目的:通过分析健康女性乳腺BI-RADS分类与其可能影响因素的关系,以更早期通过干预达到一级预防。方法:以我院近5年7 204例健康体检女性作为研究对象,分析其乳腺超声与年龄、BMI、甘油三酯、总胆固醇、高密度胆固醇(HDL-C)、葡萄糖、子...目的:通过分析健康女性乳腺BI-RADS分类与其可能影响因素的关系,以更早期通过干预达到一级预防。方法:以我院近5年7 204例健康体检女性作为研究对象,分析其乳腺超声与年龄、BMI、甘油三酯、总胆固醇、高密度胆固醇(HDL-C)、葡萄糖、子宫状态的关联,乳腺报告采用美国放射学会乳腺影像学报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)判读结果,对各项数据进行卡方检验与Logistic多因素分析。结果:年龄、甘油三酯、总胆固醇、HDL-C、葡萄糖对乳腺BI-RADS分类没有影响(P>0.05);BMI(P=0.004)与子宫状态(P=0.000)是BI-RADS分类的独立影响因素;低体质(OR=0.696,95%CI=0.502~0.966)、超重(OR=0.217,95%CI=0.142~0.333)、肥胖(OR=0.123,95%CI=0.066~0.231)与BI-RADS分类呈负相关,子宫缺失(OR=19.189,95%CI=14.055~26.198)、子宫肌瘤(OR=4.384,95%CI=3.499~5.492)、绝经期子宫(OR=3.283,95%CI=2.374~4.541)是BI-RADS高分类的危险因素。结论:BMI与子宫状态是BI-RADS高分类的独立危险因素,这种关联不依赖于其他因素独立存在。子宫状态与乳腺BI-RADS关联,发现子宫缺失对乳腺BI-RADS分类极具影响。展开更多
目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义。方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RAD...目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义。方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RADS分类4类的60例乳腺结节患者纳入研究范围,回顾性分析其常规超声结果及ABVS BI-RADS分类结果,与病理组织学结果对照,分析ABVS对乳腺BI-RADS分类及鉴别诊断意义。结果:ABVS BI-RADS分类的灵敏度为92.11%、特异度为81.82%、准确率为87.32%、阳性预测值85.37%、阴性预测值90.00%;其中灵敏度、阴性预测值显著高于常规超声BIRADS分类(P<0.05)。结论:ABVS可进一步优化常规超声乳腺BI-RADS分类,基于ABVS可提升超声BI-RADS分类对BI-RADS分类4类乳腺结节的诊断鉴别能力,值得临床重视。展开更多
目的:探讨新版(2013年更新版)超声(ultrasound,US)乳腺影像报告数据系统(breast imaging report and data system,BI-RADS)中罗列的指标结合相关临床资料在诊断乳腺癌中的应用情况,评估新版超声BI-RADS(BI-RADS-US)在乳腺癌诊断中的临...目的:探讨新版(2013年更新版)超声(ultrasound,US)乳腺影像报告数据系统(breast imaging report and data system,BI-RADS)中罗列的指标结合相关临床资料在诊断乳腺癌中的应用情况,评估新版超声BI-RADS(BI-RADS-US)在乳腺癌诊断中的临床应用价值。方法:3名超声医师结合收集的临床资料共同对2 860个肿块的声像图进行回顾性分析,按照新版BIRADS超声影像学词典记录、分类。以病理结果为金标准,运用ROC曲线计算新版BI-RADS-US分类的诊断效能。并对记录的超声指标及收集的临床资料先行单因素分析,具有统计学意义的指标再运用多因素logistic回归分析进行分析。结果:新版BIRADS-US诊断乳腺癌BI-RADS 2类的恶性率为0.66%,3类的恶性率0.99%,4a类的恶性率为9.57%,4b类的恶性率为32.31%,4c类的恶性率为88.36%,5类的恶性率为94.19%。以4a类为截断点,新版BI-RADS-US诊断乳腺癌的敏感性为88.55%,特异性为92.17%,准确性为91.75%,AUC为0.948,Youden指数为0.81。结论:新版BI-RADS-US诊断乳腺癌风险分层的准确率高。以4a类作为截断点,新版BI-RADS-US诊断乳腺癌具有较高的诊断效能。肿块形态、边缘、钙化、血流是重要的超声变量,结合患者年龄和腋窝淋巴结转移情况可指导临床进行明确的诊断和精确的治疗。展开更多
