基于瘤体及瘤周多参数MRI对乳腺病变良恶性诊断列线图预测模型的构建与评价

目的:建立基于瘤体及瘤周多参数MRI的乳腺病变良恶性鉴别诊断的列线图模型,并验证其预测效能。方法:纳入经病理学检查明确乳腺病变性质的100例患者作为研究对象,所有患者均行核磁共振(MRI)检查和病理检查,根据病理检查结果分为乳腺良性病变组(n=62)和乳腺恶性病变组(n=38)。收集患者临床资料、瘤体各参数、瘤周各参数以及乳腺病变良恶性情况。多因素Logistic回归分析筛选乳腺恶性病变的危险因素并构建列线图预测模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验验证模型的预测效能及拟合优度;内部验证采用Bootstrap。结果:乳腺恶性病变组病灶直径、平均扩散峰度(MK)、MDp/t、瘤周与瘤体MKp/n高于乳腺良性病变组(均P<0.05);乳腺恶性病变组表观扩散系数(ADC)值、平均扩散率(MD)、非对称磁化转移率(MTRasym)、MKp/t、MDp/n低于乳腺良性病变组(均P<0.05)。多因素分析结果显示,病灶直径、MK、MDp/t、MKp/n升高,ADC值、MD、MTRasym、MKp/t、MDp/n降低是乳腺恶性病变的独立影响因素(均P<0.05)。基于上述独立影响因素构建乳腺恶性病变的列线图预测模型,曲线下面积(AUC)为0.827。Hosmer-Lemeshow拟合优度检验显示P值为0.004。采用Bootstrap法,生成的校准曲线拟合良好。结论:瘤体及瘤周多参数MRI对乳腺病变良恶性鉴别诊断具有重要预测价值,基于乳腺恶性病变的独立影响因素构建的列线图预测效果良好,能直观预测乳腺发生恶性病变的概率。

MUSE DWI和常规DWI在乳腺良恶性病变中的研究

目的探讨MUSE DWI和常规DWI在乳腺良恶性疾病中的应用价值。方法对我院进行乳腺磁共振检查并有病理结果的91例患者进行研究,每位患者均进行MUSE DWI和常规DWI扫描。结果MUSE DWI图像质量高,伪影减少,对病变细节显示的更好,MUSE ADC与常规ADC,均与病理结果有一致性。结论MUSE DWI弥补DWI的缺点,对乳腺良恶性病变有较高的诊断价值。

BI-RADS 4A类乳腺结节的诊治策略和超声特征及恶性病变的相关因素分析

目的探讨BI-RADS 4A类乳腺结节的诊治策略、超声特征和恶性病变的相关因素。方法回顾性分析2020-01—2022-06郑州大学第二附属医院乳腺外科收治的126例经超声诊断为BI-RADS 4A类乳腺结节患者的超声及临床病理资料。根据病理结果将患者分为良性组及恶性组。收集统计2组患者的结节大小、形态、边缘、钙化、内部血流、血流阻力指数,钙化检出、钙化形态等超声图像特征,采用单因素和Logistic回归分析研究BI-RADS 4A类乳腺结节的超声图像特征和恶性病变的危险因素。结果126例患者均经空芯针穿刺活检(CNB)确诊或术中冰冻切片检查确诊。良性结节108例,对26例(12.88±5.79)mm(范围:5~29)mm的结节实施微创旋切术,对82例(15.91±12.29)mm(范围:5~65)mm的结节实施开放结节切除术。恶性结节18例(14.29%)患者中,14例实施结节微创旋切术,保乳手术和改良根治术各2例。术后病理结果与术前CNB及术中冰冻切片检查结果一致。术后随访3~6个月,定期复查超声,其间所有实施结节微创旋切术患者的术区均未发现病变残留。其中14例恶性结节的患者亦未出现局部复发和远处转移。单因素分析结果显示,结节形态、边缘、钙化灶、钙化形态、内部血流的差异有统计学意义(P<0.05)。Logistic回归分析结果显示,形态不规则、边缘不光整、有钙化的BI-RADS 4A类乳腺结节是恶性病变的危险因素。结论形态不规则、边缘不光整、存在钙化的BI-RADS 4A乳腺结节是恶性病变的危险因素。对BI-RADS 4A类的乳腺结节患者,需行组织学诊断。术前CNB和术中冰冻切片检查均可准确鉴别结节的良恶性。应依据结节的超声特征和组织学诊断结果实施相应的手术方案。微创旋切可用于BI-RADS 4A类的乳腺结节患者的病理取材及小结节的切除。

