超声影像组学在乳腺肿瘤诊断中的应用进展

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,超声是乳腺影像学检查中基本诊断工具之一。但超声具有依赖操作医师经验的特点,尤其是面对一些良恶性表现模糊的乳腺结节,需寻找能更加准确诊断乳腺疾病的检查工具。超声影像组学可提取出大量肉眼无法识别的高通量特征,提高影像诊断准确性,为临床诊疗提供及时有效的参考。

基于对比增强CT的影像组学模型可预测乳腺癌患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平

目的:基于对比增强CT开发用于预测乳腺癌(BC)患者肿瘤浸润淋巴细胞(TIL)水平的新型影像组学模型。方法:回顾性纳入210名非特殊浸润性BC患者(训练集:147名,验证集:63名),使用Pyradiomics软件包提取患者对比增强CT图像中的高维影像组学特征,然后利用Mann-Whitney U检验、斯皮尔曼相关系数和最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行特征逐步筛选。筛选后的最优特征通过非线性支持向量机(NLSVM)方法在训练集中开发了影像组学模型,并在验证集中对模型的判别能力进行验证。之后利用沙普利加和解释(SHAP)算法对模型进行全局解释与特征重要性排序。结果:模型训练组和验证组的曲线下面积(AUC)分别为0.824(95%CI:0.762~0.886)和0.766(95%CI:0.624~0.909),影像组学模型有3个正向影响特征与4个负向影响特征,其中log-sigma-5-0-mm-3D_firstorder_Maximum对模型的影响力最大,其值越大时,模型输出SHAP值越小。结论:基于对比增强CT的影像组学模型可以帮助临床医生在治疗前准确预测BC患者的肿瘤浸润淋巴细胞水平,促进BC患者的个性化治疗。

乳腺恶性肿瘤的影像诊断思维

乳腺肿瘤的影像学检查目的是肿瘤的定位、定性以及肿瘤与周围组织的关系判断,尤其是病灶与邻近乳头、胸肌筋膜、胸大肌、胸壁的距离。本文通过介绍一例乳腺少见恶性肿瘤的影像学特点,重点阐述乳腺恶性肿瘤的影像学检查目的,提高影像医师对乳腺恶性肿瘤的诊断水平。

基于动态增强磁共振成像的影像组学模型对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断价值

目的探讨基于动态增强磁共振成像的影像组学模型对肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断价值。资料与方法回顾性收集2019年2月—2022年1月于中国中医科学院西苑医院经病理证实为肉芽肿性乳腺炎和乳腺癌的患者MRI资料共82例,基于动态增强磁共振成像增强扫描第一期图像,分别用半自动分割法和手工逐层勾画分割感兴趣区,随机分配99个感兴趣区到训练组69个,测试组30个,比较两种方法所提取数据组间一致性差异。将半自动分割法所提取原始数据通过相关性分析和多因素逻辑回归法进行特征筛选。采用6种分类器(逻辑回归、支持向量机、朴素贝叶斯、决策树、随机森林、K最邻近)构建预测模型,评估各模型的诊断效能、准确度、敏感度和特异度的差异。结果82例患者共分割出99个病灶(肉芽肿性乳腺炎37个,乳腺癌62个)。采用两种感兴趣区分割法所提取影像组学数据组间一致性欠佳[组内相关系数为0.68(0.51,0.78)]。半自动分割法所提取数据构建的6个预测模型中,逻辑回归模型和支持向量机模型诊断效能显著优于其他模型,逻辑回归模型诊断效能和稳定性最佳(训练组:曲线下面积0.928,准确度0.855,敏感度0.837,特异度0.885;测试组:曲线下面积0.933,准确度0.833,敏感度0.895,特异度0.727)。结论基于动态增强磁共振成像的影像组学可以为肉芽肿性乳腺炎与乳腺癌的鉴别诊断提供较高价值。感兴趣区的分割方法更推荐半自动分割法,逻辑回归和支持向量机构建的预测模型具有更好的诊断效能和稳定性。

