基于支持向量机的乳腺癌诊断模型的设计

利用支持向量机分类理论,以1996年,Jossinet研究小组利用电阻抗频谱特性法测量的106个乳腺样本作为数据集,建立一个乳腺癌诊断模型,并对模型进行仿真测试和性能评价。实验结果表明,模型能够较准确地对乳腺组织进行分类,其中对正常组织和病变组织(即二分类)预测的正确率达到了96.15%。