多模态高场MRI乳腺扫描对乳腺良恶性病变的诊断价值

目的 分析多模态高场磁共振成像(MRI)乳腺扫描诊断乳腺良恶性病变的临床价值。方法 收集2022年1月至2023年12月于河南科技大学第二附属医院进行乳腺MRI检查的79例乳腺患者的临床资料,所有患者入院后均接受高场MRI轴位T1加权成像(T1WI)、压脂T2加权成像(fs-T2WI)、扩散加权成像(DWI)、表观弥散系数(ADC)、动态对比增强(DCE),并将扫描的图像传至配套的后处理软件工作站建立病灶感兴趣区的动态增强曲线(DCE-TIC)及最大强度投影(MIP)图像、分析多模态高场MRI乳腺扫描在诊断乳腺良恶性病变方面的临床价值。结果 以组织病理学检查结果作为金标准,79例患者中发现81个病灶,其中良性病变44个,恶性病变37个,有2例患者存在2个病变并存的情况,1例是左乳纤维腺瘤,右乳微小粘液癌,1例是左乳发现2个病变,血管平滑肌瘤和叶状肿瘤并存。磁共振平扫、动态对比增强扫描和多模态高场MRI乳腺扫描诊断恶性病变的灵敏度分别为72.97%、86.49%、94.59%,特异度分别为54.55%、59.09%、81.82%,准确度分别为62.96%、71.60%、87.65%,约登指数分别为0.28、0.46、0.76。其中多模态高场MRI乳腺扫描诊断乳腺恶性病变效能最高,灵敏度、特异度、准确度及约等指数分别为94.59%、81.82%、87.65%,0.76,高于单一做乳腺磁共振平扫或单做动态对比增强成像。结论 多单一做乳腺平扫或DCE检查都有一定的不足,多模态高场MRI乳腺扫描诊断乳腺良恶性病变的诊断效能较好,对乳腺恶性病变诊断的准确性较高,对乳腺良恶性病变的诊断具有较高的临床价值。

磁共振动态增强成像联合弥散加权成像在乳腺良恶性病变鉴别诊断中应用研究

目的:探讨磁共振动态增强扫描(DCE-MRI)联合弥散加权成像(DWI)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用价值。方法:选取2020年1月至2022年12月枣庄市妇幼保健院收治的112例乳腺肿瘤患者,均开展MRI检查,包括MRI平扫、DCE-MRI、DWI,并以手术病理为金标准,统计良恶性病变检出情况、诊断效能,并采用kappa检验验证不同检查方法诊断与手术病理的一致性;比较乳腺良恶性病变在形态、包膜、边界、内部回声、伴腋窝淋巴结肿大等影像学特征方面的差异。结果:112例患者经手术病理检出恶性48例,良性64例;其中DCE-MRI检出恶性42例,检出率为87.50%(42/48);DWI检出恶性41例,检出率为85.42%(41/48);联合检查检出恶性47例,检出率为97.92%(47/48);联合检查诊断乳腺良恶性病变的灵敏度、准确度高于DCE-MRI、DWI单一检测,阴性预测值高于DWI检查,差异有统计学意义(P<0.05);采用kappa检验显示,DCE-MRI与手术病理一致性极好(kappa值=0.815,P=0.000);DWI与手术病理一致性尚可(kappa值=0.796,P=0.000);联合检查与手术病理一致性极好(kappa值=0.945,P=0.000);乳腺恶性病变形态不规则、无明显包膜、边缘模糊、内部回声不均、伴有腋窝淋巴结肿大占比高于良性病变,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:DCE-MRI、DWI在乳腺良恶性病变鉴别诊断中具有一定价值,联合检查可提高鉴别诊断准确性,降低漏、误诊风险,可用于指导早期治疗方案制定。

