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超声图像定量分析对乳腺良、恶性肿瘤的诊断价值
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作者 时梅林 张世坤 +1 位作者 隋美蓉 侯秀敏 《徐州医学院学报》 CAS 2009年第7期458-459,共2页
目的研究乳腺良、恶性肿瘤超声诊断量化方法。方法对手术确诊的良、恶性乳腺肿瘤各10例的原始超声图像的灰度特征进行提取,利用M atlab 7.0图像处理函数及算法编程计算两组图像的4个灰度特征参数(灰度均值M、灰度标准差V、扭曲度S、熵H)... 目的研究乳腺良、恶性肿瘤超声诊断量化方法。方法对手术确诊的良、恶性乳腺肿瘤各10例的原始超声图像的灰度特征进行提取,利用M atlab 7.0图像处理函数及算法编程计算两组图像的4个灰度特征参数(灰度均值M、灰度标准差V、扭曲度S、熵H),对比分析各参数在2组样本之间的差异。结果良、恶性乳腺肿瘤患者超声图像的灰度均值M、灰度标准差V、扭曲度S均存在显著性差异,分别为60.30±11.77 vs 82.64±5.35、27.49±4.67 vs 31.89±3.38、0.20±0.05 vs 0.85±0.22。结论超声图像定量分析能量化乳腺良、恶性肿瘤超声图像的特征,M、V、S具有作为乳腺良、恶性肿瘤超声诊断量化指标的价值。 展开更多
关键词 乳腺肿瘤 超声诊断 图像定量分析 灰度特征
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基于生理特征的乳腺X线图像多视图分析坐标系 被引量:2
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作者 曹霖 陈后金 +1 位作者 李居朋 程琳 《电子与信息学报》 EI CSCD 北大核心 2017年第1期176-182,共7页
该文针对乳腺X线图像病变的多视图检测与分析问题,建立了一种基于乳房生理特征的多视图坐标系。通过轴位、中侧斜位视图图像中的乳头、胸肌典型生理特征的提取,以及乳房边缘的椭圆拟合,建立乳腺X线图像多视图分析坐标系,可将乳腺X线图... 该文针对乳腺X线图像病变的多视图检测与分析问题,建立了一种基于乳房生理特征的多视图坐标系。通过轴位、中侧斜位视图图像中的乳头、胸肌典型生理特征的提取,以及乳房边缘的椭圆拟合,建立乳腺X线图像多视图分析坐标系,可将乳腺X线图像双侧四视图经非线性映射至同一坐标框架内。以北京大学人民医院乳腺中心提供的图像库为实验数据,从生理特征定位精度、兴趣区域匹配精度等多方面进行坐标系匹配准确度的测试与验证,结果表明该坐标系有助于乳腺X线图像,特别是致密型图像的多视图病变检测。 展开更多
关键词 乳腺x线图像 多视图分析 坐标系 生理特征 区域匹配
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图像处理和特征分析在评估乳腺癌近期发病风险中的应用(英文) 被引量:2
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作者 郑斌 《光学仪器》 2016年第3期189-199,共11页
图像处理和特征分析在乳腺癌早期诊断中发挥着重要作用。为了将一个基于左右乳腺X光片图像密度特征不对称性的图像特征分析方法应用于乳腺癌近期发病风险的预测,训练开发了一个以多图像特征相融合的人工智能分辨模型来预测每个妇女在近... 图像处理和特征分析在乳腺癌早期诊断中发挥着重要作用。为了将一个基于左右乳腺X光片图像密度特征不对称性的图像特征分析方法应用于乳腺癌近期发病风险的预测,训练开发了一个以多图像特征相融合的人工智能分辨模型来预测每个妇女在近期(比如,在最近一次的良性检测以后2年之内)由医学影像检测出来的早期癌症的风险程度。介绍这一个新癌症风险预测模型的基本原理,演示一个新型的人机交互式的计算机辅助图像特征分析和计算的工作平台。初步实验证明,应用这一个基于医学图像特征定量分析的模型能够取得比采用现行其他已知的乳腺癌风险因子有着显著提高的对于近期乳腺癌发病风险的预测精度,这将为建立更有效的个性化乳腺癌普查提供依据和帮助。 展开更多
关键词 医学图像处理 医学图像标志物 乳腺x光图像特征的定量分析 近期乳腺癌风险评估 计算机辅助检测
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自适应与多尺度特征融合的X光违禁品检测 被引量:4
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作者 孙嘉傲 董乙杉 +3 位作者 郭靖圆 李明泽 李帅超 卢树华 《计算机工程与应用》 CSCD 北大核心 2024年第2期96-102,共7页
