目的:探讨乳腺超声诊断系统AIBUS在大规模乳腺筛查中推广应用的可行性。方法:对参加乳腺筛查的身体质量指数(body mass index,BMI)≤30 kg/m2的1800名女性进行AIBUS和手持超声(hand held ultrasound,HHUS)检查,比较AIBUS与HHUS的合格图...目的:探讨乳腺超声诊断系统AIBUS在大规模乳腺筛查中推广应用的可行性。方法:对参加乳腺筛查的身体质量指数(body mass index,BMI)≤30 kg/m2的1800名女性进行AIBUS和手持超声(hand held ultrasound,HHUS)检查,比较AIBUS与HHUS的合格图像/影像例数及阳性病例检出率、检查时间。采用SPSS 22.0软件对AIBUS图像质量的影响因素进行单因素分析,并将有统计学意义的因素纳入二分类Logistic回归分析模型进行多因素Logistic回归分析。结果:HHUS的阳性病例检出率为26.67%,AIBUS的阳性病例检出率为25.61%,二者间差异无统计学意义(P=0.471);HHUS扫查平均时间为(236.09±52.86)s,AIBUS扫查平均时间为(222.62±11.92)s,二者间差异有统计学意义(P=0.015);HHUS存储静态图像4400张,其中3822张合格(合格率为86.86%),AIBUS存储动态影像1800例,其中1542例合格(合格率为85.67%),二者间差异无统计学意义(P=0.21)。多因素Logistic回归分析显示,乳腺脂肪层厚度(OR=194.430,P=0.002)及乳腺腺体厚度(OR=49.119,P=0.004)是影响图像质量的独立影响因素。结论:AIBUS受影响因素少、用时短、节省人力,更适合大规模乳腺筛查工作,但对乳腺软组织过厚及怀疑导管病变者慎用。展开更多
文摘目的:探讨乳腺超声诊断系统AIBUS在大规模乳腺筛查中推广应用的可行性。方法:对参加乳腺筛查的身体质量指数(body mass index,BMI)≤30 kg/m2的1800名女性进行AIBUS和手持超声(hand held ultrasound,HHUS)检查,比较AIBUS与HHUS的合格图像/影像例数及阳性病例检出率、检查时间。采用SPSS 22.0软件对AIBUS图像质量的影响因素进行单因素分析,并将有统计学意义的因素纳入二分类Logistic回归分析模型进行多因素Logistic回归分析。结果:HHUS的阳性病例检出率为26.67%,AIBUS的阳性病例检出率为25.61%,二者间差异无统计学意义(P=0.471);HHUS扫查平均时间为(236.09±52.86)s,AIBUS扫查平均时间为(222.62±11.92)s,二者间差异有统计学意义(P=0.015);HHUS存储静态图像4400张,其中3822张合格(合格率为86.86%),AIBUS存储动态影像1800例,其中1542例合格(合格率为85.67%),二者间差异无统计学意义(P=0.21)。多因素Logistic回归分析显示,乳腺脂肪层厚度(OR=194.430,P=0.002)及乳腺腺体厚度(OR=49.119,P=0.004)是影响图像质量的独立影响因素。结论:AIBUS受影响因素少、用时短、节省人力,更适合大规模乳腺筛查工作,但对乳腺软组织过厚及怀疑导管病变者慎用。