超声乳腺影像报告和数据系统联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤

目的观察超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)联合患者年龄鉴别良性与交界性/恶性乳腺叶状肿瘤(PTB)的价值。方法回顾性分析74例经乳腺超声检查及术后病理证实的PTB女性患者共76个病灶,包括良性57个、交界性14个及恶性5个,比较3种病变患者年龄及其超声BI-RADS分类,观察以单一年龄、超声BI-RADS及其联合鉴别诊断价值。结果良性、交界性及恶性PTB之间,患者年龄及超声BI-RADS分类差异均有统计学意义(P=0.026、0.015)。以44.5岁、超声BI-RADS 4B类及其联合鉴别良性与交界性/恶性PTB的敏感度分别为94.74%、36.84%及73.68%,特异度分别为56.36%、87.27%及72.73%,曲线下面积分别为0.769、0.649及0.780。结论超声BI-RADS分类联合患者年龄有助于鉴别良性与交界性/恶性PTB。

超声造影肝脏影像报告与数据系统对≤3 cm肝细胞癌和肝脏其他恶性肿瘤的鉴别诊断价值

目的探讨超声造影(CEUS)肝脏影像报告与数据系统2017版(LI-RADS v2017)对最大径≤3 cm的肝细胞癌(HCC)和肝脏其他恶性肿瘤(OM)的鉴别诊断价值。方法回顾性分析2018年1月至2022年6月在上海交通大学医学院附属瑞金医院总院及无锡分院行CEUS检查、病灶最大径≤3 cm且经组织病理学证实为肝脏恶性肿瘤的126例患者(163个病灶)的临床和影像学资料。163个病灶中,HCC 133个,OM 30个。分析病灶的CEUS特征,根据美国放射学院CEUS LI-RADS v2017对病灶进行分类,以组织病理学结果为金标准计算各CEUS征象及分类标准对HCC和OM的鉴别诊断效能。结果HCC组与OM组病灶动脉期增强特征、廓清时间和廓清程度差异均有统计学意义(均P<0.001)。HCC组分类结果以LR-3(20个,15.04%)、LR-4(25个,18.80%)、LR-5(82个,61.65%)为主,OM组分类结果以LR-M(28个,93.33%)为主。CEUS征象中,延迟廓清诊断HCC的特异度和阳性预测值分别为93.33%(28/30)和98.06%(101/103),早期廓清诊断OM的灵敏度为93.33%(28/30)。CEUSLI-RADS v2017分类中,LR-5和LR-4/5诊断HCC的灵敏度分别为61.65%(82/133)和80.45%(107/133),特异度均为93.33%(28/30),阳性预测值分别为97.62%(82/84)和98.17%(107/109),LR-4/5诊断HCC的灵敏度高于LR-5(P=0.001);LR-M诊断OM的灵敏度和特异度分别为93.33%(28/30)和95.49%(127/133)。结论CEUS LI-RADS v2017对最大径≤3 cm的HCC与OM有较好的鉴别诊断价值,但LR-5对HCC的诊断灵敏度较低,LR-4/5可提高对HCC的诊断灵敏度。

多模态超声检查技术和卵巢-附件影像报告与数据系统在卵巢肿瘤诊断中的应用进展

卵巢癌是女性生殖系统常见的恶性肿瘤之一,在我国其发病率居女性生殖系统恶性肿瘤第3位。超声检查是识别卵巢肿瘤首选的影像学方法,具有操作简单、价格低廉等优势,但传统超声检查对操作者依赖性强,操作者技术和经验对检查结果的影响较大。多模态超声检查技术通过结合多种超声成像模式,如二维超声、三维超声、超声造影、超声弹性成像等,集合了不同超声检查的优势,能够实现对组织结构的精细观察、功能评估以及病理变化监测,从而为卵巢肿瘤提供更准确的诊断依据。卵巢-附件影像报告与数据系统(O-RADS)作为一项评估卵巢肿瘤恶性风险的工具,包含病变的描述、定义、解释,其基于超声检查获得全面的诊断信息,根据肿块的最大径线、实性或类实性、囊性、囊性内分隔、血供、卵巢外表现等信息将卵巢-附件肿块划分为6个类别,分别对应不同程度的恶性风险,可为卵巢肿瘤的超声诊断提供标准化的评估框架,不仅有助于临床医师对肿物的恶性风险程度进行判别,还能快速对卵巢肿瘤的性质进行初步判断。多模态超声检查技术联合O-RADS可充分发挥二者的优势,能够为卵巢肿瘤的诊断提供更为全面、准确的信息,在卵巢肿瘤的诊疗中发挥了重要作用。随着医学影像技术的进步和临床需求的拓展,多模态超声检查技术联合O-RADS有望得到更广泛的临床应用。