多模态超声在乳腺非肿块型病变鉴别诊断中的应用价值探析

目的 探析多模态超声在乳腺非肿块型病变鉴别诊断中的应用价值。方法 选择2022年3月—2023年3月本院收治的94例乳腺非肿块型病变患者为研究对象,对其进行常规超声、超声血流成像、超声弹性成像检查,以病理检查结果作为金标准,分析多模态超声(三者联合)在乳腺非肿块型病变鉴别诊断中的应用价值。结果 94例乳腺非肿块型病变患者经病理检查,其中41例确诊为乳腺癌,53例确诊为良性乳腺病变。常规超声、超声血流成像、超声弹性成像及多模态超声鉴别诊断乳腺非肿块型病变与病理检查的一致性kappa值分别为0.411、0.617、0.742、0.913。多模态超声检查鉴别诊断乳腺非肿块型病变的灵敏度为95.12%(39/41)、特异度为96.23%(51/53)、准确度为95.74%(90/94)、阳性预测值为95.12%(39/41)、阴性预测值为96.23%(51/53),高于单独的常规超声、超声血流成像、超声弹性成像的鉴别诊断结果,差异显著,具有统计学意义(P<0.05)。结论 多模态超声在乳腺非肿块型病变鉴别诊断中的应用价值较高,与病理结果的一致性较高,可提升诊断准确性。

1.5T磁共振动态对比增强(DCE-MRI)技术联合表观弥散系数(ADC)值对乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断价值

目的:分析1.5T磁共振动态对比增强(DCE-MRI)技术联合表观弥散系数(ADC)值对乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断价值。方法:选取2021年10月至2024年4月在三明市第二医院治疗的163例乳腺肿块样强化病变患者的临床资料进行回顾性分析。选取的患者均接受1.5T DCE-MRI检查。根据强化方式、时间-信号强度(TIC)曲线、病灶形态、病灶边界,计算ADC值。以病理诊断结果为金标准,以1.5T DCE-MRI诊断结果为对照1组,以ADC诊断结果为对照2组,以联合诊断结果为观察组。对比三种诊断方式在乳腺肿块样强化病良恶性鉴别诊断中的应用价值。结果:以病理诊断结果为金标准,对比对照1组与对照2组的各项诊断效能指标,差异无统计学意义(P>0.05)。观察组的各项诊断效能指标均明显优于对照1组以及对照2组,差异具有统计学意义(P<0.05)。结论:在乳腺肿块样强化病变良恶性的鉴别诊断中,应用1.5T DCE-MRI联合ADC值具有更高的诊断效能,临床应用价值显著。

磁共振成像新技术在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的应用进展

乳腺癌已成为全球第一大癌症,严重威胁女性健康。磁共振成像技术以其多参数、高软组织分辨率及无电离辐射等优点,已越来越多地应用于乳腺病变的良恶性鉴别。随着近年来磁共振技术的飞速发展,新的成像方法不断涌现,为乳腺病变的良恶性检出提供了更有价值的参考依据。其中,超快速磁共振动态对比增强成像、合成磁共振成像、磁共振指纹打印技术及一系列高级扩散加权成像技术(体素内不相干运动成像、扩散峰度成像和拉伸指数模型成像)均可以从不同角度描述乳腺病变潜在的组织学或病理学特征,为良恶性鉴别提供有力支撑。本文将从成像原理、技术特点以及临床应用等多个层面,系统地阐述上述磁共振成像新技术对乳腺病变良恶性的鉴别诊断价值。