基于DCE-MRI影像组学预测新辅助化疗后乳腺肿瘤退缩模式

目的 探讨基于动态对比增强核磁共振成像(dynamic contrast enhanced magnetic resonance imaging, DCE-MRI)的肿瘤影像组学标签对新辅助化疗(neoadjuvant chemotherapy, NAC)后乳腺肿瘤退缩模式的预测价值。方法 回顾性分析54例经术前穿刺活检证实的乳腺癌患者的DCE-MRI图像及临床资料。所有患者均行双侧乳腺癌平扫及增强扫描。由2位医生分别阅片,分析肿瘤的退缩模式,将其分为1类退缩及2类退缩,使用3D-Slicer在靶区提取影像组学特征,运用最小绝对收缩与选择算子(LASSO)回归算法筛选特征并计算影像组学评分,根据评分构建影像组学模型。利用ROC、校准曲线及决策曲线分析(DCA)评估影像组学模型的预测效能。结果 影像组学模型显示出优秀的预测效能,ROC下面积(AUC)为0.898(95%CI:0.815~0.980)。当阈值概率为0.01~1时,影像组学模型的临床净收益最大。结论 基于DCE-MRI的影像组学模型可预测新辅助化疗后乳腺肿瘤的退缩模式。

MRI影像组学在乳腺肿瘤诊疗中的应用进展

乳腺癌已成为全世界女性发病率和致死率最高的恶性肿瘤。提供准确高效的诊断、风险分层和及时调整治疗策略是实现乳腺癌精准医疗的重要步骤。影像组学是一种新兴的、高通量的图像定量分析方法,旨在从临床医学图像中提取可挖掘的高维数据。目前来自影像医学不同领域的各种研究都展现出影像组学在提高乳腺癌临床决策方面的潜力。本文就近几年磁共振成像(magnetic resonance imaging, MRI)影像组学在鉴别乳腺良恶性病变、预测乳腺癌分子分型、新辅助化疗疗效、腋窝淋巴结状态、Ki-67表达、预后评估及复发风险等方面的研究进展进行论述,并阐述目前存在的局限性和面临的挑战,以期为优化治疗决策、促进乳腺癌精准医学的发展提供新思路。

乳腺癌及腋窝淋巴结转移诊断中增强CT扫描的作用与影像学特征分析

目的:分析增强CT扫描在乳腺癌及腋窝淋巴结转移中的价值,并对疾病影像学特征进行分析。方法:选取天水市第一人民医院2021年9月—2023年9月收治的乳腺疾病患者100例,所有患者均行常规CT扫描和增强CT扫描,将手术病理结果作为金标准,对比两种方式对乳腺癌及腋窝淋巴结转移的诊断效能,并分析影像学特征。结果:手术病理结果显示:100例患者中,32例为乳腺良性疾病,68例为乳腺癌;30例腋窝淋巴结转移,38例未转移。增强CT诊断乳腺癌的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值高于常规CT扫描,差异有统计学意义(P<0.05);增强CT诊断腋窝淋巴结转移的灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值、阴性预测值均高于常规CT,差异有统计学意义(P<0.05);乳腺癌患者局部肿块、边缘模糊、毛刺征和钙化灶的占比高于乳腺良性疾病患者(P<0.05);腋窝淋巴结转移患者淋巴结门厚度不均匀、淋巴结门密度增大和腋窝淋巴结结构改变占比高于未转移患者(P<0.05)。结论:增强CT扫描可提供与疾病有关的影像学特征,准确诊断乳腺癌及腋窝淋巴结转移。

影像组学列线图在卵巢肿瘤诊断中的应用

卵巢肿瘤病理类型繁多,异质性明显。影像学检查为诊断卵巢肿瘤提供了可靠的依据。影像组学在传统影像学技术的基础上,高通量地提取及分析特征,已被用于卵巢肿瘤的诊断、分期、预后分析等方面。列线图模型通过整合多方面的预测因素,量化具体临床事件的风险,被广泛应用于肿瘤学研究。本文就国内外基于影像组学的列线图模型应用于卵巢肿瘤诊断中的研究作一综述,并探讨该技术所面临的挑战及发展前景。

乳腺影像报告和数据系统分类联合乳腺X线摄影影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶

目的观察乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS)分类联合乳腺X线摄影(MG)影像组学鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶的价值。方法回顾性分析206例女性乳腺无定形钙化病变患者共217个钙化灶,包括43个恶性、174个良性;按7∶3比例将病灶随机分为训练集(n=151)与验证集(n=66)。基于乳腺MG图筛选影像组学特征,分别建立BI-RADS模型、影像组学模型及二者联合模型,观察其鉴别诊断良、恶性病灶的价值。结果最终选出8个最优影像组学特征。BI-RADS模型、影像组学模型及联合模型鉴别训练集乳腺良、恶性无定形钙化灶的曲线下面积(AUC)分别为0.821、0.763及0.897,在验证集分别为0.800、0.746及0.893,联合模型的AUC均显著高于其他模型(P均<0.05)。结论BI-RADS分类联合MG影像组学有助于鉴别诊断乳腺良、恶性无定形钙化灶,且效能高于单一方法。