乳腺影像报告和数据系统分类联合乳腺X线摄影影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶

目的观察乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合乳腺X线摄影(MG)影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶的价值。方法回顾性分析206例女性乳腺无定形钙化病变患者共217个钙化灶,包括43个恶性、174个良性;按7∶3比例将病灶随机分为训练集(n=151)与验证集(n=66)。基于乳腺MG图筛选影像组学特征,分别建立BI-RADS模型、影像组学模型及二者联合模型,观察其鉴别诊断良、恶性病灶的价值。结果最终选出8个最优影像组学特征。BI-RADS模型、影像组学模型及联合模型鉴别训练集乳腺良、恶性无定形钙化灶的曲线下面积(AUC)分别为0.821、0.763及0.897,在验证集分别为0.800、0.746及0.893,联合模型的AUC均显著高于其他模型(P均<0.05)。结论BI-RADS分类联合MG影像组学有助于鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶,且效能高于单一方法。

基于超声乳腺影像报告和数据系统与Logistic回归分析的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型的构建

目的基于超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)与Logistic回归分析构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,并分析其应用价值。方法选取156例和67例乳腺肿块患者,分别作为模型组和验证组。依据病理结果将156例模型组患者分为良性组(n=87)和恶性组(n=69),记录两组患者的临床特征和BI-RADS超声影像特征,乳腺恶性肿块的影响因素采用Logistic回归分析。根据影响因素构建良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型,绘制受试者工作特征(ROC)曲线,计算曲线下面积(AUC),分析该模型的诊断效能。结果单因素分析结果显示,良性组和恶性组患者年龄、肿块最大直径、淋巴结肿大情况、BI-RADS分类、超声弹性评分、方位、形态、边缘、内部回声、后方回声、血供情况、结构扭曲情况和微钙化情况比较,差异均有统计学意义(P﹤0.01)。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥40岁、肿块最大直径≥3 cm、方位不平行、形态不规则、边缘成角、边缘毛刺、内部回声不均匀和微钙化均是乳腺恶性肿块的独立危险因素(P﹤0.05)。根据上述8个影响因素构建良恶性乳腺肿块的鉴别诊断模型,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验结果显示,χ^(2)=12.512,P=0.130;该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.896(95%CI:0.844~0.948),灵敏度为85.50%,特异度为85.10%,约登指数为0.706,表明该模型拟合优度良好,具有较好的诊断效能。将验证组67例患者代入诊断模型中,该模型诊断乳腺恶性肿块的AUC为0.986(95%CI:0.962~1.000),灵敏度为93.30%,特异度为100%,约登指数为0.933,说明该模型的诊断效能较好。结论基于超声BI-RADS与Logistic回归分析构建的良恶性乳腺肿块鉴别诊断模型具有较高的临床应用价值,可作为辅助手段对乳腺癌进行筛查。

