺超声造影对BI-RADS-US 4类不典型乳腺病变再次分级的诊断价值

目的探讨乳腺超声造影特征对乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS-US)4类乳腺不典型病变再次分级的诊断价值。方法选取我院经手术病理证实的乳腺病变患者124例,共计130个病灶,其中良性67个,恶性63个。术前常规超声检查BI-RADS-US 4类分类后行超声造影检查,依据病变恶性造影特征(不均匀增强、周边环状高增强、增强后范围扩大、内部充盈缺损、周边放射性汇聚)再次对病变进行分级诊断,无其中任意一项恶性造影特征者降为3级,具备其中任意一项者升1级,具备其中任意两项者升2级,具备其中三项及以上者升为5级;依据手术病理结果探讨超声造影恶性特征对BI-RADS-US 4类不典型乳腺病变再次分级诊断价值。结果造影前BI-RADS-US 4A类病灶61个,4B类病灶41个,4C类病灶28个;超声造影再次分级后BI-RADS-US 3类病灶49个,BI-RADS-US 4A类病灶13个,4B类病灶7个,4C类病灶12个,5级病灶49个;超声造影诊断BI-RADS-US 4类病灶敏感性、特异性、准确率、阳性预测值和阴性预测值分别为90.4%、83.6%、86.9%、83.8%、90.3%,依据恶性肿瘤超声造影特征再次分级能够降低良性病灶穿刺活检率[68.7%(46/67)],同时提高恶性病灶诊断准确率[73.0%(46/63)]。结论依据乳腺肿瘤恶性造影特征对BI-RADS-US4类不典型病灶再次分级,既可降低BI-RADS 4类不典型病灶穿刺活检风险,又可提高该类病变中恶性病灶诊断准确率,优化BI-RADS-US 4类病变分级,更好地为临床提供诊断及治疗的参考依据。

三维反转成像技术在BI-RADS 4类乳腺肿块应用中的初步研究

目的探讨三维反转成像技术能否提高BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性的鉴别诊断价值,以减少不必要的活检。方法收集2021年9月至2023年6月在安徽医科大学第二附属医院经常规超声诊断为BI-RADS 4类并进行反转成像检查的243例患者的247个乳腺肿块。根据反转图像中肿块内深灰色和黑色区域的分布特征,采用半定量5分反转评分法,并以病理结果为金标准,绘制ROC曲线,对比常规超声与联合三维反转成像技术后对BI-RADS 4类乳腺肿块的诊断效能。结果常规超声鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积(AUC)、准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.841、83.8%、93.3%、74.8%、77.8%、92.2%;联合诊断后AUC、准确性、敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.887、88.7%、90.0%、87.4%、87.1%、90.2%。联合诊断后有87例BI-RADS 4a类良性肿块降至3类,同时未造成恶性肿块误降为3类而漏诊的情况,可避免84.5%(87/103)的4a类肿块进行不必要的活检。结论常规超声联合三维反转成像技术对乳腺肿块良恶性具有良好的诊断效能,尤其特异度和阳性预测值均明显提升,有效减少了4a类肿块不必要的活检。

超声乳腺影像报告和数据系统4类病变的细化分类研究

目的探讨对超声乳腺影像报告及数据系统（BI-RADS-US）4类病灶细化分为4a、4b、4c的方法及意义,以便更客观、准确地评价分析BI-RADS-US 4类病变,提高超声诊断的准确性。方法回顾性分析我院2014年1月至2014年8月期间经病理证实的BI-RADS-US 4类乳腺病灶共288个,分别以病灶的形态、纵横比、边缘、钙化、周围组织改变、边界、血流特征、后方回声及内部回声这些超声征象进行细化对比分析,根据这些超声征象将BI-RADS-US 4类病变进一步分为4a、4b、4c,并进行统计学分析。结果 288个BI-RADS-US 4类乳腺病灶中恶性192个,良性96个。良、恶性病变的形态、纵横比、边缘、钙化、周围组织改变、边界间的比较,差异均有统计学意义（P〈0.05）,即恶性病变中以形态不规则、纵横比〉1、边缘不清晰、微钙化、周围组织有改变、边界不清晰所占比例较高;而血流特征、肿瘤内部回声及后方回声改变间比较,差异均无统计学意义（P〉0.05）。根据差异有统计学意义的超声征象进一步细化分类后,4a、4b、4c类病变的恶性肿瘤阳性预测值分别为21.74%、58.90%及91.78%,且差异有统计学意义（χ~2=106.09,P=0.000）。结论对BI-RADS-US 4类乳腺病变进行细化分类诊断,能更准确地对乳腺肿块良、恶性风险进行评估,对诊断和治疗均具有重要临床意义。

超声弹性成像对乳腺小结节的诊断价值

目的 探讨超声弹性成像对乳腺小结节的诊断价值.方法 2018年1月至2019年1月该院对常规超声检查诊断为乳腺影像报告及数据系统(BI-RADS)4a类且最大径≤1cm的乳腺结节89例(89个结节),再进行弹性成像检查,对照病理结果,分析超声弹性成像检查在这类乳腺结节中的诊断价值.结果 89个结节中病理结果为良性75个(84.3%),恶性14个(15.7%).超声弹性成像灵敏度9/14,特异度94.7%,阳性预测值9/13,阴性预测值93.4%,准确性89.9%.结论 在BI-RADS分类的基础上对乳腺小结节进行超声弹性成像检查有助于良恶性的诊断.