基于不同磁共振成像技术的影像组学在乳腺病变鉴别诊断中的应用

乳腺癌是女性最常见的恶性肿瘤,在中国女性肿瘤发病中居于首位。目前乳腺磁共振成像(magnetic resonance imaging,MRI)已经被广泛应用于乳腺检查中,且较其他影像学检查具有显著优势。影像组学是近十年来研究的热点,可提取出人眼识别不了的影像特征,为乳腺病变提供定性诊断。基于MRI的影像组学在乳腺良恶性病变的鉴别中具有显著价值,本综述主要详细阐述了基于不同MRI技术的影像组学在乳腺病变中的应用,回顾了近年来基于不同MRI的影像组学研究进展,以及这些技术在乳腺病变的诊断与鉴别等方面的价值。本综述能够为乳腺病变的诊断与鉴别等提供有效信息,为乳腺病变的个性化治疗方案提供重要参考,助力尽早实现精准医学。

CT影像学特征联合血清肿瘤特异性标志物检测对肺癌的诊断价值

目的:探究CT影像学特征联合血清肿瘤特异性标志物对肺癌的诊断价值。方法:选取肺癌患者(66例,研究组)和肺部良性病变患者(66例,对照组),采用CT进行肺部扫描,并对血清肿瘤特异性标志物[癌胚抗原(CEA)、神经元特异烯醇化酶(NSE)、癌抗原19-9(CA19-9)和细胞角蛋白21-1(CYFRA21-1)]进行检测。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估诊断价值。结果:研究组胸腔积液、毛刺征和分叶征发生率较对照组高,空洞征发生率较对照组低(均P<0.05)。在66例肺癌患者中,39例中心型肺癌患者与27例周围型肺癌患者胸腔积液、毛刺征、分叶征和空洞征发生率比较差异有统计学意义(均P<0.05)。研究组血清CEA、NSE、CA19-9和CYFRA21-1水平较对照组高(均P<0.05)。与各项单独检测相比,CT影像学特征联合血清肿瘤特异性标志物诊断肺癌的曲线下面积(AUC)、特异度和敏感度更高(均P<0.05)。结论:CT影像学特征联合血清肿瘤特异性标志物检测对肺癌具有较高的诊断价值。

影像组学在乳腺癌分子分型及肿瘤微环境研究中的应用

乳腺癌发病率居全球女性恶性肿瘤之首。随着科技进步,乳腺疾病诊断技术也从传统阅片诊断向人工智能辅助诊断的方向发展,包括影像组学、机器学习和深度学习等技术。影像组学是一种综合利用多模态医学影像数据的定量分析方法,旨在提取和分析影像中的大量特征,并将其与临床、病理、分子等数据关联,以实现个体化的疾病诊断、预测和治疗策略的制定。该文旨在综述影像组学在乳腺癌研究中的进展,特别关注分子分型的识别和肿瘤微环境的探索。

MRI与超声检查诊断女性盆腔原发性肿瘤效果及影像学特征分析

目的:分析磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging,MRI)与超声检查诊断女性盆腔原发性肿瘤效果及影像学特征。方法:选择2023年1月至2023年12月本院收治的100例疑似盆腔原发性肿瘤患者为研究对象,所有患者均行MRI检查及超声检查,以术后病理学检查结果为“金标准”,分析比较两种方式检查女性盆腔原发性肿瘤的诊断效能及影像学特征。结果:“金标准”诊断结果显示,100例疑似盆腔原发性肿瘤患者中确诊89例(其中卵巢囊肿32例;子宫肌瘤27例;子宫内膜癌11例;宫颈癌10例;卵巢癌9例),MRI检查结果显示,真阳性86例,假阳性0例,真阴性11例,假阴性3例,超声检查结果显示,真阳性79例,假阳性4例,真阴性7例,假阴性10例;MRI检查诊断女性盆腔原发性肿瘤的阴性预测值78.57%,较超声检查的阴性预测值41.18%,差异无统计学意义(P>0.05);MRI检查诊断女性盆腔原发性肿瘤的灵敏度、特异度、准确度、阳性预测值分别为96.63%、100.00%、97.00%、100.00%,高于超声检查88.76%、63.64%、86.00%、95.18%,差异有统计学意义(P<0.05);MRI检查诊断女性盆腔原发性肿瘤的误诊率、漏诊率分别为0.00%、3.37%,低于超声检查36.36%、11.24%,差异有统计学意义(P<0.05);MRI检查结果显示,不同类型盆腔原发性肿瘤T1W1、T2W1序列信号强弱、组织内部解剖结构差异显著,超声检查结果显示,不同类型盆腔原发性肿瘤形态、大小、回声特征差异显著。结论:MRI应用于女性盆腔原发性肿瘤诊断价值较高,可提高盆腔原发性肿瘤的诊断准确性,为临床诊治提供参考依据。

