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乳腺癌病理文本的结构化信息提取
被引量:
10
1
作者
吴欢
应俊
+3 位作者
王逸飞
胡华宇
徐洪丽
郑一琼
《解放军医学院学报》
CAS
2020年第7期746-751,共6页
目的对解放军总医院第一医学中心乳腺癌病理报告进行文本结构化信息提取,以支持临床分析研究。方法通过总结解放军总医院第一医学中心2005-2017年共计1万余份乳腺癌病理报告结构及特点,结合临床科研需求和专家经验,整理结构化字段词典...
目的对解放军总医院第一医学中心乳腺癌病理报告进行文本结构化信息提取,以支持临床分析研究。方法通过总结解放军总医院第一医学中心2005-2017年共计1万余份乳腺癌病理报告结构及特点,结合临床科研需求和专家经验,整理结构化字段词典和抽取规则,利用基于规则的模式匹配抽取方法对病理报告进行信息抽取。结果利用该方法得到临床科研所需乳腺病理文本结构化指标及其值,并对随机抽样的200条病理报告进行效果评估,结构化字段的召回率和准确率均高于90%。结论基于规则的模式匹配信息提取方法在乳腺癌病理报告中具有一定适用性,可快速、有效地实现对文本信息的结构化提取。
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关键词
乳腺癌病理报告
模式匹配
正则表达式
信息抽取
自然语言处理
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职称材料
题名
乳腺癌病理文本的结构化信息提取
被引量:
10
1
作者
吴欢
应俊
王逸飞
胡华宇
徐洪丽
郑一琼
机构
解放军总医院医学大数据研究中心
南开大学医学院
解放军总医院第一医学中心普外科
出处
《解放军医学院学报》
CAS
2020年第7期746-751,共6页
基金
解放军总医院医疗大数据中心研发项目(2016MBD-018,2018MBD-005)
文摘
目的对解放军总医院第一医学中心乳腺癌病理报告进行文本结构化信息提取,以支持临床分析研究。方法通过总结解放军总医院第一医学中心2005-2017年共计1万余份乳腺癌病理报告结构及特点,结合临床科研需求和专家经验,整理结构化字段词典和抽取规则,利用基于规则的模式匹配抽取方法对病理报告进行信息抽取。结果利用该方法得到临床科研所需乳腺病理文本结构化指标及其值,并对随机抽样的200条病理报告进行效果评估,结构化字段的召回率和准确率均高于90%。结论基于规则的模式匹配信息提取方法在乳腺癌病理报告中具有一定适用性,可快速、有效地实现对文本信息的结构化提取。
关键词
乳腺癌病理报告
模式匹配
正则表达式
信息抽取
自然语言处理
Keywords
breast cancer pathological reports
pattern matching
regular expression
information extraction
natural language processing
分类号
TP391.1 [自动化与计算机技术—计算机应用技术]
R737.9 [医药卫生—肿瘤]
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题名
作者
出处
发文年
被引量
操作
1
乳腺癌病理文本的结构化信息提取
吴欢
应俊
王逸飞
胡华宇
徐洪丽
郑一琼
《解放军医学院学报》
CAS
2020
10
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职称材料
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参考文献
引证文献
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