文摘目的:通过分析健康女性乳腺BI-RADS分类与其可能影响因素的关系,以更早期通过干预达到一级预防。方法:以我院近5年7 204例健康体检女性作为研究对象,分析其乳腺超声与年龄、BMI、甘油三酯、总胆固醇、高密度胆固醇(HDL-C)、葡萄糖、子宫状态的关联,乳腺报告采用美国放射学会乳腺影像学报告和数据系统(Breast Imaging Reporting and Data System,BI-RADS)判读结果,对各项数据进行卡方检验与Logistic多因素分析。结果:年龄、甘油三酯、总胆固醇、HDL-C、葡萄糖对乳腺BI-RADS分类没有影响(P>0.05);BMI(P=0.004)与子宫状态(P=0.000)是BI-RADS分类的独立影响因素;低体质(OR=0.696,95%CI=0.502~0.966)、超重(OR=0.217,95%CI=0.142~0.333)、肥胖(OR=0.123,95%CI=0.066~0.231)与BI-RADS分类呈负相关,子宫缺失(OR=19.189,95%CI=14.055~26.198)、子宫肌瘤(OR=4.384,95%CI=3.499~5.492)、绝经期子宫(OR=3.283,95%CI=2.374~4.541)是BI-RADS高分类的危险因素。结论:BMI与子宫状态是BI-RADS高分类的独立危险因素,这种关联不依赖于其他因素独立存在。子宫状态与乳腺BI-RADS关联,发现子宫缺失对乳腺BI-RADS分类极具影响。
文摘目的:分析自动乳腺全容积扫描(automated breast volume scanner,ABVS)对乳腺BI-RADS(breast imaging reporting and data system)分类及鉴别诊断意义。方法:将2017年10月至2018年12月在安徽省阜阳市人民医院超声科经常规超声归为BI-RADS分类4类的60例乳腺结节患者纳入研究范围,回顾性分析其常规超声结果及ABVS BI-RADS分类结果,与病理组织学结果对照,分析ABVS对乳腺BI-RADS分类及鉴别诊断意义。结果:ABVS BI-RADS分类的灵敏度为92.11%、特异度为81.82%、准确率为87.32%、阳性预测值85.37%、阴性预测值90.00%;其中灵敏度、阴性预测值显著高于常规超声BIRADS分类(P<0.05)。结论:ABVS可进一步优化常规超声乳腺BI-RADS分类,基于ABVS可提升超声BI-RADS分类对BI-RADS分类4类乳腺结节的诊断鉴别能力,值得临床重视。
文摘目的:探讨新版(2013年更新版)超声(ultrasound,US)乳腺影像报告数据系统(breast imaging report and data system,BI-RADS)中罗列的指标结合相关临床资料在诊断乳腺癌中的应用情况,评估新版超声BI-RADS(BI-RADS-US)在乳腺癌诊断中的临床应用价值。方法:3名超声医师结合收集的临床资料共同对2 860个肿块的声像图进行回顾性分析,按照新版BIRADS超声影像学词典记录、分类。以病理结果为金标准,运用ROC曲线计算新版BI-RADS-US分类的诊断效能。并对记录的超声指标及收集的临床资料先行单因素分析,具有统计学意义的指标再运用多因素logistic回归分析进行分析。结果:新版BIRADS-US诊断乳腺癌BI-RADS 2类的恶性率为0.66%,3类的恶性率0.99%,4a类的恶性率为9.57%,4b类的恶性率为32.31%,4c类的恶性率为88.36%,5类的恶性率为94.19%。以4a类为截断点,新版BI-RADS-US诊断乳腺癌的敏感性为88.55%,特异性为92.17%,准确性为91.75%,AUC为0.948,Youden指数为0.81。结论:新版BI-RADS-US诊断乳腺癌风险分层的准确率高。以4a类作为截断点,新版BI-RADS-US诊断乳腺癌具有较高的诊断效能。肿块形态、边缘、钙化、血流是重要的超声变量,结合患者年龄和腋窝淋巴结转移情况可指导临床进行明确的诊断和精确的治疗。