基于彩色多普勒超声的影像组学模型鉴定乳腺肿瘤良恶性的价值

目的了解基于彩色多普勒超声的影像组学模型鉴定乳腺肿瘤良恶性的价值。方法收集2022年7月至2023年12月于本院超声科常规乳腺超声检查出有乳腺肿瘤的60例患者资料,分为训练集(30例)与测试集(30例)。采用医学图像2D/3D可视化ITK-SANP软件在超声灰阶图像上沿着乳腺肿块轮廓绘制感兴趣区域(ROI),将其导入A.K.软件提取影像组学特征。采用使用最小绝对值收敛和选择算子(LASSO)算法进行多变量回归建立预测模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)并计算曲线下面积(AUC)、准确度(ACC)、灵敏度(SEN)和特异度(SPE)。结果经过单因素与多因素logistic回归分析发现形态、边缘以及微钙化为预测乳腺肿瘤良恶性的独立因素,并且基于LASSO分析算法发现在训练集和验证集中,AUC分别为0.871和0.849。训练集中的ACC为0.728,SEN为0.961,SPE为0.637;验证集中的ACC为0.753,SEN为0.974,SPE为0.607。结论基于彩色多普勒超声的影像组学建立的LASSO模型在鉴定乳腺肿块良恶性的临床实践中具有潜在的应用前景。

影像学检查在乳腺疾病的筛查与诊断中的应用

随着影像学技术的发展,大多数乳腺疾病都能通过定期筛查被早期发现,进而获得早期诊断和治疗,极大地提高了乳腺癌的诊断率和治愈率。乳腺的影像学检查一般包括超声、乳腺X线检查和增强核磁共振成像。这三种影像学检查各有优缺点(见表1),临床医师在筛查乳腺疾病时,需要根据患者年龄、症状、家族遗传史的不同,结合乳腺影像学检查方法差异化的特点,达到早期发现乳腺疾病的共同目的。

乳腺癌多模态影像学诊断及其相关生物学指标的分析研究

对乳腺癌的多模态影像学诊断以及相关的生物学指标进行分析研究。方法 在研究中纳入80例于2022.6-2023.6我院治疗的乳腺癌患者。对所有患者的病历资料进行回顾性分析。结果 病理组织学的分级和钼靶之间为正相关性,与ER和PR成负相关性肿瘤的大小,超声、MRI的分级对于HER—2的表达具有一定的影响。ER的阳性受到钼靶分类的影响,PR的阳性受到MRI分类的影响。结论 在乳腺癌的临床诊断中,将多模态影像学和有关的生物学指标联合诊断,能够提高诊断的准确性,并且兼具无创伤、简便和经济的优势 。可以将钼靶X线作为非侵袭性的诊断手段,使用ER和PR对患者手术前后HER—2予以检测,从而治疗和预后水平的评估提供参考。

彩色多普勒超声诊断乳腺肿块的诊断效能及影像学特征分析

目的:分析彩色多普勒超声诊断乳腺肿块的诊断效能及影像学特征。方法:选取2020年7月—2023年12月广东药科大学附属第一医院收治的120例乳腺肿块患者,均开展彩色多普勒超声检查,以手术病理结果为金标准,分析彩色多普勒超声检查的诊断效能,对比乳腺良恶性肿块的血流动力学指标及超声表现。结果:120例乳腺肿块患者经病理诊断结果显示恶性36例,良性84例;彩色多普勒超声准确诊断恶性34例,良性84例。彩色多普勒超声诊断的准确率为96.67%(116/120),灵敏度为94.44%(34/36),特异度为97.62%(82/84),误诊率2.38%(2/84),漏诊率5.56%(2/36),Kappa值=0.926,与金标准一致性极好。良性肿块患者血流分级0级、Ⅰ级占比高于恶性肿块,Ⅱ级、Ⅲ级占比低于恶性肿块,差异有统计学意义(P<0.05)。良性肿块的PI、RI、S/D测定值高于恶性肿块,差异有统计学意义(P<0.05)。良性肿块形态规则、包膜完整、边界清晰、内部回声均匀、后方回声均匀、无钙化、纵横比<1占比高于恶性肿块,差异有统计学意义(P<0.05)。结论:在乳腺肿块良恶性鉴别诊断中应用彩色多普勒超声技术的诊断准确率较高,医务人员可结合血流动力学参数、分级以及影像特征等鉴别肿块性质,为疾病诊治提供参考依据。