导声垫在提高乳腺病变剪切波弹性成像测值稳定性的效果观察

目的 比较导声垫与耦合剂辅助剪切波弹性成像(SWE)测量乳腺良恶性病变弹性测值的差异,探讨导声垫在提高乳腺病变SWE测值稳定性的效果观察。方法 选取经病理确诊的147例乳腺病变患者,均为单发病变,其中良性91例,恶性56例,由同一操作者分别借助耦合剂(耦合剂组)和导声垫(导声垫组)对乳腺病变进行SWE测量,比较两组杨氏模量最大值(Emax)、平均值(Emean)、最小值(Emin)及标准差(Esd)的差异;分析两组操作者内重复性测量的一致性。绘制受试者工作特征(ROC)曲线分析两组SWE参数鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能;分析两种方法获取测值的诊断结果与病理结果的一致性。结果 导声垫组Emax、Emean、Emin、Esd均较耦合剂组减小,差异均有统计学意义(均P<0.001)。导声垫组Emax、Emean、Esd操作者内重复性测量的一致性均非常好(ICC=0.886、0.825、0.774,均P<0.001),Emin操作者内重复性测量的一致性好(ICC=0.613,P<0.001)。耦合剂组Emax、Emean、Emin、Esd操作者内重复性测量的一致性均好(ICC=0.733、0.405、0.578、0.728,均P<0.001)。耦合剂组和导声垫组乳腺恶性病变Emax、Emean、Esd均较良性病变增大,Emin均较良性病变减小,差异均有统计学意义(均P<0.05)。ROC曲线分析显示,耦合剂组中以Emax鉴别乳腺良恶性病变的曲线下面积(AUC)最高(0.774),其对应的灵敏度、特异度分别为82.14%、68.13%;导声垫组中以Emax鉴别乳腺良恶性病变的AUC最高(0.910),其对应的灵敏度、特异度分别为87.50%、86.81%。导声垫组Emax鉴别乳腺良恶性病变的AUC、灵敏度、特异度均较耦合剂组高,差异均有统计学意义(均P<0.05)。导声垫组Emax鉴别乳腺良恶性病变的诊断结果与病理结果的一致性较高(Kappa=0.717,P<0.05);耦合剂组Emax鉴别乳腺良恶性病变的诊断结果与病理结果的一致性一般(Kappa=0.460,P<0.05)。结论 使用导声垫可提高SWE测值的稳定性,在辅助鉴别诊断乳腺良恶性病变方面有一定的临床应用价值。

三种不同指数模型对乳腺良恶性病变鉴别诊断效能的比较:一项基于多b值MUSEDWI的研究

目的比较基于多b值MUSE-DWI的单指数模型、双指数模型、拉伸指数模型鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。方法回顾性分析62例经病理证实的乳腺疾病患者的MRI检查资料。根据病理结果,将病灶分为良恶性两组,采用单因素分析或非参数检验比较三种指数模型定量参数的组间差异。采用二元Logistic回归分析有组间差异的参数。采用DeLong检验比较三种指数模型的受试者工作特征(ROC)曲线下面积(AUC),评估三种模型诊断效能的差异。结果三种指数模型定量参数的值在恶性组均低于良性组(P<0.05)。单指数模型、双指数模型参数联合模型、拉伸指数模型参数联合模型鉴别乳腺良恶性病变的AUC分别为0.701,0.859,0.828;双指数模型参数联合模型与单指数模型的AUC有统计学差异(P=0.023),拉伸指数模型参数联合模型的AUC与双指数模型参数联合模型(P=0.52)及单指数模型(P=0.08)无统计学差异。结论三种不同指数模型有助于鉴别乳腺良恶性病变;双指数模型参数联合模型优于单指数模型。