针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向... 针对X光安检违禁品图像空间多尺度变化、背景干扰及模型复杂等问题,提出了空间自适应与多尺度特征融合的YOLOv5轻量模型。以YOLOv5为基本框架,引入自适应空间特征融合机制抑制特征尺度差异的影响,结合双向特征金字塔网络集成了特征双向加权融合;采用轻量化通道注意力机制获得编码的位置信息,增强有效特征的表达;同时利用GhostConv替换部分Conv降低网络计算复杂度。此模型在OPIXray、SIXray、HiXray等3个公开数据集上mAP分别达到94.2%、92.8%、83.3%,比基线模型分别提高了5.4、0.5、1.7个百分点,且未明显改变推理效率,较好兼顾了模型检测精度与速度,优于当前诸多先进算法。 展开更多
关键词 x图像 违禁品检测 空间特征融合 YOLOv5
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基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法 被引量:1
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作者 刘雅楠 李靖宇 +5 位作者 许东滨 孟洪颜 董静 赵添羽 唐丽 邹鹤 《影像科学与光化学》 CAS 北大核心 2022年第3期590-595,共6页
乳腺癌是女性高发恶性疾病,乳腺X线图像是乳腺癌诊断的主要依据。目前乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法的肿瘤边缘特征提取效果不佳,导致检测结果假阳性过高,影响病患的诊断与治疗,故研究基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方... 乳腺癌是女性高发恶性疾病,乳腺X线图像是乳腺癌诊断的主要依据。目前乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法的肿瘤边缘特征提取效果不佳,导致检测结果假阳性过高,影响病患的诊断与治疗,故研究基于边缘几何特征的乳腺X线图像中微小肿瘤检测方法。根据形态学原理,对乳腺X线图像进行增强处理。采用HOG特征提取方法获取乳腺微小肿瘤的边缘几何特征,并构建肿瘤边缘几何特征稀疏表示字典。使用边缘字典与差影技术,完成微小肿瘤检测。实验结果表明,与传统的检测方法相比,此方法可有效降低检测假阳性个数,能够提高微小肿瘤检测精度。因此,说明本文方法具有较高的可行性。 展开更多
关键词 乳腺x线图像 微小肿瘤检测 HOG特征提取方法 边缘几何特征
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基于联合特征的X光图像违禁品分类方法 被引量:3
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作者 苏冰山 陈继光 陈雨 《数字技术与应用》 2019年第5期76-77,共2页
近年来X光图像检测违禁品的应用日益广泛,使用计算机辅助人工对违禁品进行检测和分类的方法进入人们的视野。本文提出一种新的民航违禁品X光图像分类方法。首先文中对X光图像进行Contourlet变换,然后提取Contourlet变换后图像的共生矩... 近年来X光图像检测违禁品的应用日益广泛,使用计算机辅助人工对违禁品进行检测和分类的方法进入人们的视野。本文提出一种新的民航违禁品X光图像分类方法。首先文中对X光图像进行Contourlet变换,然后提取Contourlet变换后图像的共生矩阵特征和Tamura纹理特征;同时,直接从X光图像提取直方图特征。最后将共生矩阵特征、Tamura纹理特征、直方图特征三种特征的特征向量串联起来得到联合特征向量,依据联合特征向量对违禁品图像分类。实验结果证明,基于联合特征分类的结果优于单个特征的分类结果。 展开更多
关键词 x图像 联合特征 分类 CONTOURLET变换 随机森林
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乳腺X线图像肿块分割 被引量:8
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作者 欧阳成 丁辉 王广志 《北京生物医学工程》 2007年第3期237-240,M0002,共5页
乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步。由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均匀,使得其分割比较困难。本文基于区域增长算法,研究了利用乳腺肿块自身特征得到最优分割阈值的方法,从而... 乳腺肿块分割是乳腺癌计算机辅助诊断(CAD)检测和识别系统中关键的一步。由于乳腺肿块与背景相互交叠、边界不清晰、乳房密度不均匀,使得其分割比较困难。本文基于区域增长算法,研究了利用乳腺肿块自身特征得到最优分割阈值的方法,从而提出一种对乳腺X线图像肿块快速、有效的分割方法。实验结果表明该方法在保证肿块针状化特征情况下,拥有较好的分割效果。 展开更多
关键词 乳腺x图像 乳腺肿块 图像分割 计算机辅助诊断 区域增长 针状化特征
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基于双视角乳腺X线图像的微钙化簇检测 被引量:3
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作者 马莉 单雅静 《仪器仪表学报》 EI CAS CSCD 北大核心 2009年第1期109-114,共6页
本文提出了一种通过将两个视角的图像信息进行综合分析的方法,以降低乳腺X线图像中微钙化簇检测中的假阳性率。基于微钙化簇通常出现在两个视角图像中这一事实,文中提出了一种微钙化簇匹配技术:首先把MLO视角探测到的可疑微钙化簇通过... 本文提出了一种通过将两个视角的图像信息进行综合分析的方法,以降低乳腺X线图像中微钙化簇检测中的假阳性率。基于微钙化簇通常出现在两个视角图像中这一事实,文中提出了一种微钙化簇匹配技术:首先把MLO视角探测到的可疑微钙化簇通过空间位置天系找到CC视角中与其相对应的病变区域,形成微钙化簇对;然后对匹配后的每对微钙化簇提取面积、形态、灰度等簇特征,通过特征之间的相似度判断所对应微钙化簇的真伪。实验结果表明:本文的微钙化簇检测算法较单视角检测特异度增加了15%。 展开更多
关键词 双视角乳腺x线图像 微钙化簇检测 特征匹配
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一种轮胎X光图像检测识别方法及系统
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作者 马晓 《轮胎工业》 CAS 2016年第5期319-319,共1页
由软控股份有限公司申请的专利(公开号CN 105335692A,公开日期2016-02-17)"一种轮胎X光图像检测识别方法及系统",涉及一种轮胎X光图像检测识别方法及系统,检测识别方法包括离线训练步骤和在线检测步骤。离线训练步骤包括:(1)建... 由软控股份有限公司申请的专利(公开号CN 105335692A,公开日期2016-02-17)"一种轮胎X光图像检测识别方法及系统",涉及一种轮胎X光图像检测识别方法及系统,检测识别方法包括离线训练步骤和在线检测步骤。离线训练步骤包括:(1)建立训练样本;(2)对训练样本中的图像进行缺陷检测,计算出训练样本缺陷信息; 展开更多
关键词 识别方法 图像检测 x图像 训练样本 离线训练 缺陷检测 在线检测 缺陷信息 量化编码 样本特征
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基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法 被引量:5
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作者 袁义 李国祥 王继军 《吉林大学学报(理学版)》 CAS 北大核心 2023年第2期377-383,共7页
为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法... 为明确X光图像纹理粗细和组织分布状况,强化呈现身体结构信息,降低模糊图像对医生诊断病情结果的错误判断,提出一种基于Markov随机场模型的数字X光图像自适应增强算法.该算法首先统计X光图像全部范围内相同亮度像素,利用直方图均衡化法将原始图像变换成灰度级分布影像,消除光线干扰;然后分析组织属性,通过灰度共生矩阵提取X光图像的纹理特征,获取图像纹理粗细和布局结构的灰度信息;最后通过映射函数和对数函数计算平均亮度,用Markov随机场模型调整图像明暗度,补充纹理细小部位亮度,再用随机场函数划分光滑图像,采取二次重构,以保证图像锐化增强效果平衡.仿真实验结果表明,该算法能提升图像的内部信息清晰度. 展开更多
关键词 MARKOV随机场模型 数字x图像 图像自适应增强 图像特征提取 图像预处理