不同观察者基于卵巢-附件影像报告和数据系统诊断卵巢附件肿块的一致性研究

目的 探讨不同年资超声医师使用卵巢-附件影像报告和数据系统(O-RADS)判读观察指标的一致性,以及对卵巢附件肿块的诊断效能评价。方法 选取经手术组织学病理确诊的244例(304个病灶)卵巢附件肿块患者的超声存储图像。2位不同年资超声医师按照O-RADS分类标准对每个肿块进行观察指标盲读,进行O-RADS分类。对照病理结果,采用Kappa检验评估一致性,构建ROC曲线,分析两者诊断卵巢肿块的诊断效能。结果 2位不同年资超声医师根据O-RADS分类标准对卵巢附件肿块外部轮廓、内部回声、血流信号、腹水以及腹膜增厚或腹膜结节5项观察指标判读的一致性检验Kappa值分别为0.748、0.835、0.652、0.973、0.979,差异有统计学意义(P<0.001);2位超声医师对同一肿块O-RADS分类一致性检验Kappa值为0.795,差异有统计学意义(P<0.001);2位医师O-RADS分类的ROC曲线面积为0.897、0.918,准确率为80.92%、80.92%,灵敏度为77.3%、76.7%,特异度为88.3%、91.5%,差异均无统计学意义(P>0.05)。结论 不同年资超声医师对O-RADS观察指标判读具有较高一致性;O-RADS分类标准对卵巢肿块的诊断也具有较高诊断效能。

乳腺影像报告和数据系统中4类结节良、恶性鉴别诊断中超声造影的应用价值研究

目的研究超声造影对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4类结节良、恶性鉴别诊断的应用效果,为今后临床治疗乳腺疾病提供参考依据。方法回顾性分析2021年1月至2022年11月期间南京市溧水区人民医院收治的93例乳腺结节患者(BI-RADS分级为4类)的临床资料,均进行超声造影检查,以病理学诊断结果为金标准,统计患者病理学诊断结果,超声造影对恶性结节的鉴别诊断价值;对比分析良、恶性结节的超声造影信号与影像学特征。结果病理学检查显示,93例BI-RADS4类结节患者中,恶性23例,占比24.73%,其中导管原位癌9例、浸润性导管癌14例,病灶数共38个;良性70例,占比75.26%,其中乳腺增生22例、纤维腺瘤33例、导管内乳头状瘤15例,病灶数共117个。超声造影鉴别诊断乳腺BI-RADS4类恶性结节的特异度、灵敏度、准确率分别为81.43%(57/70)、86.96%(20/23)、82.80%(77/93)。与良性结节比,恶性结节超声造影峰值强度升高,达到峰值时间、增强开始时间均缩短,恶性结节增强后结节变大、放射状增强、穿入性血流灌注、病灶早于周围组织显影、达峰增强程度高的患者占比升高,增强均匀、充盈缺损的患者占比降低(均P<0.05)。结论临床上运用超声造影检查对乳腺BI-RADS4类结节具有较好的鉴别诊断价值,其可清晰显示良、恶性影像学特征,且不同病变程度的乳腺结节其超声造影定量参数存在明显差异,具有较好的适用性。

超声乳腺影像报告和数据系统分类在良恶性乳腺结节诊断中的价值

目的探究超声乳腺影像报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)分类在良恶性乳腺结节诊断中的价值。方法选取2020年1月至2022年5月新余市中医院接诊的70例乳腺结节患者作为研究对象,所有患者均行超声检查,以病理检查结果为金标准,分析超声BI-RADS分类对乳腺结节的诊断效能及良恶性乳腺结节的超声影像特征表现。结果70例患者中,病理检查共检出良性结节76个,恶性结节10个;超声BI-RADS分类共检出良性结节75个,恶性结节11个。超声BI-RADS诊断乳腺的良性结节符合率为86.05%,恶性结节符合率为10.47%,诊断良性结节的灵敏度为97.37%,特异度为90.00%。良性结节形态规则、边缘清晰占比均高于恶性结节,细微钙化、淋巴结肿大、回声衰减占比均低于恶性结节,差异有统计学意义(P<0.05)。结论超声BI-RADS分类法对乳腺结节的诊断效能较高,可减少误诊、漏诊现象,可为早期治疗方案的合理制订提供重要参考,值得临床推广应用。