超声造影在BI–RADS 4类乳腺囊实性病灶中的诊断价值

目的:探讨常规超声(US)与US联合超声造影(CEUS)对超声乳腺影像报告与数据系统(BI–RADS)4类乳腺囊实性病灶的诊断价值。方法:回顾性分析2017年8月至2024年1月收治于深圳市第二人民医院进行US与CEUS且为BI–RADS 4类的乳腺囊实性病灶患者116名,116个病灶。采用盲法分析US与CEUS的静态图片、动态视频,以穿刺活检或手术获得的病理为金标准,比较良性、恶性组临床资料、US与CEUS指标的差异。构建受试者工作特征(ROC)曲线,CEUS后调整BI–RADS分类,比较US与US联合CEUS的诊断效能。结果:116例乳腺病灶中,良性90例,恶性26例。两组乳腺囊实性病灶在年龄、病灶最大径、形态、边界、囊实性成分的分界、钙化、血流、实性成分增强的边缘、实性成分增强后范围是否扩大、实性成分增强范围是否超出基底部、实性成分与瘤壁的夹角、增强后壁和/或分隔是否增厚差异具有统计学意义(P <0.05)。US与US联合CEUS诊断乳腺囊实性病灶的ROC曲线下面积、灵敏度、特异度、准确度分别为(0.682、34.62%、65.56%、58.62%)、(0.898、88.46%、86.67%、87.07%)。CEUS检查后重新调整BI–RADS分类,以BI–RADS 4B类为活检阈值,活检率由100%下降至30.17%。结论:CEUS对鉴别诊断乳腺囊实性病灶的良恶性具有重要价值,能够为临床提供重要的影像学依据。

乳腺磁共振BI-RADS 4类病变恶性征象分析及Nomogram预测模型的构建

目的探讨乳腺磁共振乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类病变的恶性征象,并建立预测其恶性度的Nomogram预测模型。方法对广西医科大学附属肿瘤医院诊断为乳腺BI-RADS 4类病变患者的MR资料进行回顾性分析。通过Logistic回归对乳腺BI-RADS 4类病变恶性征象进行多因素分析,使用Nomogram图对各危险因素进行赋分,构建乳腺恶性病变的预测模型。分别使用一致性系数(consistency index,C-index)和校准曲线来评估预测模型的校准度,通过受试者工作特征(ROC)曲线来评估预测模型的诊断效能。结果85例乳腺BI-RADS 4类病变患者中,病灶共97个,其中良性41个、恶性56个。单因素分析显示:表观扩散系数(ADC)、时间信号强度曲线(TIC)、最大信号强度投影(MIP)、边缘毛刺征、环形强化征、T2WI瘤内高信号与乳腺BI-RADS 4类病变恶性度有关;多因素分析显示:ADC值、TIC、MIP、边缘毛刺征、环形强化征是预测乳腺恶性病变的独立危险因素。Nomogram预测模型显示:TIC(流出型)为100分、MIP(阳性)为57.5分、环形强化征(阳性)为72.5分、边缘毛刺征(阳性)为49分;该预测模型的C-index为0.923;ROC曲线下面积(AUC)为0.923,对应的敏感度、特异度分别为89.30%、87.80%。结论乳腺BI-RADS 4类病变中,ADC值、TIC、MIP、边缘毛刺征、环形强化征是预测病变恶性度的独立危险因素,本研究构筑的Nomogram预测模型具有较高的区分度及校准度,为患者病情个体化评估提供实用的参考工具。

MR扩散峰度成像对BI-RADS 3类及4类病变的诊断价值

目的探讨MR扩散峰度成像(DKI)对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)3类及4类病变的诊断价值。方法搜集术前行乳腺动态增强磁共振成像(DCE-MRI)及多b值扩散加权成像(DWI)、且BI-RADS 3类及4类病例共59例,71个病灶,依据病理结果分为恶性组(n=43)与良性组(n=28)。分析两组间年龄、病灶大小、形态、边缘、T2WI信号、内部强化、早期强化率(EER)、时间-信号强度曲线(TIC)类型、表观扩散系数(ADC)、平均扩散峰度(MK)、平均扩散系数(MD)差异。比较基于DCE-MRI和DCE-MRI结合DKI的两组BI-RADS评估效能。结果良、恶性组间病灶形态、内部强化、EER、TIC、ADC、MK、MD差异有统计学意义(P<0.05),年龄、病灶大小、形态、边缘、T2WI信号差异无统计学意义(P> 0.05)。ADC、MK、MD诊断乳腺病灶为恶性的曲线下面积(AUC)分别为0.893、0.961、0.905,分别以1.19×10-3mm2/s、0.72和1.42×10-3mm2/s作为诊断阈值,其敏感度分别为89.3%、88.4%、92.9%,特异度分别为86.0%、92.9%、83.7%。在基于DCE-MRI图像的BI-RADS1评估中,3类17个,4类54个。DCE-MRI结合DKI的BI-RADS2评估中,2类12个,3类15个,4类5个,5类39个。与BI-RADS1评估相比,BI-RADS2评估具有更高的特异度(85.7%vs 46.4%)、准确度(90.1%vs 73.2%)和更低的假阳性(14.3%vs 53.6%)、假阴性(7.0%vs 9.3%)。结论 DKI模型对BI-RADS 3类和4类病灶的诊断效能优于传统DWI,且能提高DCE-MRI对该类病变BI-RADS评估的特异度和准确度,降低假阳性和假阴性率,避免不必要的穿刺检查,增加医师诊断信心。