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改进标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法 被引量:3
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作者 刘睿欣 陈后金 +1 位作者 李居朋 韩振中 《计算机技术与发展》 2014年第6期19-23,共5页
乳腺X线图像肿块大小不一,固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题,文中提出了一种结合形状特征和改进型标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法。在计算前景标记时,结合标记的形状特征判定前景标记... 乳腺X线图像肿块大小不一,固定参数的传统标记分水岭算法无法实现乳腺X线图像肿块的有效检测。针对此问题,文中提出了一种结合形状特征和改进型标记分水岭的乳腺X线图像肿块检测方法。在计算前景标记时,结合标记的形状特征判定前景标记,通过对前景标记进行形态学膨胀并提取边缘以获得背景标记,利用改进型自适应参数标记分水岭算法实现肿块检测。实验结果表明,文中算法通过结合形状特征,自适应地选择合适的形态学参数,使得肿块检测准确率高于传统标记分水岭算法。 展开更多
关键词 乳腺x线图像 肿块检测 标记分水岭 形状特征 形态学
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基于微钙化点检测的乳腺X光片计算机辅助诊断系统 被引量:4
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作者 高洁 宋立新 《哈尔滨理工大学学报》 CAS 2006年第4期18-21,共4页
针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定... 针对早期乳腺癌X光片中微钙化点非常微小、不规则、形状和分布各异,且对比度较差,乳腺中的致密组织与病变组织十分相似的问题,依据微钙化点是淹没在极高频噪声和低频背景中的高频信号,提出了利用数学形态学和小波变换来进行微钙化点的定位,依据神经网络可以通过训练来进行分类,提出利用概率神经网络对微钙化病变类型进行融合识别.实验证明,该方法操作简单,具有较高的检出率,同时明显降低了假阳性. 展开更多
关键词 图像处理 乳腺x 微钙化点 形态学 小波变换 人工神经网络 计算机辅助 诊断
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X光安检图像多尺度违禁品检测 被引量:26
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作者 张友康 苏志刚 +1 位作者 张海刚 杨金锋 《信号处理》 CSCD 北大核心 2020年第7期1096-1106,共11页
安检是保障人民生命财产安全的第一道防线,智能安检是安检行业未来发展的必然趋势。X光安检图像存在背景复杂、违禁品尺度多样以及相互遮挡现象,导致传统的目标检测算法无法获得满意的效果。本文在一阶段目标检测网络SSD框架的基础上,... 安检是保障人民生命财产安全的第一道防线,智能安检是安检行业未来发展的必然趋势。X光安检图像存在背景复杂、违禁品尺度多样以及相互遮挡现象,导致传统的目标检测算法无法获得满意的效果。本文在一阶段目标检测网络SSD框架的基础上,提出了适用于X光安检图像多尺度违禁品检测网络——非对称卷积多视野神经网络ACMNet(Asymmetrical Convolution Multi-View Neural Network)。检测网络增加了三个模块:小卷积非对称模块(Asymmetrical Tiny Convolution Module,ATM)、空洞多视野卷积模块(Dilated Convolution Multi-View Module,DCM)、多尺度特征图融合策略(Fusion strategy of multi-scale feature map,MF)。ATM学习到的细节特征有助于小尺度违禁品的识别;DCM通过提供局部与全局之间的上下文特征信息来解决遮挡问题;MF则是通过融合高、低层特征图以提高模型在背景干扰情况下违禁品的检测精度。在仿真实验中,采用X光安检领域公开的数据集与自建的数据集,ACMNet在精确度上取得了令人满意的效果。 展开更多
关键词 x安检图像 违禁品检测 空洞卷积 非对称卷积 多尺度特征图融合
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基于虚拟光学密度图像的乳腺癌近期发病预测 被引量:2