基于多模态超声的列线图模型鉴别BI-RADS 4类乳腺病变的临床价值

目的 构建基于临床资料、剪切波弹性成像参数和超声影像组学的列线图模型,探讨其鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的临床价值。方法 回顾性收集3家医院共403例BI-RADS 4类乳腺病变患者(共403个病灶)的临床资料、剪切波弹性成像及病理检查资料,以2017年12月至2019年6月南京鼓楼医院和2019年6~12月安徽医科大学第一附属医院共282个病灶为训练集,2022年4月至2023年6月北京世纪坛医院的121个病灶为验证集,根据病理结果将训练集和验证集分别分为良性组和恶性组。通过提取病灶灰阶超声影像组学特征计算影像组学评分(Rad-score)。采用单因素及多因素Logistic回归分析筛选鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的影响因素,构建预测模型并绘制列线图;采用受试者工作特征曲线、校准曲线及临床决策曲线评估该模型的诊断效能。结果 训练集及验证集中恶性组年龄、病灶大小,以及病灶剪切波速度最大值、最小值、平均值和中位数(SWVmax、SWVmin、SWVmean和SWVmedian)均高于良性组,差异均有统计学意义(均P<0.001)。经过特征提取及筛选,最终纳入13个影像组学特征用于计算Rad-score,验证集良、恶性组Rad-score分别为-1.07(-1.64,-0.37)分、0.07(-0.30,0.56)分,二者比较差异有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析显示,年龄、SWVmax及Rad-score均为鉴别乳腺病变良恶性的独立影响因素(OR=1.107、3.919、4.180,均P<0.001)。基于以上3个因素联合应用构建的列线图模型在训练集及验证集中鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性的曲线下面积均高于SWVmax和Rad-score单独应用(均P<0.05);校准曲线显示该模型的校准度均高(均P>0.05);在验证集中使用列线图模型鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性能获得更高的临床收益,将非必要穿刺活检率降低了61.16%。结论 基于患者年龄、SWVmax及Rad-score构建的列线图模型能有效鉴别BI-RADS 4类乳腺病变良恶性,降低非必要穿刺活检率,有一定的临床价值。

全容积IVIM直方图分析对乳腺良恶性病变的影响

目的 探讨全容积测量体素内不相干运动(IVIM)直方图参数对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法 收集我院2021年2月-2022年10月术前行多模态磁共振检查并获得病理的153例女性共158例肿瘤。利用直方图处理软件得到肿瘤IVIM(D、D*、f)的直方图参数。采用两独立样本t检验(正态分布)或Mann-WhitneyU检验(偏态分布)比较乳腺良、恶性病灶的IVIM直方图参数的差异。绘制ROC评价IVIM直方图参数独立和联合鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能,Z检验评价联合诊断ROC下面积(AUC)差异性。单变量及多变量二元logisti回归分析独立影响因素。结果 乳腺恶性病变116个,良性病变42个。良、恶性病变D(90th、熵、峰度、均值、中位数、最小值、偏度)、f峰度、D*(90th、熵、峰度、均值、中位数、最大值、偏度)单因素分析有统计学意义。AUC最大为D偏度(0.818);敏感度最高为D熵(0.957);特异度最高为D偏度(0.857);准确度最高为D偏度(0.797)。D直方图联合诊断AUC、敏感度、特异度、准确度分别为0.903、0.948、0.786、0.88;f直方图联合诊断分别为0.604、0.672、0.548、0.73;D*直方图联合诊断为0.833、0.897、0.619、0.823;IVIM直方图联合诊断为0.953、0.982、0.833、0.924;IVIM直方图联合诊断AUC面积最大,与D值、f值、D*直方图分别联合诊断AUC差异有统计学意义。D熵(OR=2.943;P=0.037)及D中位数(OR=0.984;P=0.029)为乳腺恶性病变独立影响因素。结论 乳腺磁共振IVIM直方图参数联合能显著提高判断乳腺良恶性病变诊断效能,D熵及D中位数为乳腺恶性病变独立影响因素。

基于DCE-MRI影像组学模型对乳腺NME病变诊断价值的研究

目的 探讨结合机器学习早期动态增强磁共振成像(DCE-MRI)的影像组学模型在鉴别良恶性乳腺非肿块强化(NME)病变中的价值。方法 选取行乳腺DCE-MRI检查并获得病理结果的NME病变患者242例,分为训练集163例、测试集55例,外部验证集24例。基于早期DCE-MRI序列的特征选择,采用支持向量机(SVM)建立组学预测模型;由2位放射科医师独立评估MRI特征,建立传统诊断模型,预测病灶的良恶性;运用测试集和外部验证集进行测试和外部验证。采用受试者工作特征(ROC)曲线评价组学模型与放射医师的诊断效能。结果 影像组学模型鉴别乳腺NME病变良恶性达到了与高年资放射医师[曲线下面积(AUC)=0.82, 95%CI 0.66, 0.89]相当的诊断水平[(AUC=0.82, 95%CI 0.67, 0.90);P=0.30],均优于低年资放射医师的评估结果(Z=2.63,P=0.01;Z=2.41,P=0.02),同时利用外部验证集进一步验证该模型的预测效能。结论 基于早期DCE-MRI组学模型可以有效地鉴别NME病变的良恶性,与高年资放射医师诊断水平相当,并优于低年资医师诊断水平,可以辅助低年资医师做出更佳诊断。