超声诊断乳腺癌腋窝淋巴结转移的影像学表现及其临床效果

目的对于乳腺癌腋窝淋巴转移疾病采取超声诊断的影像学表现及临床效果展开研究探讨。方法以我院80例乳腺癌患者为例,起始时间为2022年1月,终止时间为2022年12月,将80例患者按照是否发生淋巴转移分成两组,一组为对照组,一组为观察组。80例患者全部接受超声检查,并对两组患者的各项内容展开分析。结果在超声影像学特征方面,观察组明显比对照组更优,对于患者的各项数据,如纵横径比、微小钙化、内部不均匀回升、边界模糊等数据都要比1.5小,数据之间具有明显的差异性(P<0.05);观察组患者的偏心增厚型皮质形态数量显著多于对照组,狭窄型皮质形态数量显著少于对照组(P<0.05);两组患者的无淋巴门型与向心增厚型皮质的形态数量对比并没有显著的统计学意义(P>0.05);对于周边型血流信号的分布和门型血流信号的分布状况,观察组明显要优于对照组,数据之间的对比差异明显;对于2级和3级血流信号的分布,观察组与比对照组患者优,数据间差异过于突出,证实有统计学意义(P<0.05)。而在其他方面,两组数据间差异则不明显(P>0.05);观察组血流阻力显著小于对照组(P<0.05)。结论利用超声诊断临床中患者的乳腺癌腋窝淋巴结转移情况体现了极为突出的应用优势,医生可结合超声检查获取的结果及影像学特征展开精准判断,确认患者的腋窝淋巴结转移情况,极大提升了患者治疗有效性,也为疾病的精确诊断与后续临床治疗奠定了数据依据。

瘤周超声影像组学鉴别诊断乳腺结节良恶性价值评价

评价瘤周的图像组学对乳腺癌良性病变的鉴别诊断及治疗意义。方法 选择本院2017-2021年12月住院病人110例,以病理学作为“金标准”,应用瘤周超声、常规超声和复合扫描等技术,比较三种检查方式在乳腺癌良性病变中的应用价值。结果110例乳腺结节者中,以病理学试验结果为判断标准,确诊81例诊断为乳腺结节良性,29例为乳腺结节恶性。其中常规超声检测 85例诊断为乳腺结节良性,25例诊断为乳腺结节恶性,高频超声与病理试验诊断标准一致性尚可(kappa=0.454);瘤周超声影像检测 78例诊断为乳腺结节良性,32例诊断为乳腺结节恶性,低频超声与病理试验诊断标准一致性一般(kappa=0.221);瘤周超声影像联合常规超声检测 88例诊断为乳腺结节良性,22例诊断为乳腺结节恶性,瘤周超声影像联合常规超声与病理试验诊断标准一致性好(kappa=0.826)。瘤周超声影像联合常规超声扫查诊断乳腺结节良恶性的特异度、敏感度、阳性预测值、阴性预测值及准确率均高于瘤周超声影像、常规超声单独诊断(P<0.05),其中瘤周超声影像、常规超声诊断特异度、敏感度、阳性预测值、阴性预测值及诊断准确率对比差异无统计学意义(P>0.05)。结论 相较于瘤周超声影像、常规超声,瘤周超声影像联合常规超声可提高对乳腺结节良恶性的检测诊断。

基于动态增强MRI和扩散加权成像的影像组学模型对小乳腺癌的诊断效果评价

在小乳腺癌的诊断过程中给予患者动态增强磁共振成像(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)的影像组学模型,并对该检查方法的诊断效果进行分析。方法 将邢台市信都区中心医院收治的85例乳腺小肿块患者纳入研究,共包含病灶89个。病例入组的最早时间为2022年7月,最晚则不晚于2023年6月。所有患者均实施DCE-MRI检查以及DWI检查,诊断金标准为病理组织学诊断结果,对DCE-MRI和DWI影像组学模型的诊断效果进行分析。结果 相比于良性病灶,恶性病灶的Ve更高,而Kep、Ktrans、ADCmin、ADCmean更低(P<0.05);与DCE-MRI、DWI诊断相比,影像组学模型的灵敏度、特异度、以及准确度均明显更高(P<0.05),差异有统计学意义。结论 在小乳腺癌的诊断过程中应用动态增强MRI(DCE-MRI)和扩散加权成像(DWI)的影像组学模型显著,可以有效提升诊断的灵敏度、特异度以及准确度,临床诊断价值较高,建议在临床上推广。