前列腺影像报告和数据系统2.1版联合前列腺特异性抗原密度对特异性抗原灰区前列腺临床显著癌的诊断价值

目的基于双中心数据,探讨前列腺影像报告和数据系统2.1版(PI-RADS v2.1)联合前列腺特异性抗原密度(PSAD)在前列腺特异性抗原(PSA)灰区(4~10 ng/ml)患者中对临床显著性前列腺癌(csPCa)的诊断价值。资料与方法回顾性分析2017年1月—2022年5月解放军总医院第一医学中心(中心一)和解放军总医院第六医学中心(中心二)行多参数磁共振成像且具备病理结果的PSA灰区前列腺疾病患者的临床及影像资料。将中心一患者作为训练组(220例),中心二患者作为测试组(50例)。训练组应用Logistic回归确定csPCa的独立预测因素,并分析多参数组合对csPCa的诊断效能,在测试组进行验证。结果训练组csPCa和非csPCa组前列腺体积、PSAD、PI-RADS v2.1评分差异有统计学意义(Z=-6.468、6.589、75.676,P均<0.001);Logistic回归分析显示PI-RADS v2.1评分和PSAD是csPCa的独立危险因素(P均<0.001)。训练组和测试组PI-RADS v2.1+PSAD组成的Logistic回归模型预测PSA灰区csPCa的曲线下面积为0.860(95%CI 0.808~0.903)、0.906(95%CI 0.790~0.970);Logistic回归模型的曲线下面积高于PI-RADS v2.1和PSAD,差异有统计学意义(P均<0.05)。当PI-RADS v2.1评分为低或中危组且PSAD<0.15 ng/ml^(2)时,训练组和测试组的csPCa检出率较低。结论PI-RADS v2.1评分和PSAD是预测PSA灰区csPCa的独立危险因素,两者联合应用对PSA灰区csPCa的诊断效能优于两者单独应用,有助于临床活检决策。

颈部影像报告和数据系统在MRI诊断早期单纯黏膜型鼻咽癌局部复发中的应用

目的探讨颈部影像报告和数据系统(neck imaging reporting and data systems,NI-RADS)MRI对单纯黏膜型鼻咽癌局部复发(exclusive mucosal local recurrent nasopharyngeal carcinoma,EMLRNPC)与黏膜治疗后改变(mucosal posttreatment changes,MPTC)的诊断价值,尝试为NI-RADS MRI词典中的局灶性黏膜异常建议附加定性扩散加权成像(diffusion-weighted imaging,DWI)标准。材料与方法回顾性分析2015年2月至2023年2月经病理或影像随访确诊的21例EMLRNPC和29例MPTC。先由2名影像医师独立评价MRI表现,进行NI-RADS MRI分类,再进行附加定性DWI标准的改良NI-RADS MRI分类,3个月后,由其中的1名高年资影像医师再次进行分类。采用Cohen’s Kappa检验评估观察者间、观察者内NI-RADS分类一致性。绘制受试者工作特征(receiver operating characteristic,ROC)曲线评价这两种NI-RADS分类对EMLRNPC与MPTC的诊断效能,曲线下面积(area under the curve,AUC)的比较采用DeLong检验。结果NI-RADS MRI、改良NI-RADS MRI的分类观察者间与观察者内一致性为0.69与0.88、0.83与0.96。NI-RADS MRI和改良NI-RADS MRI鉴别诊断ELRNPC与MPTC的AUC、敏感度、特异度为0.845[95%置信区间(confidence interval,CI):0.715~0.932]、100.0%(95%CI:83.9%~100.0%)、69.0%(95%CI:49.2%~84.7%)和0.966(95%CI:0.871~0.997)、100.0%(95%CI:83.9%~100.0%)、93.1%(95%CI:77.2%~99.2%),两种分类的AUC间差异有统计学意义(Z=2.985,P=0.003)。结论NI-RADS MRI与附加定性DWI标准的改良NI-RADS MRI对EMLRNPC与MPTC均具有较高的鉴别诊断价值,改良NI-RADS MRI分类的诊断效能、一致性更高。