对比增强能谱乳腺X线摄影定量强化参数对乳腺病变的诊断价值

目的 通过对比增强能谱乳腺X线摄影(CESM)减影图像强化参数定量分析,探讨其对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值。方法 选取2021年8月至2022年9月于成都市龙泉驿区第一人民医院及成都市妇女儿童中心医院行CESM检查并经病理确诊乳腺病变的女性患者102例为研究对象,其中1例患者双侧乳腺各1例病灶,1例患者单侧乳腺有2例病灶。研究共104例病灶,根据病理结果分为良性组78例,恶性组26例,分别测量CESM图像上乳腺病灶及背景实质的强化参数,并计算病灶相对强化值_(-CC)、病灶相对强化值_(-MLO)、△病灶强化1、△病灶强化2,对比分析两组间强化参数的差异,并采用ROC曲线评价不同强化参数对乳腺良恶性病变的鉴别诊断效能。结果 恶性组双乳头尾位(CC位)及内外斜位(MLO位)上的BPE_(-平均)指标,明显大于良性组,差异有统计学意义(P<0.05);恶性组的病灶_(-CC、)病灶_(-MLO)、病灶相对强化值_(-CC)均大于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。恶性组△病灶强化_1、△病灶强化_2的数值变化大于良性组,差异均有统计学意义(P<0.05)。病灶_(-CC)的AUC值高于病灶_(-MLO),差异有统计学意义(P<0.05),△病灶强化_1的AUC值稍高于△病灶强化_2,但差异无统计学意义(P>0.05)。病灶_(-CC)、病灶_(-MLO)、病灶相对强化值_(-CC)鉴别诊断乳腺良恶性病变的敏感度分别为96.15%、96.15%、88.46%,特异度分别为42.13%、37.18%、57.69%,约登指数分别为0.38、0.33、0.46;△病灶强化_1、△病灶强化_2鉴别诊断乳腺良恶性病变的敏感度分别为65.38%、46.15%,特异度分别为89.74%、98.72%,约登指数分别为0.55、0.45。结论 CESM不同强化参数能为乳腺良恶性病变的鉴别诊断提供依据。

DWI、DCE联合APT成像在鉴别乳腺良恶性病变中的价值研究

目的对比磁共振酰胺质子转移(Amide Proton Transfer,APT)成像、扩散加权成像(Diffusion Weighted Imaging,DWI)和动态增强(Dynamic Contrast-Enhanced,DCE)成像以及3者联合应用在鉴别乳腺良恶性病变中的诊断价值。方法纳入55例乳腺疾病患者,均进行APT、DWI以及DCE扫描,测量非对称磁化转移(Magnetization Transfer Asymmetry,MTRasym)率和表观扩散系数(Apparent Diffusion Coefficient,ADC)值,并记录乳腺影像报告和数据系统的分类。分析乳腺良恶性病变各参数之间的差异,使用Logistic回归建立联合诊断模型,采用受试者工作特征曲线(Receive Operating Characteristic,ROC)计算各诊断模型在乳腺良恶性病变中的诊断价值,并比较恶性病变中不同病理因素组间的差异以及各病理因素与APT之间的相关性。结果恶性组中MTRasym和ADC值均小于良性组,差异具有统计学意义(均P<0.05),DWI、APT、DCE以及APT+DCE、APT+DWI、DCE+DWI、DWI+APT+DCE联合模型鉴别乳腺良恶性病变的曲线下面积(Area Under Curve,AUC)分别为0.804、0.723、0.741以及0.782、0.895、0.897、0.970;DWI+APT+DCE联合诊断模型的AUC显著大于DWI、APT、DCE以及任意两者联合诊断模型(均P<0.05)。Ki-67高表达组的MTRasym值较低表达组高[(3.934%±0.883%)v s.(3.192%±0.949%)],乳腺癌浸润程度组织学分级Ⅲ级组的M T R a s y m值较Ⅱ级组高[(4.225%±0.932%)vs.(3.451%±0.873%)],差异均有统计学意义(均P<0.05),并且APT与两者均呈中度正相关(r=0.627、0.537,均P<0.05)。结论APT成像技术在乳腺良恶性病变的鉴别中具有较好的诊断价值,与常规DWI、DCE成像无显著差异,并且三者联合应用的诊断价值更高。