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作者 张红军 闫士举 宋成利 《中国医学影像技术》 CSCD 北大核心 2017年第8期1226-1231,共6页
目的探讨对原始乳腺钼靶图像进行变换和采用机器学习算法融合不同类型的图像特征,以提高乳腺癌近期发病风险预测精度的价值。方法自匹兹堡大学医学中心的临床数据库下载185例女性受检者头足(CC)位全数字化乳腺X线摄影(FFDM)图像。首先... 目的探讨对原始乳腺钼靶图像进行变换和采用机器学习算法融合不同类型的图像特征,以提高乳腺癌近期发病风险预测精度的价值。方法自匹兹堡大学医学中心的临床数据库下载185例女性受检者头足(CC)位全数字化乳腺X线摄影(FFDM)图像。首先对原始灰度图像进行乳腺区域分割并将其变换为虚拟光学密度图像,而后从原始灰度图像和虚拟光学密度图像中分别提取不对称特征。基于此不对称特征分别训练第1阶段的2个决策树分类器,再以这2个分类器输出的得分值作为输入,训练第2阶段的1个决策树分类器。对乳腺癌近期发病风险预测性能采用留一法进行验证。结果采用两阶段决策树融合方法预测乳腺癌的ROC曲线下面积(AUC)为0.9612±0.0132,敏感度为96.63%(86/89),特异度为91.67%(88/96),准确率为94.05%(174/185)。结论从虚拟光学密度图像中可提取出对乳腺癌具有较高预测力的特征,采用两阶段决策树方法对两类图像特征进行二次融合有助于提高乳腺癌近期发病风险预测精度。 展开更多
关键词 虚拟学密度图像 乳房x线摄影术 图像特征分析 乳腺肿瘤 风险预测
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轮胎X光图像瑕疵检测FasterR-CNN算法改进研究 被引量:2
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作者 郭培林 陈金水 +3 位作者 卢建刚 戴柏炯 史敦禹 孙洪林 《自动化博览》 2020年第8期94-98,共5页
轮胎是我国国民经济的重要支柱,利用X光机对轮胎进行质量检测在整个轮胎生产过程中是极其重要的一道工序。目前国内工厂普遍采用肉眼观察轮胎X光图像进行识别,存在效率低下、人工成本高等一系列问题,因此采用计算机视觉技术进行自动识... 轮胎是我国国民经济的重要支柱,利用X光机对轮胎进行质量检测在整个轮胎生产过程中是极其重要的一道工序。目前国内工厂普遍采用肉眼观察轮胎X光图像进行识别,存在效率低下、人工成本高等一系列问题,因此采用计算机视觉技术进行自动识别是今后的发展方向。本文将目标检测算法Faster R-CNN应用于轮胎质检,并加以改进:(1)在模型中融合FPN(Feature Pyramid Network,特征金字塔网络),用以解决轮胎瑕疵尺度变化大的问题;(2)在算法中融合背景特征信息,对候选框进行重排名,增加检测模型最终的检测精度。通过对某轮胎厂提供的轮胎X光图像进行瑕疵检测对比表明,这些改进措施提高了检测模型的m AP(mean Average Precision)指标,具有良好的应用前景。 展开更多
关键词 轮胎x图像 瑕疵检测 深度学习 背景特征
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基于SVM算法的乳腺X光片辅助诊断系统的设计与实现 被引量:1
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作者 牛琳 张雨薇 张露馨 《软件工程》 2018年第8期43-45,42,共4页
运用MATLAB软件对乳腺癌X光片做预处理、特征提取、基于SVM算法的分类器识别及辅助诊断。经反复实验完成纹理特征提取、核函数选取、参数优化、样本优化等步骤,为影像学医师的诊断预测提供一种便捷有效的辅助方式,减轻了医生的工作量,... 运用MATLAB软件对乳腺癌X光片做预处理、特征提取、基于SVM算法的分类器识别及辅助诊断。经反复实验完成纹理特征提取、核函数选取、参数优化、样本优化等步骤,为影像学医师的诊断预测提供一种便捷有效的辅助方式,减轻了医生的工作量,提高了医生的工作效率,降低漏诊误诊的机率。 展开更多
关键词 乳腺x 辅助诊断 SVM算法 特征提取
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基于全卷积网络的X光图像违禁物品检测方法
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作者 李舒婷 姜永峰 张良 《计算机工程与设计》 北大核心 2021年第11期3188-3195,共8页