基于临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统分类结果中的应用价值

目的分析基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰甲状腺中国(超声)甲状腺影像报告和数据系统(C-TI-RADS)分类结果中的应用价值。方法回顾性分析2021年1月—2022年12月四川省人民医院(训练集,n=841)以及四川绵阳四0四医院(外部验证集,n=295)外科手术切除的甲状腺结节患者的临床病理及超声资料,并利用术前甲状腺超声进行甲状腺结节C-TI-RADS分类。通过单因素及多因素Logistic回归分析在训练集中筛选独立预测因子并构建列线图模型,通过Bootstrap重抽样进行内部验证;四川绵阳四0四医院超声医师根据构建的列线图模型进行外部验证。绘制受试者工作特征(ROC)曲线及校准曲线,评估模型效能及在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中的临床价值。结果单因素及多因素Logistic回归分析结果显示,性别、年龄、结节最大径、结节数目、颈部淋巴结超声异常和C-TI-RADS分类是预测超声医师修饰C-TI-RADS分类结果的独立因素(P<0.05)。基于上述因素构建的列线图模型的一致性指数为0.842(95%CI:0.816~0.867),曲线下面积(AUC)为0.842,基于最佳截断值的敏感度为92.9%,特异度为63.7%,准确率为75.9%。在训练集和外部验证集中,构建的列线图模型的预测结果与实际情况均具有较好的一致性。结论基于甲状腺临床与超声特征构建的列线图模型在超声医师修饰C-TI-RADS分类结果中显示出良好的预测准确性,具有潜在的临床应用价值。

以7种不同甲状腺影像报告和数据系统鉴别桥本甲状腺炎背景下甲状腺良、恶性结节

目的比较7种不同甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)用于鉴别桥本甲状腺炎(HT)背景下甲状腺良、恶性结节的价值。方法纳入200例HT患者共338个甲状腺结节,良性167个、恶性171个。分别采用Kwak-TIRADS、美国甲状腺学会(ATA)指南、美国临床内分泌医师协会(AACE)/美国内分泌协会(ACE)/意大利内分泌协会(AME)指南、韩国甲状腺放射学会K-TIRADS、欧洲甲状腺协会EU-TIRADS、美国放射协会(ACR)-TIRADS、中华医学会超声医学分会浅表器官和血管组《2020甲状腺结节超声恶性危险分层的中国指南》(C-TIRADS)对甲状腺结节进行分类;以病理结果为金标准,评估各TI-RADS的诊断效能。结果Kwak-TIRADS、ATA指南、AACE/ACE/AME指南、K-TIRADS、EU-TIRADS、ACR-TIRADS及C-TIRADS鉴别HT背景下甲状腺良、恶性结节的敏感度分别为97.08%、98.25%、99.42%、95.91%、99.42%、90.06%及99.42%,特异度依次为88.02%、83.23%、82.04%、88.02%、82.04%、86.83%及84.43%,曲线下面积(AUC)分别为0.946、0.913、0.907、0.934、0.909、0.916及0.960。C-TIRADS、EU-TIRADS及AACE/ACE/AME指南的敏感度均高于K-TIRADS和ACR-TIRADS(P均<0.05),Kawk-TIRADS和K-TIRADS的特异度均高于C-TIRADS、ATA指南、EU-TIRADS及AACE/ACE/AME指南(P均<0.05),C-TIRADS和Kawk-TIRADS的AUC均高于其他TI-RADS(P均<0.05)。以Kwak-TIRADS、ATA指南、AACE/ACE/AME指南、K-TIRADS、EU-TIRADS、ACR-TIRADS、C-TIRADS鉴别HT背景下甲状腺良、恶性结节,同一TI-RADS中各等级结节恶性率差异均有统计学意义(P均<0.05),且结节恶性率均随TI-RADS分类等级增高而上升。结论C-TIRADS和Kawk-TIRADS鉴别HT背景下甲状腺良、恶性结节具有较高价值;其中,C-TIRADS敏感度较高,Kawk-TIRADS特异度较高。

乳腺影像报告和数据系统分级4和5级的触诊不清乳腺肿块的超声特征

目的探讨超声征象对超声诊断为乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)4和5级的触诊不清乳腺病灶的诊断价值。方法 1998年1月至2008年5月术前超声诊断为BI-RADS4或5级触诊不清的213个乳腺病灶为本研究对象,对照病理结果,评价各超声征象的诊断价值。结果 213个病变中,病理证实为良性128个(60.1%)、恶性85个(39.9%),恶性病变的平均大小差异无统计学意义(P=0.09)。"形态不规则"对乳腺癌的诊断敏感性为89.9%,其余超声征象的诊断敏感性均较低(7.6%～42.4%);边缘成角、小分叶、毛刺及血流丰富对乳腺癌的诊断特异性高(89.0%～95.6%)。BI-RADS4和5级中良性病变的常见超声表现为:形态不规则(66.7%)、边界不清(35.1%)、后方回声衰减(27.2%)、纵横比>1(26.3%)。结论形态不规则是诊断乳腺癌敏感性最高的超声征象,超声可准确识别乳腺癌的浸润性边界征象,对于诊断BI-RADS5级有较大帮助。