超快速动态对比增强磁共振成像在乳腺病变诊断中的研究进展

超快速动态对比增强磁共振成像(UF-DCE MRI)技术相较于传统动态对比增强磁共振成像(DCE-MRI),在保持合理空间分辨率的前提下,拥有更高的时间分辨率,并可在对比剂注射后的超早期时段捕获病灶内部的血流动力学信息。鉴于这些优势,UF-DCE MRI技术在近些年被广泛应用于临床,并且在乳腺病变的良恶性区分、预后预测以及乳腺癌亚型鉴别等方面具有突出表现。UF-DCE MRI所提供的动力学参数,如增强时间(time to enhancement,TTE)、最大斜率(maximum slope,MS)以及推注到达时间(bolus arrival time,BAT)等不仅能定量反映乳腺病变的病理特征,而且具有较高的可重复性。此外,相比传统DCE-MRI,UF-DCE MRI能在乳腺背景实质强化(background parenchymal enhancement,BPE)影响较大的情况下,更有效地识别富血供病灶。因此,本文全面、系统地阐述了UF-DCE MRI在乳腺病变诊断中的应用和研究进展,以及该技术的局限性和未来发展趋势。

超声双模态弹性成像在非肿块型乳腺病变中的诊断价值

目的 探讨超声剪切波弹性成像(SWE)与应变式弹性成像(SE)对非肿块型乳腺病变(NML)的诊断价值。方法 前瞻性纳入60个非肿块型乳腺病变病灶,术前进行SWE与SE双模态超声弹性成像检查,并与穿刺活检、旋切或手术后病理结果对照,得出这两种诊断方法的敏感度、特异度、准确度、阳性似然比、阴性似然比。结果 60个NML病灶病理结果中有33个是恶性、27个是良性。SE诊断恶性有34个,良性有26个;SWE诊断恶性有29个,良性有31个。SE诊断非肿块型乳腺恶性病变的灵敏度、特异度、准确度、阳性似然比、阴性似然比分别是81.8%、74.1%、78.3%、79.4%、76.9%;SWE诊断分别是75.8%、85.2%、80.0%、86.2%、74.2%。2种诊断方法ROC曲线下面积分别为0.805、0.779,SE较SWE诊断效能高,但两者比较差异无统计学意义(P>0.05)。结论 SWE与SE两种弹性成像方法对乳腺NML良、恶性诊断均具有较好的诊断效能,二者联合使用,可在诊断中相互补充。

基于DCE-MRI表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用

目的 分析基于动态对比增强磁共振成像(DCE-M RI)表现的logistic回归分析模型在乳腺良恶性病变诊断中的应用。方法 回顾性分析2021年1月~2023年10月来我院进行乳腺检查患者161例临床资料。其中良性病变60例、恶性病变101例,分别纳入良性组(n=60)及恶性组(n=101)。分析两组DCE-MRI表现差异,进行单因素分析,利用二元Logistic回归分析构建乳腺良恶性病变诊断模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线分析乳腺良恶性病变诊断模型的效能。结果 单因素分析显示,良性组与恶性组TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小比较差异有统计学意义(P<0.05);二元Logistic回归分析结果显示, TIC曲线、BI-RADS分级、早期强化率、边缘形态及病灶大小是乳腺良恶性病变危险征像;构建logistic乳腺癌良恶性病变诊断模型Y=-0.633+0.645TIC曲线+2.112×BI-RADS分级+1.142×早期强化率+1.136×边缘形态+1.136×病灶大小;ROC曲线分析显示该模型诊断效能,AUC为0.944,敏感度为83.33%,特异度为85.15%,提示该模型具有较高的诊断效能。结论 基于乳腺病变早期DCE-MRI表现的logistic诊断模型,能够筛选出对乳腺恶性病变鉴别诊断有意义的特征变量,对乳腺良恶性病变具有较高的诊断效能。