针对安检通道中人工检测违禁物品导致效率低的问题,提出一种基于全卷积网络改进的X光图像违禁物品检测方法。采用单阶段检测算法提高计算速度和简化模型,实现无锚框情况下的逐像素检测;构建双向特征金字塔进行多尺度融合,一定程度上解... 针对安检通道中人工检测违禁物品导致效率低的问题,提出一种基于全卷积网络改进的X光图像违禁物品检测方法。采用单阶段检测算法提高计算速度和简化模型,实现无锚框情况下的逐像素检测;构建双向特征金字塔进行多尺度融合,一定程度上解决物品重叠的问题并降低漏检率;改进损失函数实现高效的模型训练,减少内存占用和低质量的计算。实验结果表明,所提算法能够在民航安检应用中实现准确、高效的智能X光图像中违禁物品的检测。 展开更多
关键词 安检判图 全卷积网络 x图像 违禁物品检测 双向特征金字塔
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科学家研发新X光乳腺成像法可使辐射降低25倍
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《今日药学》 CAS 2012年第10期584-584,共1页
一个国际研究小组开创了一种新型X光乳腺成像方式,能够以比现在常用的二维放射摄影术低出约25倍的辐射剂量拍摄乳房的三维X光图像。同时,新方法还能使生成的三维高能X射线计算机断层扫描(CT)诊断图像的空间分辨率提升2倍至3倍。
关键词 x图像 辐射剂量 乳腺 成像法 科学家 计算机断层扫描 国际研究小组 放射摄影术
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双侧特征融合的乳腺肿块检测 被引量:6
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作者 王之琼 王培 +1 位作者 于戈 康雁 《计算机辅助设计与图形学学报》 EI CSCD 北大核心 2015年第6期1024-1031,共8页
乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并... 乳腺癌是妇女最常见的恶性肿瘤之一,面向乳腺钼靶X线图像的计算机辅助肿块检测技术可以帮助影像科医师早期发现乳腺病变.针对于单侧的乳腺肿块检测中准确率有待提升的问题,提出双侧特征融合的乳腺肿块检测算法.首先,进行图像预处理,并利用相干点漂移完成乳腺轮廓配准;然后,利用配准得到的变换矩阵获得双侧乳腺感兴趣区域,再在其中提取左右侧乳腺的单侧特征向量和双侧对比特征向量,从而建立融合的特征模型,并采用遗传选择算法对特征向量进行特征选择;最后利用极限学习机基于选择后的特征进行乳腺肿块检测.实验结果表明,与传统的基于单侧的乳腺肿块检测算法相比,文中算法能有效地提高检测准确率. 展开更多
关键词 双侧特征融合 乳腺肿块检测 极限学习机 钼靶x线图像
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基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测 被引量:1
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作者 张娜 罗源 +2 位作者 包晓安 金瑜婷 涂小妹 《计算机系统应用》 2022年第7期224-230,共7页
针对X光安检违禁品检出率低下的问题,提出了一种基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测算法.该算法在网络结构上引入批特征擦除(batch feature erasing,BFE)模块.BFE模块通过随机擦除相同区域来增强局部特征学习,进而强化网络对... 针对X光安检违禁品检出率低下的问题,提出了一种基于改进Cascade RCNN网络的X光安检违禁品检测算法.该算法在网络结构上引入批特征擦除(batch feature erasing,BFE)模块.BFE模块通过随机擦除相同区域来增强局部特征学习,进而强化网络对剩余特征的学习表达.此外,针对检出率低下问题,在该算法中提出加权SD loss损失函数,该损失函数使用权重融合的方式将Smooth L1 loss与DIoU loss进行加权融合,通过改变权重比例系数,能够使目标检测结果更加准确,一定程度上提高了检出率.实验结果表明:在公开的X光安检违禁品数据集上,测试性能与原算法相比,改进Cascade RCNN网络对X光安检违禁品检出率增长了3.11%,改进算法的识别精度有一定的提高. 展开更多
关键词 x安检图像 特征擦除 SD loss损失函数 安检违禁品检测 Cascade RCNN
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