超声新技术结合超声乳腺影像报告和数据系统评估乳腺病变的应用现状

目前超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS-US)已广泛应用于临床。随着弹性成像、CEUS、三维超声及"萤火虫"成像等超声新技术快速发展,其与BI-RADS-US分类联合应用有助于提高超声对乳腺小病灶的鉴别诊断能力及对乳腺癌的诊断效能。本文对超声新技术结合BI-RADS-US评估乳腺病变良恶性的应用现状进行综述。

乳腺影像报告和数据系统超声标准化描述术语对鉴别诊断乳腺良恶性肿瘤的价值

目的探讨超声乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)标准化描述术语在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值。方法选择因乳腺肿瘤接受手术治疗的458例患者(677个肿瘤,恶性150个,良性527个),采用BI-RADS超声规范化术语描述乳腺肿块的形态学信息,并与病理结果相对照。结果良恶性乳腺瘤的形态、边界、边缘、后方回声、生长方式、钙化、最大直径、周围组织改变的差异有统计学意义(P均<0.01)。超声BI-RADS标准化描述术语中,形态不规则预测乳腺恶性肿瘤的敏感度和特异度分别约86.00%和90.32%;高回声晕的特异度为100%。病理结果与BI-RADS 3类和5类一致性满意(Kappa值=0.70、0.74),与4a、4c类的一致性较差(Kappa值=0.35、0.01),与4b类结果不一致(Kappa值=-0.01)。结论形态不规则、高回声晕、边缘不光整、垂直性生长、后方回声衰减或混合性改变、肿瘤内微钙化、周围组织改变可作为乳腺恶性肿瘤的征象,其中形态不规则、边缘毛刺、边缘成角、肿瘤内微钙化可作为预测恶性肿瘤的主要指标。

超微血管成像技术在乳腺超声影像报告和数据系统4类乳腺肿块定性诊断中的应用价值

目的探讨超微血管成像(SMI)技术在乳腺超声影像报告和数据系统(BI-RADS)4类乳腺肿块定性诊断中的应用价值。方法回顾性分析52例(56个病灶)行乳腺肿块切除术患者的临床及影像学资料。所有患者均经常规超声诊断为BI-RADS 4类乳腺肿块,均行SMI检查与病理诊断。比较良性与恶性病灶SMI血流Adler分级的差异。以病理诊断结果为金标准,评价SMI技术对肿块良恶性的诊断效能。结果良性与恶性病灶的SMI血流Adler分级结果差异有统计学意义(P<0.05),恶性病灶SMI血流Adler分级高于良性病灶;其中良性肿物的血流分级均以Adler 0级为主,而恶性肿物以AdlerⅠ级与Ⅱ级为主。在BI-RADS 4类乳腺肿块中,SMI检查诊断恶性肿块的灵敏度为94.87%,特异度为84.62%,准确率为92.31%,阳性预测值为94.87%,阴性预测值为84.62%。结论针对BI-RADS 4类乳腺肿块,SMI检测能够清晰显示恶性肿块的血流情况,并对其良恶性具有较高鉴别诊断效能。

自动乳腺全容积扫查系统结合乳腺影像报告和数据系统对乳腺导管内癌的诊断研究

目的分析乳腺导管内癌的自动乳腺全容积扫查系统(ABVS)的超声图像特征及利用乳腺影像报告数据系统-超声版(BI-RADS-US)进行最终评估,探讨超声对该病的诊断价值。方法回顾性分析并总结2010年9月～2011年10月间我院经手术病理证实的28例乳腺导管内癌的ABVS声像图特征,并依照BI-RADS-US进行最终评估。结果据乳腺导管内癌的ABVS声像图特征,可分为5大类:①导管扩张填充型;②团块型;③无占位的单纯钙化点型;④结构紊乱型;⑤囊实性混合回声型。利用BI-RADS-US评估乳腺导管内癌,得到诊断符合率为96.4%。结论自动乳腺全容积扫查系统结合乳腺影像报告和数据系统在乳腺导管内癌的诊断过程中发挥着重要作用。