血栓弹力图对乳腺癌及乳腺良性病变凝血功能的价值分析

目的分析血栓弹力图(thrombelastogram,TEG)对乳腺癌及乳腺良性病变凝血功能的临床检测价值。方法选取2022年6月—2023年12月扬州大学医学院附属扬州妇幼保健院收治的55例乳腺癌患者(乳腺癌组)以及50例乳腺良性病变患者(良性病变组)为研究对象。测定2组常规凝血功能指标、TEG参数。结果乳腺癌组纤维蛋白原(fibrinogen,Fib)、D-二聚体(D-dimer,D-D)、血小板(blood platelet,PLT)水平均高于良性病变组,凝血酶原时间(prothrombin time,PT)短于良性病变组,差异有统计学意义(P<0.05);2组凝血酶时间(thrombin time,TT)、部分凝血活酶时间(activated partial thromboplastin time,APTT)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。乳腺癌组最大振幅(maximum amplitude,MA)为(65.28±7.07)mm,凝血综合指数(coagulation index,CI)为(2.93±1.32),均高于良性病变组的(62.75±5.56)mm、(2.46±1.04),血凝块形成时间(clot formation time,K值)为(1.35±0.32)min,短于良性病变组(1.47±0.24)min,差异有统计学意义(P<0.05);2组反应时间(reaction time,R值)、Angle角、弹性模量(shear elastic modulus,G值)比较,差异无统计学意义(P>0.05)。结论在临床上,TEG较常规凝血功能更为敏感、准确,其快速凝血功能诊断能力对术中和术后的出血管理、预防深静脉血栓形成等方面具有重要价值。

数字乳腺三维断层摄影联合FFDM对乳腺病变的诊断价值分析

目的分析数字乳腺三维断层摄影、全数字化乳腺摄影(FFDM)在乳腺病变中的诊断价值。方法回顾性分析2020年8月至2022年12月于本院诊治的72例乳腺病变患者的临床资料,全部患者均进行数字乳腺三维断层摄影、FFDM及病理检查,以病理检查为金标准,分析数字乳腺三维断层摄影、FFDM及二者联合诊断乳腺病变的结果,同时通过受试者工作特征(ROC)曲线对比数字乳腺三维断层摄影、FFDM及二者联合对乳腺病变诊断的曲线下面积(AUC)与效能。结果数字乳腺三维断层摄影结果显示,乳腺良性病变34例,恶性病变38例,其中同病理诊断结果良性一致34例,恶性一致20例;FFDM结果显示,乳腺良性病变13例,恶性病变59例,其中同病理诊断结果良性一致8例,恶性一致15例;二者联合诊断结果显示,乳腺良性病变44例,恶性病变28例,其中同病理诊断结果良性一致39例,恶性一致15例;ROC曲线显示,数字乳腺三维断层摄影、FFDM及二者联合诊断乳腺病变得AUC为0.848、0.749、0.935;数字乳腺三维断层摄影与FFDM单独诊断乳腺疾病的AUC相比,差异有统计学意义(χ^(2)=3.095,P=0.010);数字乳腺三维断层摄影联合FFDM诊断乳腺病变的AUC明显大于数字乳腺三维断层摄影、FFDM单独诊断(χ^(2)=4.332、6.394,P=0.001、0.001)。结论同数字乳腺三维断层摄影、FFDM单独诊断相比,数字乳腺三维断层摄影联合FFDM诊断乳腺病变的效能较高,可以高效区分病变的良恶性。