新版乳腺影像报告与数据系统分类法和声触诊组织成像定量技术对乳腺结节良恶性的诊断价值

目的探讨新版乳腺影像报告与数据系统（BI-RADS）分类法、声触诊组织成像定量（VTIQ）技术以及二者联合应用对乳腺结节良恶性的诊断价值。方法回顾性分析2014年6月至2015年7月于同济大学附属第十人民医院就诊的298例患者共计302个经病理证实的乳腺结节的超声图像资料，统计分析每个结节的BI—RADS分类、VTIQ检查时结节内部平均剪切波速度（SWV）以及联合应用2种方法诊断的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和诊断正确率，分别构建3种诊断方法的受试者工作特征曲线，获取曲线下面积（AUC），评价各种方法的诊断效能，并对3种诊断方法做差异性检验。按照病灶直径大小分为3组，直径≤10mm组，直径〉10～20mm组，直径〉20mm组，对每组均按照以上统计方法做分析，评价3种诊断方法对不同大小乳腺结节良恶性的诊断价值。结果病理诊断恶性结节90个、良性212个。BI．RADS分类法诊断恶性结节91个、良性211个。VTIQ检查诊断恶性结节101个、良性201个。二者联合诊断恶性结节120个、良性182个。未分组时二者联合诊断的敏感度、正确率和AUC最高，分别为94．44％、87．42％和0．894。对于直径≤10mm组，VTIQ诊断正确率高达95．06％，AUC为0.931。对于直径〉10—20mm组，联合诊断的敏感度为94．74％，正确率为88．54％，AUC为0．906。对于直径〉20mm组，BI—RADS分类法诊断敏感度为90．91％，正确率为79．69％，AUC为0．793。结论联合应用BI—RADS分类法和VTIQ技术有利于提高乳腺癌的诊断正确率，二者联合应用优于其中任何一种单一方法。对于直径≤10mm的乳腺小结节，VTIQ技术具有较好的诊断效能。对于直径〉20mm的乳腺结节，BI-RADS分类法更有优势。

超声自动容积成像与乳腺影像报告和数据系统在乳腺肿物诊断中的应用价值

目的探讨超声自动容积成像与乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS分类标准)在乳腺肿物诊断中的价值。方法选取患有乳腺肿物患者108例,随机分为对照组与研究组,每组54例。对照组使用常规超声诊断及超声特有术语描述超声图像,研究组使用超声自动容积成像结合BI-RADS分类标准进行诊断,比较2组患者的诊断正确率。结果研究组诊断准确性率90. 74%,显著高于对照组81. 48%(P <0. 05)。研究组诊断敏感性92. 45%,显著高于对照组86. 27%(P <0. 05);研究组诊断特异性98. 29%,显著高于对照组95. 21%(P <0. 05)。结论应用超声自动容积成像结合BI-RADS分类标准对乳腺肿物进行诊断的正确率更高。

乳腺影像报告和数据系统在小乳腺癌诊断中的应用

目的探讨乳腺超声乳腺影像报告和数据系统对最大径≤10 mm的乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断价值。方法选择最大径≤10 mm的乳腺肿瘤行手术治疗的患者184例,共228个乳腺肿瘤进行研究,其中恶性86个,良性142个。结果形态不规则、边界不清晰、边缘不光整、肿块内微钙化、垂直性生长与小乳腺癌具有强关联;形态不规则、边缘不光整诊断小乳腺癌的敏感度和特异度分别为86.05%和69.72%、97.67%和84.51%。结论边缘不光整、形态不规则和纵横比值可作为大规模早期乳腺癌筛查、乳腺小结节规范化管理及随访中最易辨认,也是最重要的超声征象。